桃子叶片病害识别(Python代码,pyTorch框架,深度卷积网络模型,很容易替换为其它模型,带有GUI识别界面)

 1.分为三类

健康的桃子叶片 ,251张

桃疮痂病一般,857张 

 

 桃疮痂病严重,770

张 

2.  GUI界面识别效果和predict.py识别效果如视频所示桃子叶片病害识别(Python代码,pyTorch框架,深度卷积网络模型,很容易替换为其它模型,带有GUI识别界面)_哔哩哔哩_bilibili

桃子叶片病害识别(Python代码,pyTorch框架,深度卷积网络模型,很容易替换为其它模型,带有GUI识别界面)_第1张图片 

 

已经将代码和数据放在同一文件夹进行压缩,很容易进行运行代码,无需配置繁琐路径,对项目感兴趣的可以关注

import os
import json
import torch
from PIL import Image
from torchvision import transforms
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
from model import CNN
from PIL import ImageTk
#压缩包https://mbd.pub/o/bread/ZJ2Wm5lw

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