- 自然语言处理NLP之中文分词和词性标注
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
自然语言处理
注:此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》(人工智能科学与技术丛书)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录一、Python第三方库jieba(中文分词、词性标注)特点二、jieba中文分词的安装关键词抽取基于TF-IDF算法TF-IDF原理介绍基于TextRank算法的关键词抽取textRank算法原理介绍总结一、Python第三方库jieba
- NLP关键词提取:TF/IDF、TextRank、LSI和LDA分析
Chelseady
NLP机器学习
一.原理部分1.TF/IDF原理https://blog.csdn.net/asialee_bird/article/details/814867002.TextRank原理https://blog.csdn.net/qq_41664845/article/details/828695963.LSI原理https://blog.csdn.net/qq_16633405/article/detail
- 汉语言处理包 HanLP v1.3.5,新功能、优化与维护
lanlantian123
HanLPv1.3.5更新内容:大幅优化CRF分词和二阶HMM分词,重构CharacterBasedGenerativeModelSegment自定义词典支持热更新:#563,ngram模型支持热加载:#580新增一个提高用户词典优先级的开关:#633支持98年人民日报的复合词语料格式,如"[中央/n人民/n广播/vn电台/n]nt"开放TextRank关键词提取中的最大迭代次数参数:#577为T
- #NLP|TextRank #使用 TextRank 算法为文本生成关键字和摘要
向日葵花籽儿
NLP深度学习算法数据库TextRankNLP
TextRank算法基于PageRank,用于为文本生成关键字和摘要。其论文是:MihalceaR,TarauP.TextRank:Bringingorderintotexts[C].AssociationforComputationalLinguistics,2004.先从PageRank讲起在浅入浅出:PageRank算法这篇博客中我做过简要的介绍,这里再补充一下。PageRank最开始用来计
- #NLP|文本生成#全网最全方法 一篇搞定文本摘要\关键字提取,包含SnowNLP|TextRank4ZH|大模型|TF-IDF
向日葵花籽儿
NLP自然语言处理tf-idfAIGCNLPTextRank4ZHsnownlpLDA
SnowNLP介绍SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的,由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的,于是写了一个方便处理中文的类库,并且和TextBlob不同的是,这里没有用NLTK,所有的算法都是自己实现的,并且自带了一些训练好的字典。注意本程序都是处理的unicode编码,所以使用时请自行decode成unicode。
- 利用Python实现中文文本关键词抽取的三种方法
南七澄江
pythonpython开发语言算法
文本关键词抽取,是对文本信息进行高度凝练的一种有效手段,通过3-5个词语准确概括文本的主题,帮助读者快速理解文本信息。目前,用于文本关键词提取的主要方法有四种:基于TF-IDF的关键词抽取、基于TextRank的关键词抽取、基于Word2Vec词聚类的关键词抽取,以及多种算法相融合的关键词抽取。笔者在使用前三种算法进行关键词抽取的学习过程中,发现采用TF-IDF和TextRank方法进行关键词抽取
- NLP深入学习(一):jieba 工具包介绍
Smaller、FL
NLP自然语言处理学习nlp
文章目录1.jieba介绍2.分词3.添加自定义词典3.1添加词典3.2调整词典4.关键词提取4.1基于TF-IDF算法的关键词抽取4.2基于TextRank算法的关键词抽取5.词性标注6.参考1.jieba介绍jieba(结巴)是一款用于中文文本处理的开源分词工具。它是基于Python编写的,具有简单易用、高效准确的特点,成为处理中文文本分词任务中常用的工具之一。jieba的github点击这里
- NLP -关键词提取
小田_
NLP
文章目录关于关键词提取TF-IDF思想由来用处名词/概念解释缺点TextRankLDALSA/LSIRake特点关于关键词提取关键词提取(KeyWordExtraction)主要有以下方法:基于统计:tf-idf,TextRank基于词分布:LDA:采用贝叶斯学派的方法对分布信息拟合LSA/LSI:采用SVD的方法暴力破解Rake、Topic-ModelTF-IDFTF-IDF(注意:这里不是减号
- 无监督关键词提取算法:TF-IDF、TextRank、RAKE、YAKE、 keyBERT
chencjiajy
机器学习tf-idf关键词提取无监督关键词提取
TF-IDFTF-IDF是一种经典的基于统计的方法,TF(Termfrequency)是指一个单词在一个文档中出现的次数,通常一个单词在一个文档中出现的次数越多说明该词越重要。IDF(Inversedocumentfrequency)是所有文档数比上出现某单词的个数,通常一个单词在整个文本集合中出现的文本数越少,这个单词就越能表示其所在文本的特点,重要性就越高;IDF计算一般会再取对数,设总文档数
- 关键词抽取模型
士416
机器学习关键词
关键词抽取模型常见的算法有TF-IDF、TextRank等,本文仅在这里对这两种方法作原理的简单介绍。1TF-IDF算法TF-IDF(termfrequency-inversedocumentfrequency):一种用于资讯检索于资讯探勘的常用加权技术。是一种统计方法,用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数呈正比地增加,但同时也会
- NLP学习(2)
Tang_Genie
关于NLP的词向量对比1.bag-of-wordsBOW是词袋模型,文本中各个词之间的顺序,语义,位置信息不予考虑,将文本看作若干个词的组合,这些词都是独立的,不依赖其他词,常用的有one-hot,tf-idf,textrank等。2.主题模型LSA(潜在语义分析模型,主要解决文档中的一词多义和一义多词问题,主要将高维空间映射到低维空间(也叫潜在语义空间),主要通过SVD(奇异值矩阵分解)。lat
- 用通俗易懂的方式讲解:关键词提取方法总结及实现
深度学习算法与自然语言处理
机器学习人工智能python
文章目录一、关键词提取概述二、TF-IDF关键词提取算法及实现三、TextRank关键词提取算法实现四、LDA主题模型关键词提取算法及实现五、Word2Vec词聚类的关键词提取算法及实现六、信息增益关键词提取算法及实现七、互信息关键词提取算法及实现八、卡方检验关键词提取算法及实现九、基于树模型的关键词提取算法及实现十、总结NLP内容序列目录一、关键词提取概述关键词是能够表达文档中心内容的词语,常用
- 用 Python 从单个文本中提取关键字的四种超棒的方法
深度学习算法与自然语言处理
机器学习python自然语言处理人工智能
自然语言处理分析的最基本和初始步骤是关键词提取,在NLP中,我们有许多算法可以帮助我们提取文本数据的关键字。本文中,云朵君将和大家一起学习四种即简单又有效的方法,它们分别是Rake、Yake、Keybert和Textrank。并将简单概述下每个方法的使用场景,然后使用附加示例将其应用于提取关键字。本文关键字:关键字提取、关键短语提取、Python、NLP、TextRank、Rake、BERT在我之
- SnowNLP:处理中文文本内容
nearvoid
机器学习
这是一个比yaha更加强大的中文分词工具。yaha简单来说只是使用最短路径算法(Dijstra)实现了中文分词,而SnowNLP则实现了词性标标准,情感分析,文本分类,转换成拼音,繁体转简体,文本关键词提取,文本摘要提取,tf,idf,Tokenization(分割成句子),文本相似。为实现上面的功能用到了不少的算法和模型,比如textrank、贝叶斯分类器、隐含马尔科夫模型等。对于学习研究中文分
- 【Python】jieba分词基础
zhangbin_237
python开发语言数据可视化中文分词
jieba分词主要有3种模式:1、精确模式:jieba.cut(文本,cut_all=False)2、全模式:jieba.cut(文本,cut_all=True)3、搜索引擎模式:jieba.cut_for_search(文本)分词后的关键词提取:jieba.analyse.textrank(txt,topK=20,withWeight=False)topK:要提取的关键词个数,默认为20with
- NLP自然语言处理——关键词提取之 TextRank 算法(五分钟带你深刻领悟TextRank算法的精髓)保姆级教程
是dream
自然语言处理人工智能nlp
博客主页:真的睡不醒系列专栏:深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录:你要做冲出的黑马而不是坠落的星星。感谢大家点赞收藏⭐指正✍️前言关键词提取是将文本中的关键信息、核心概念或重要主题抽取出来的过程。这些关键词可以帮助人们快速理解文本的主题,构建文本摘要,提高搜索引擎的效率,甚至用于文本分类和信息检索等应用领域。因此,关键词提取在文本分析和自然语言处理中具
- 12.28 (TFIDF,textrank法)找关键字
KK_f2d5
先来学习以下如何使用jieba包来提取中文文本关键字信息。导入库and读取数据importjieba.analyseasanalyseimportpandasaspddf=pd.read_csv("yourdatapath",encoding='utf-8')df=df.dropna()#content是str,"".join语句可以拼接字符串content="".join(df.content.
- Python如何使用Pyecharts+TextRank生成词云图?
虫无涯
#Python❤数据处理与分析❤pythonpyechartstextrank词云图
Python如何使用Pyecharts+TextRank生成词云图?1应用场景2关于Pyecharts2.1Pyecharts简介2.2Pyecharts安装2.3Pyecharts支持的图形2.4Pyecharts的一个示例3关于TextRank3.1TextRank简介3.2TextRank安装4词云图的生成过程4.1导入需要的包4.2目标文件4.3TextRank提取关键词4.4输出关键词及
- 【长文详解】指针生成网络:不抄不是好学生!
zenRRan
一:今日吐槽Seq2Seq横空出世,给文本生成式摘要带来了很大的想象空间。某天,Seq2Seq和TextRank在陆家嘴软件园不期而遇。Seq2Seq顾盼自雄:天不生夫子,万古如长夜。TextRank:你不就和那个华晨宇一副德性吗?好好的《光年之外》,非要改编,听得我尴尬癌都犯了。Seq2Seq:复读机也有资格评价我?PGN出场:看把你给能的。邓紫棋都发现你的毛病了,一是无法准确再
- TF-IDF与TextRank
【敛芳尊】
这两个可以说自然语言处理当中比较经典的关键词提取算法,虽然简单,但是应用还是相当广泛,面试中被问起这两个,不能说清楚也是一件很尴尬的事情。废话不多说,直接开始。1.TF-IDF简介TF-IDF(TermFrequency/InverseDocumentFrequency)是信息检索领域非常重要的搜索词重要性度量;用以衡量一个关键词w对于查询(Query,可看作文档)所能提供的信息。词频(TermF
- 关键词提取算法TF-IDF与TextRank
weixin_30724853
人工智能
一、前言随着互联网的发展,数据的海量增长使得文本信息的分析与处理需求日益突显,而文本处理工作中关键词提取是基础工作之一。TF-IDF与TextRank是经典的关键词提取算法,需要掌握。二、TF-IDF2.1、TF-IDF通用介绍TF-IDF,全称是TermFrequency-inversedocumentfrequency,由两部分组成---词频(TermFrequency),逆文档频率(inve
- SnowNLP使用自定义语料进行模型训练
qq_30895747
python智能算法pythonsnowNLP情感分析
SnowNLP是一个功能强大的中文文本处理库,它囊括了中文分词、词性标注、情感分析、文本分类、关键字/摘要提取、TF/IDF、文本相似度等诸多功能,像隐马尔科夫模型、朴素贝叶斯、TextRank等算法均在这个库中有对应的应用。如果大家仔细观察过博主的博客,就会发现博主使用了摘要提取这一功能来增强博客的sEO,即通过自然语言处理(NLP)技术,提取每一篇文章中的摘要信息。因为SnowNLP本身使用的
- LLM实战(一)| 使用LLM抽取关键词
wshzd
chatgptAIGC
抽取关键词是NLP的常见任务之一,常用的方法有TFIDF、PageRank、TextRank方法等等。在Bert时代,可以使用KeyBERT(https://github.com/MaartenGr/KeyBERT)来抽取关键词,在ChatGPT时代,KeyBERT也扩展支持了LLM,本文我们将介绍使用KeyBERT的LLM功能来抽取关键词。下面使用Mistral7B大模型来抽取关键词,由于tra
- 文本分词后进行关键词提取之TextRank算法
SK-Berry
python自然语言处理
TextRank是一种文本排序算法,它利用图模型来提取文章中的关键词,是由Google搜索的核心网页排序算法PageRank改编而来。在介绍TextRank前,我们先简单介绍下什么是PageRank。另外,TextRank不仅能进行关键词提取,也能做自动文摘,这篇文章主要介绍它的关键词提取功能。文章目录1、PageRank算法2、TextRank算法3、编程实例1、PageRank算法 Page
- 【评论内容关键词提取】多种主流提取算法与大模型测试
吴秋霖
算法算法nlp
文章目录1.写在前面2.TextRank关键词提取算法3.TFIDF算法4.jionlp算法5.sklearn算法6.Rake算法7.hanlp情感分析8.大语言模型1.写在前面 做过舆情项目或文本内容情感分析的大家都知道,我们要从大量的文本内容中提取核心短语或者关键词!最近我们的爬虫项目中正好遇到了这么一个需求,我们收集了大量的评论内容文本数据,需要从中分析提炼关键词(最好是去哪找带情感色彩来
- Hanlp关键词提取、分词、摘要提取
风路丞
算法学习算法
hanlp分词用viterbi计算.【viterbi参考隐马尔可夫模型HMM、条件随机场CRF】hanlp关键词抽取:用textRank。具体统计一个固定窗口内,每个词在窗口内的周边词及对应出现次数。则每个词的得分=(1-d)+d*sum(每个周边词得分/该周边词出现个数)。其中:一般b=0.75pagerank:一个网页的重要程度取决于:(1)链接到当前网页的数量(穷在闹事无近邻,富在深山有远亲
- 摘要提取文本的主流算法
TG_laoying06
机器学习深度学习人工智能
文本摘要提取的主流算法主要有以下几种:1:根据核算的办法:这种办法运用核算模型来剖析文本,然后提取要害信息。其间,最常用的办法是TF-IDF(词频-逆文档频率)算法和TextRank算法。2:根据机器学习的办法:这种办法运用机器学习算法来练习模型,然后运用模型来提取摘要。其间,最常用的办法是支撑向量机(SVM)和朴素贝叶斯(NaiveBayes)算法。3:根据深度学习的办法:这种办法运用深度学习算
- 什么!!!你还在用TextRank or TFIDF 抽取关键词吗?
无数据不智能
NLP自然语言处理算法智能问答机器学习算法人工智能自然语言处理
什么!!!你还在用TextRankorTFIDF抽取关键词吗?本文着眼于简略地介绍关键词提取技术的前世今生回顾历史无监督统计模型FirstPhrasesTfIdfKPMiner(El-BeltagyandRafea,2010)YAKE(Camposetal.,2020)图模型TextRank(MihalceaandTarau,2004)SingleRank(WanandXiao,2008)Topi
- python之jieba分词库使用
陌北v1
pythonpythonjieba
目录一.介绍A.什么是jieba库B.jieba库的特点和优势C.安装jieba库二.分词基础A.字典加载B.分词模式C.使用示例三.自定义词典A.添加词语B.载入自定义词典C.使用示例四.关键词提取A.基于TF-IDF算法的关键词提取B.基于TextRank算法的关键词提取C.使用示例五.词性标注A.词性标注集B.使用示例六.并行分词A.并行分词的优势B.并行分词使用示例七.Tokenize接口
- 基于TextRank+Seq2Seq+Pyqt5文章摘要标题关键词辅助生成系统(含全部python工程源码)+训练数据集
小胡说人工智能
NLP学习路线nlpchatgpt论文阅读人工智能自然语言处理pythontensorflow
目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境TextRank环境TensorFlow环境PyQt5及QtDesigner运行环境模块实现1.数据预处理2.抽取摘要3.模型搭建与编译4.模型训练与保存5.图形化界面的开发6.应用封装系统测试1.训练困惑度2.测试效果3.模型应用工程源代码下载其它资料下载前言本项目以学术论文、维基百科等数据集为基础,通过应用TextRank和Seq
- C/C++Win32编程基础详解视频下载
择善Zach
编程C++Win32
课题视频:C/C++Win32编程基础详解
视频知识:win32窗口的创建
windows事件机制
主讲:择善Uncle老师
学习交流群:386620625
验证码:625
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- Guava Cache使用笔记
bylijinnan
javaguavacache
1.Guava Cache的get/getIfPresent方法当参数为null时会抛空指针异常
我刚开始使用时还以为Guava Cache跟HashMap一样,get(null)返回null。
实际上Guava整体设计思想就是拒绝null的,很多地方都会执行com.google.common.base.Preconditions.checkNotNull的检查。
2.Guava
- 解决ora-01652无法通过128(在temp表空间中)
0624chenhong
oracle
解决ora-01652无法通过128(在temp表空间中)扩展temp段的过程
一个sql语句后,大约花了10分钟,好不容易有一个结果,但是报了一个ora-01652错误,查阅了oracle的错误代码说明:意思是指temp表空间无法自动扩展temp段。这种问题一般有两种原因:一是临时表空间空间太小,二是不能自动扩展。
分析过程:
既然是temp表空间有问题,那当
- Struct在jsp标签
不懂事的小屁孩
struct
非UI标签介绍:
控制类标签:
1:程序流程控制标签 if elseif else
<s:if test="isUsed">
<span class="label label-success">True</span>
</
- 按对象属性排序
换个号韩国红果果
JavaScript对象排序
利用JavaScript进行对象排序,根据用户的年龄排序展示
<script>
var bob={
name;bob,
age:30
}
var peter={
name;peter,
age:30
}
var amy={
name;amy,
age:24
}
var mike={
name;mike,
age:29
}
var john={
- 大数据分析让个性化的客户体验不再遥远
蓝儿唯美
数据分析
顾客通过多种渠道制造大量数据,企业则热衷于利用这些信息来实现更为个性化的体验。
分析公司Gartner表示,高级分析会成为客户服务的关键,但是大数据分析的采用目前仅局限于不到一成的企业。 挑战在于企业还在努力适应结构化数据,疲于根据自身的客户关系管理(CRM)系统部署有效的分析框架,以及集成不同的内外部信息源。
然而,面对顾客通过数字技术参与而产生的快速变化的信息,企业需要及时作出反应。要想实
- java笔记4
a-john
java
操作符
1,使用java操作符
操作符接受一个或多个参数,并生成一个新值。参数的形式与普通的方法调用不用,但是效果是相同的。加号和一元的正号(+)、减号和一元的负号(-)、乘号(*)、除号(/)以及赋值号(=)的用法与其他编程语言类似。
操作符作用于操作数,生成一个新值。另外,有些操作符可能会改变操作数自身的
- 从裸机编程到嵌入式Linux编程思想的转变------分而治之:驱动和应用程序
aijuans
嵌入式学习
笔者学习嵌入式Linux也有一段时间了,很奇怪的是很多书讲驱动编程方面的知识,也有很多书将ARM9方面的知识,但是从以前51形式的(对寄存器直接操作,初始化芯片的功能模块)编程方法,和思维模式,变换为基于Linux操作系统编程,讲这个思想转变的书几乎没有,让初学者走了很多弯路,撞了很多难墙。
笔者因此写上自己的学习心得,希望能给和我一样转变
- 在springmvc中解决FastJson循环引用的问题
asialee
循环引用fastjson
我们先来看一个例子:
package com.elong.bms;
import java.io.OutputStream;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import co
- ArrayAdapter和SimpleAdapter技术总结
百合不是茶
androidSimpleAdapterArrayAdapter高级组件基础
ArrayAdapter比较简单,但它只能用于显示文字。而SimpleAdapter则有很强的扩展性,可以自定义出各种效果
ArrayAdapter;的数据可以是数组或者是队列
// 获得下拉框对象
AutoCompleteTextView textview = (AutoCompleteTextView) this
- 九封信
bijian1013
人生励志
有时候,莫名的心情不好,不想和任何人说话,只想一个人静静的发呆。有时候,想一个人躲起来脆弱,不愿别人看到自己的伤口。有时候,走过熟悉的街角,看到熟悉的背影,突然想起一个人的脸。有时候,发现自己一夜之间就长大了。 2014,写给人
- Linux下安装MySQL Web 管理工具phpMyAdmin
sunjing
PHPInstallphpMyAdmin
PHP http://php.net/
phpMyAdmin http://www.phpmyadmin.net
Error compiling PHP on CentOS x64
一、安装Apache
请参阅http://billben.iteye.com/admin/blogs/1985244
二、安装依赖包
sudo yum install gd
- 分布式系统理论
bit1129
分布式
FLP
One famous theory in distributed computing, known as FLP after the authors Fischer, Lynch, and Patterson, proved that in a distributed system with asynchronous communication and process crashes,
- ssh2整合(spring+struts2+hibernate)-附源码
白糖_
eclipsespringHibernatemysql项目管理
最近抽空又整理了一套ssh2框架,主要使用的技术如下:
spring做容器,管理了三层(dao,service,actioin)的对象
struts2实现与页面交互(MVC),自己做了一个异常拦截器,能拦截Action层抛出的异常
hibernate与数据库交互
BoneCp数据库连接池,据说比其它数据库连接池快20倍,仅仅是据说
MySql数据库
项目用eclipse
- treetable bug记录
braveCS
table
// 插入子节点删除再插入时不能正常显示。修改:
//不知改后有没有错,先做个备忘
Tree.prototype.removeNode = function(node) {
// Recursively remove all descendants of +node+
this.unloadBranch(node);
// Remove
- 编程之美-电话号码对应英语单词
bylijinnan
java算法编程之美
import java.util.Arrays;
public class NumberToWord {
/**
* 编程之美 电话号码对应英语单词
* 题目:
* 手机上的拨号盘,每个数字都对应一些字母,比如2对应ABC,3对应DEF.........,8对应TUV,9对应WXYZ,
* 要求对一段数字,输出其代表的所有可能的字母组合
- jquery ajax读书笔记
chengxuyuancsdn
jQuery ajax
1、jsp页面
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="GBK"%>
<%
String path = request.getContextPath();
String basePath = request.getScheme()
- JWFD工作流拓扑结构解析伪码描述算法
comsci
数据结构算法工作活动J#
对工作流拓扑结构解析感兴趣的朋友可以下载附件,或者下载JWFD的全部代码进行分析
/* 流程图拓扑结构解析伪码描述算法
public java.util.ArrayList DFS(String graphid, String stepid, int j)
- oracle I/O 从属进程
daizj
oracle
I/O 从属进程
I/O从属进程用于为不支持异步I/O的系统或设备模拟异步I/O.例如,磁带设备(相当慢)就不支持异步I/O.通过使用I/O 从属进程,可以让磁带机模仿通常只为磁盘驱动器提供的功能。就好像支持真正的异步I/O 一样,写设备的进程(调用者)会收集大量数据,并交由写入器写出。数据成功地写出时,写入器(此时写入器是I/O 从属进程,而不是操作系统)会通知原来的调用者,调用者则会
- 高级排序:希尔排序
dieslrae
希尔排序
public void shellSort(int[] array){
int limit = 1;
int temp;
int index;
while(limit <= array.length/3){
limit = limit * 3 + 1;
- 初二下学期难记忆单词
dcj3sjt126com
englishword
kitchen 厨房
cupboard 厨柜
salt 盐
sugar 糖
oil 油
fork 叉;餐叉
spoon 匙;调羹
chopsticks 筷子
cabbage 卷心菜;洋白菜
soup 汤
Italian 意大利的
Indian 印度的
workplace 工作场所
even 甚至;更
Italy 意大利
laugh 笑
m
- Go语言使用MySQL数据库进行增删改查
dcj3sjt126com
mysql
目前Internet上流行的网站构架方式是LAMP,其中的M即MySQL, 作为数据库,MySQL以免费、开源、使用方便为优势成为了很多Web开发的后端数据库存储引擎。MySQL驱动Go中支持MySQL的驱动目前比较多,有如下几种,有些是支持database/sql标准,而有些是采用了自己的实现接口,常用的有如下几种:
http://code.google.c...o-mysql-dri
- git命令
shuizhaosi888
git
---------------设置全局用户名:
git config --global user.name "HanShuliang" //设置用户名
git config --global user.email "
[email protected]" //设置邮箱
---------------查看环境配置
git config --li
- qemu-kvm 网络 nat模式 (四)
haoningabc
kvmqemu
qemu-ifup-NAT
#!/bin/bash
BRIDGE=virbr0
NETWORK=192.168.122.0
GATEWAY=192.168.122.1
NETMASK=255.255.255.0
DHCPRANGE=192.168.122.2,192.168.122.254
TFTPROOT=
BOOTP=
function check_bridge()
- 不要让未来的你,讨厌现在的自己
jingjing0907
生活 奋斗 工作 梦想
故事one
23岁,他大学毕业,放弃了父母安排的稳定工作,独闯京城,在家小公司混个小职位,工作还算顺手,月薪三千,混了混,混走了一年的光阴。 24岁,有了女朋友,从二环12人的集体宿舍搬到香山民居,一间平房,二人世界,爱爱爱。偶然约三朋四友,打扑克搓麻将,日子快乐似神仙; 25岁,出了几次差,调了两次岗,薪水涨了不过百,生猛狂飙的物价让现实血淋淋,无力为心爱银儿购件大牌
- 枚举类型详解
一路欢笑一路走
enum枚举详解enumsetenumMap
枚举类型详解
一.Enum详解
1.1枚举类型的介绍
JDK1.5加入了一个全新的类型的”类”—枚举类型,为此JDK1.5引入了一个新的关键字enum,我们可以这样定义一个枚举类型。
Demo:一个最简单的枚举类
public enum ColorType {
RED
- 第11章 动画效果(上)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Eclipse中jsp、js文件编辑时,卡死现象解决汇总
ljf_home
eclipsejsp卡死js卡死
使用Eclipse编辑jsp、js文件时,经常出现卡死现象,在网上百度了N次,经过N次优化调整后,卡死现象逐步好转,具体那个方法起到作用,不太好讲。将所有用过的方法罗列如下:
1、取消验证
windows–>perferences–>validation
把 除了manual 下面的全部点掉,build下只留 classpath dependency Valida
- MySQL编程中的6个重要的实用技巧
tomcat_oracle
mysql
每一行命令都是用分号(;)作为结束
对于MySQL,第一件你必须牢记的是它的每一行命令都是用分号(;)作为结束的,但当一行MySQL被插入在PHP代码中时,最好把后面的分号省略掉,例如:
mysql_query("INSERT INTO tablename(first_name,last_name)VALUES('$first_name',$last_name')");
- zoj 3820 Building Fire Stations(二分+bfs)
阿尔萨斯
Build
题目链接:zoj 3820 Building Fire Stations
题目大意:给定一棵树,选取两个建立加油站,问说所有点距离加油站距离的最大值的最小值是多少,并且任意输出一种建立加油站的方式。
解题思路:二分距离判断,判断函数的复杂度是o(n),这样的复杂度应该是o(nlogn),即使常数系数偏大,但是居然跑了4.5s,也是醉了。 判断函数里面做了3次bfs,但是每次bfs节点最多