redis的基本理解

redis是一款开源的、高性能的键-值存储，支持字符串（strings）、哈希（hashes）、列表（lists）、集合（sets）和 有序集合（sorted sets）等数据类型。虽说Redis是一种内存数据库，但同时也支持数据的持久化。redis有两种固化方式：RDB(Redis DataBase)和AOF(Apend Only File) 。
rdb即快照方式，每隔一段时间，内存中的数据会被存储到硬盘上，当下一次服务启动时，直接恢复最近的快照即可，恢复时间快，但占空间多，这是典型的以空间换时间。
aop即命令方式，将服务从开始到当前的所有命令都存储起来，当下一次服务启动时，把这些命令从头到尾执行一遍，恢复时间慢，但占空间少，这是典型的以时间换空间。
缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，redis中找不到的时候，出于容错考虑，系统会再去DB再查找。如果要是有人利用不存在的key频繁查询攻击我们的应用，这就是缓存穿透。解决缓存穿透一般有两种方式，一是采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力；二是直接返回一个空数据，同样也避免了对底层存储系统的查询压力。
缓存雪崩是指在我们设置缓存时采用了相同的过期时间，导致缓存在某一时刻同时失效，请求全部转发到DB，DB瞬时压力过重雪崩。解决缓存雪崩可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机，这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低，就很难引发集体失效的事件。
缓存击穿是指存在一种非常“热点”的数据，在这个热点数据过期的时候，有大量的并发请求过来，这些请求会击穿redis直到后端DB，大量的这种请求可能会瞬间把后端DB压垮。解决缓存击穿可以使用互斥锁或者让这些数据永不过期。
redis集群，为了提升读写能力，保证稳定性，一般会配置redis集群。redis集群会分为主节点[master]和从节点[slave]，主节点可读可写，从节点只读，主节点的数据会不断同步到从节点