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指北(二)--宏基因组篇
博客原文宏基因组篇前言之前的一篇文章已经从生物实验的角度讲述了高通量测序的原理,这篇文章旨在介绍宏基因组二代测序数据的处理方式及其原理。在正文开始之前,我们先来认识一下什么是宏基因组。以我的理解,宏基因组就是某环境中所有生物的基因组的合集,这个环境可以是下水道,河流等自然环境,也可以是人体内肠道,口腔等体环境。而宏基因组中的生物往往指的是微生物,如真菌,细菌,病毒,古细菌。我们这里主要以肠道微生物
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管道符与命令结合应用:实现文本
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在Linux操作系统中,管道符|是一个强大的工具,它允许将一个命令的输出直接传递给另一个命令的输入,实现不同命令之间的协同工作。
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2024-09-06 10:47
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高校为什么需要AIGC大数据实验室?
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个性化推荐系统-离线召回模型验证
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目录引言环境准备智能医疗监控系统基础代码实现:实现智能医疗监控系统4.1数据采集模块4.2
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模块4.3通信与网络系统实现4.4用户界面与数据可视化应用场景:医疗监控与优化问题解决方案与优化收尾与总结
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博客原文宏基因组数据处理方法数据下载wget下载宏基因组的数据主要分布在两个数据库:1.NCBI的SRA数据库,2.ENA。近年来也有许多研究者将数据上传到中国的数据库:NGDC你可以直接通过网页下载数据,或者是通过各个网站提供的下载工具进行批量下载。也可以到sra-exporter这个网站上输入项目号获得样本的下载链接。用wget或者其他下载工具进行下载,示例的命令如下:wget-cftp://
lantary
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2024-03-08 09:58
基于新型存储的大数据存储管理
基于新型存储的大数据存储管理金培权1,21.中国科学技术大学计算机科学与技术学院,安徽合肥2300272.中国科学院电磁空间信息重点实验室,安徽合肥230027摘要:如何高效地存储大数据并支持实时大
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是大数据技术发展面临的首要问题
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人类与AI的优势互补
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:AI拥有强大的数据处理能力,可以在短时间内对海量数据进行挖掘和学习,发现其中隐藏的规律、趋势和关联性,这对于商业智能、科研探索以及预测模型构建等领域具有重大价值。
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Python之PySpark简单应用
文章目录一、介绍1.准备工作2.创建SparkSession对象:3.读取数据:4.
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2024-02-02 13:37
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基于Python的微信聊天记录分析——
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本篇为《基于Python的微信聊天记录分析》系列的第二篇,主要讲解获取到聊天记录数据之后,在Python环境下对其进行数据处理、分析和可视化,涉及库的安装、相关操作的Python代码等内容。希望和大家多多交流,共同进步!一.数据处理数据分析的基础是“数据”,俗话说基础不牢,地动山摇!对于聊天记录分析这件事儿来说,数据处理是十分有必要的,我们需要将茫茫多的记录中的无意义或意义不明数据过滤,这样才有助
HHHenry2Hero
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2024-01-31 22:49
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边缘计算技术的双面刃:深度剖析安全、稳定挑战及实时性、成本优势
在数字化时代的前沿,边缘计算作为一项颠覆性技术,正以其独特的分布式架构和强大的本地处理能力深刻改变着
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的方式。
古猫先生
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2024-01-25 18:47
产业动态
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搞定 Excel 繁琐操作:轻松掌握 EasyExcel 的使用技巧
在一些导出业务场景中,经常需要将数据导出存储到excel,而Excel作为一个重要的工具,在
数据处理与分析
上也起到了至关重要的作用。但是,Excel的操作繁琐、效率低下等问题也制约着我们的工作效率。
程序无涯海
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2024-01-23 02:05
Java篇
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大数据导论(3)---大数据技术
3.1分布式基础架构Hadoop3.2分布式文件系统HDFS3.3分布式数据库HBase3.4非关系型数据库NoSQL4.数据可视化与保护1.大数据技术概述 大数据技术主要包括数据采集与预处理、数据存储、
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冒冒菜菜
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2024-01-20 21:28
大数据导论
大数据导论
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课程学习
Pandas数据分析15——pandas数据透视表和交叉表
参考书目:《深入浅出Pandas:利用Python进行
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》pandas对数据框也可以像excel一样进行数据透视表整合之类的操作。
阡之尘埃
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2024-01-07 13:31
pandas数据分析
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Python数据分析全攻略
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数据处理与分析
代码示例NumPy-数值计算特点代码示例Matplotlib-数据可视化特点代码示例SciPy-科学计算特点代码示例Scikit-learn-机器学习特点代码示例
跑起来总会有风
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2024-01-06 11:53
未来科技与编程视角
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数据分析
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数据处理与分析
案例,python数据处理程序代码
大家好,小编来为大家解答以下问题,python数据处理案例步骤及其代码,python
数据处理与分析
教程,现在让我们一起来看看吧!
阳阳2013哈哈
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2024-01-02 23:34
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ECharts与Excel的火花
其他系列文章导航Java基础合集数据结构与算法合集设计模式合集多线程合集分布式合集ES合集文章目录其他系列文章导航文章目录前言一、ECharts:现代数据可视化的利器二、Excel:经典的
数据处理与分析
工具三
伴川
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2023-12-31 15:43
Java基础合集
信息可视化
java
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pandas
数据处理与分析
1、使用数据差分查看员工业绩波动情况对表中的数据切分出姓名、日期和交易额三列数据以姓名和日期进行分组求和后将计算得到的差分作为最后一列输出。importpandasaspd#读取超市营业额2.xlsx中的Sheet1的数据data=pd.read_excel("E:\\Python\\超市营业额2.xlsx","Sheet1")#从data中通过切片的方式获取数据,并以姓名和日期进行分组求和dat
༺❀ൢ挽筝❀ൢ༻
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2023-12-31 14:36
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pandas对超市销售
数据处理与分析
1、查看单日交易额最小的3天的交易数据,并查看这3天是周几;importpandasaspdimporttimedata=pd.read_excel('E:/Python/超市营业额2.xlsx','Sheet1')day=data.loc[:,['日期','交易额']].groupby('日期',as_index=False).sum()day=day.nsmallest(3,'交易额')day
༺❀ൢ挽筝❀ൢ༻
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2023-12-31 14:36
pandas
python
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Pandas数据分析02——各类文件的读取和导出
参考书目:《深入浅出Pandas:利用Python进行
数据处理与分析
》pandas真的很强大,几乎什么格式的数据都能读取,什么csv,excel,spss,stata,json,html......连剪贴板的数据都能读
阡之尘埃
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2023-12-28 12:36
pandas数据分析
pandas
数据分析
数据挖掘
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高通量测序的
数据处理与分析
指北(二)--宏基因组3
博客原文宏基因组宿主去污染在上一篇文章中,详细的介绍了宏基因组如何下载以及如何使用fastp进行质控,本篇文章主要聚焦于如何对宿主污染进行去除。如何判断存在宿主污染的方法在上一篇文章中有提到,即GC含量严重偏离正态分布时我们就认为原始数据存在宿主污染,这里介绍的去除宿主污染的工具是bowtie2,同样的也有很多其他软件可以做到去污染,如bwa,kneaddata等软件。事实上,去除宿主污染的基本原
lantary
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2023-12-27 23:49
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数据处理与分析
掌握分布式并行编程框架MapReduce掌握基于内存的分布式计算框架Spark理解MapReduce的工作流程、Spark运行原理熟悉机器学习概念一.MapReduceHadoopMapReduce是一个软件框架,基于该框架能够容易地编写应用程序,这些应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大集群上,并以一种可靠的,具有容错能力的方式并行地处理上TB级别的海量数据集。这个定义里面有着这些关键词,一
僖僖cc
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-Spark
导论(基于Hadoop的MapReduce的优缺点)MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架MapReduce是一种用于处理大规模数据集的编程模型和计算框架。它将数据处理过程分为两个主要阶段:Map阶段和Reduce阶段。在Map阶段,数据被分割为多个小块,并由多个并行运行的Mapper进行处理。在Reduce阶段,Mapper的输出
僖僖cc
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2023-12-21 22:03
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【全程记录】一次数据分析和可视化的大作业(python)
一、概述本帖记录了一次从头到尾的作业过程(从导入数据集,经过
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,到可视化数据,再到最终总结。
焚发图强
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2023-12-18 00:30
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【 某景点舆情分析:Python、Echarts、Flask、文本处理技术的应用】
某景点舆情分析:Python、Echarts、Flask、文本处理技术的应用前言技术栈数据获取与准备景点数据统计分析评论
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词频统计分词与文本处理情感分析数据可视化Web应用搭建结语前言随着旅游行业的蓬勃发展
爱欲无极
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【无标题】
中服云物联网开发平台4.0版主要包含8大能力:数据采集与控制、基础物联组件集、快速开发工具集、数据集管理、
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、平台配置管理、手机端小程序、二次开发接口。
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2023-12-16 14:54
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之 Pandas 库
介绍Pandas(PythonDataAnalysisLibrary)是一个流行的Python第三方库,是数据处理和数据分析中不可或缺的工具之一,用于数据处理和数据分析。它提供了高效的数据分析方法和灵活且高效的数据结构。相比于其他的数据处理库,pandas更适用于处理具有关系型数据或者带标签数据的情况,在时间序列分析方面也有着不错的表现。如果需要进行数据操作、清理、转换和分析,Pandas通常是一
墨鸦_Cormorant
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2023-12-14 17:48
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pandas
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Python码上行动系列丛书(由北京大学出版社出版)
让你在
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方面更胜一筹!真正的零基础入门!无需任何编程经验,轻松上手Python编程!✨Python码上行动系列丛书:码上行动:用ChatGPT学会Python编程当当购买链
hacker707
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2023-12-14 13:06
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python合并相同索引列表_python的5种索引合并数据集方法及其差别
如SQL、R语言、Java等语言,python在
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中拥有多种合并数据集的方法,比如我们之前介绍过的数据库风格的合并方法。
weixin_39784460
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深度探索大数据分析:挖掘价值与洞察力
目录写在开头1.导论1.1大数据的定义与特征1.2大数据对业务和决策的影响1.3大数据分析的基本原则2.大数据技术与工具2.1分布式计算框架2.2数据存储与管理2.3大
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python对比两个excel表 【超简单】
注:由于我们不是专门做
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的,因此懂的也少,所以编写的python程序是简单易懂的,如果存在bug或者可以有更好的方法,欢迎大佬指出!!!
snow5618
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【云端风云:云计算全局解密】一篇文章读懂云计算技术及其未来发展趋势(一万八千字)
虚拟化技术2.弹性计算3.存储服务4.网络服务5.安全性与合规性6.新兴技术与趋势【2】PaaS(平台即服务)1.开发框架2.数据库服务3.自动扩展4.微服务架构5.新兴技术6.弹性计算7.管理与监控8.
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奥耶可乐冰
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云计算
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大数据开源框架环境搭建(七)——Spark完全分布式集群的安装部署
前言:七八九用于Spark的编程实验大数据开源框架之基于Spark的气象
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_木子一个Lee的博客-CSDN博客_spark舆情分析目录实验环境:实验步骤:一、解压二、配置环境变量:三、修改配置文件
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:对采集的数据进行处理和分析,包括数据的存储、压缩、挖掘等,以发现供配电系统的运行规律和潜在
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“我的Go+语言初体验”|征文活动进行中…文章目录写在前面项目初始化1.找到blink2.分析页面3.编写代码3.1发送请求3.2解析数据3.3
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随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为当今社会中不可忽视的重要资源。在科学研究、企业运营和社会决策等领域,越来越多的数据被积累和应用。然而,生成和处理大规模数据集所需的计算资源和技能依然是一个挑战。MATLAB作为一种强大的科学计算软件,提供了各种高效的大数据处理和分析技巧,使得数据科学家和研究者能够更好地探索和应用大数据资源。一、数据预处理技巧在进行大数据分析之前,对数据进行预处理是必不可少的。
vipfanxu
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接前一篇文章:软考系统架构设计师系列知识点之边缘计算(2)所属章节:第11章.未来信息综合技术第4节.边缘计算概述4.边云协同边缘计算与云计算各有所长,云计算擅长全局性、非实时、长周期的大
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我们将从API的基本概念开始,然后逐步深入到具体的实践环节,通过实例代码演示如何获取淘宝商品数据,并进行简单的
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大数据技术与原理 概述
数据量大数据类型多处理速度快价值密度低大数据的特征:全面而非抽样效率而非精确相关而非因果在科学研究上的四种范式:实验科学、理论科学、计算科学、数据密集型科学大数据技术主要包括数据采集与预处理、数据存储和管理、
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报告一、题目要求:(1)从[中央气象台官方网站(http://www.nmc.cn/);浙江气象台(http://zj.weather.com.cn/)]爬取所采用的数据(2)对最近
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SpreadJS:一款类Excel开发工具,功能涵盖Excel的 95% 以上
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