- 通俗诠释 DeepSeek-V3 模型的 “671B” ,“37B”与 “128K”,用生活比喻帮你理解模型的秘密!
涛涛讲AI
大模型生活deepseek人工智能大模型python
欢迎来到涛涛聊AI。在DeepSeek-V3模型的参数描述中,你可能会看到类似“671B37B128K”这样的标记。这些字母和数字的组合看起来像密码,但其实它们揭示了模型的“大脑容量”和“工作方式”。我们用日常生活的比喻来解释:一、数字含义:模型“大脑”的三大指标“671B”:总知识库容量含义:模型总共学习了6710亿条知识(671Billion参数)。类比:相当于一座图书馆的总藏书量。数字越大,
- Python爬虫:如何优雅地“偷窥”商品详情
数据小爬虫@
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在这个信息爆炸的时代,获取商品详情已经不再是简单的点击和浏览。我们需要的是速度、效率,还有一点点的...偷偷摸摸。没错,今天我们要聊的是如何使用Python爬虫来“偷窥”商品详情。别担心,我们保证一切都是合法合规的,就像在百货商场里试穿衣服一样,只是看看,不买账。一、爬虫的“伪装术”在开始我们的“偷窥”之旅前,我们需要给我们的爬虫穿上一件“隐身衣”。这是因为许多网站都有反爬虫机制,比如检查你的Us
- 一文讲清产品动销是什么?如何提升动销能力?
销售管理
在现代商业环境中,“产品动销”是一个频繁出现的术语,它直接影响着企业的销售业绩和市场份额。那么,什么是产品动销?如何提升产品的动销能力呢?今天我们就来详细聊聊这个话题。所参考的工具是>>>https://s.fanruan.com/4xlkc一、什么是产品动销?产品动销,顾名思义,就是指产品从企业销售渠道出库并被终端客户购买的过程。动销的核心是产品能够在市场上得到有效销售,即被消费者实际购买和使用
- 使用Python构建论坛爬虫:抓取论坛主题、标签和讨论量
Python爬虫项目
python爬虫开发语言信息可视化金融
引言随着互联网的发展,论坛作为一个信息交流的地方,承载了大量的讨论内容、主题和标签。通过抓取论坛的数据,用户可以了解最热的话题、讨论量大的主题以及与特定标签相关的内容。本篇博客将介绍如何使用Python构建一个论坛数据抓取爬虫,从论坛网站上抓取主题、标签和讨论量,并对数据进行存储和分析。目标与背景我们的目标是从多个论坛网站抓取以下内容:论坛主题:讨论的主要内容或话题。标签:与主题相关的分类信息。讨
- 【第15章:量子深度学习与未来趋势—15.3 量子深度学习在图像处理、自然语言处理等领域的应用潜力分析】
再见孙悟空_
#【深度学习・探索智能核心奥秘】深度学习机器学习人工智能音视频自然语言处理量子深度学习量子学习未来
一、开篇:为什么我们需要关注这场"量子+AI"的世纪联姻?各位技术爱好者们,今天我们要聊的这个话题,可能是未来十年最值得押注的技术革命——量子深度学习。这不是简单的"1+1=2"的物理叠加,而是一场可能彻底改写AI发展轨迹的范式转移。想象这样一个场景:你现在训练一个GPT-5级别的模型,不需要耗费价值上亿美元的算力资源,不需要等待数周的训练时间,甚至不需要纠结于模型参数是否过拟合。这就是量子深度学
- Httprint 指纹识别技术:网络安全的关键洞察
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引言Http指纹识别现在已经成为应用程序安全中一个新兴的话题,Http服务器和Http应用程序安全也已经成为网络安全中的重要一部分。从网络管理的立场来看,保持对各种web服务器的监视和追踪使得Http指纹识别变的唾手可得,Http指纹识别可以使得信息系统和安全策略变的自动化,在基于已经设置了审核策略的特殊的平台或是特殊的web服务器上,安全测试工具可以使用Http指纹识别来减少测试所需要的配置。本
- 仓库可视化管理有哪几个点:
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在现代仓库管理的广阔议题中,仓库可视化无疑是一个无法绕过的关键话题。无论是对现场管理进行深度优化,还是在数字化系统的选择上,企业都致力于实现仓库整体运营数据的直观展现与高效管理,以推动仓库管理水平的全面提升。仓库可视化的内涵丰富,主要包括以下几个方面:仓库运营可视化:通过智慧大屏的融入,仓库的动态数据得以生动呈现。这包括但不限于已处理订单数量、待处理订单数量、实时库存等核心运营指标。库存可视化:这
- 三节课产品经理P1 学习总结
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PDM产品管理Certificate证书
完成三节课产品经理P1课程,以全优成绩毕业。课程目标用户,是未入行及2年内的初级产品经理,目的是打牢基本功,培养基本产品感。方式是每周线上课程(录像)+作业,助教会对每次作业进行点评,鼓励迭代修改。课程共六周,分别为:产品视角用户需求功能&流程原型功能点&产品调研需求文档对于自身,课程的最大帮助在于实践。因为教材干货,网上资料很多,但容易只看不练。看了很多、很深入,但等到要输出时照样两眼放白。通过
- 基于医疗知识图谱的问答系统 基于知识图谱的多轮问答 附完整代码数据详细教程
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深度学习-自然语言处理nlp医疗知识知识图谱Neo4j多轮问答
这个项目已实现的功能:1.闲聊类的单论对话2.基于知识图谱的多轮问答数据链接:链接:https://pan.baidu.com/s/1oPr1m8aaIeoMu53OIEULPg提取码:fh39一、项目来源由于之前用Rasa构建过对话系统,因此一直想脱离Rasa这个开源框架,从底层开始构建一个可以实现相似功能的对话系统,毕竟框架用的再溜,都不如自己做一遍。恰巧在Rasa群里看到了前辈分享的一个项目
- 2024年最全工控网络安全学习路线_工控网络安全专业,零基础学网络安全开发
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网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友,可以点击这里获取一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!工业背景对于我国而言,工业控制系统安全所面临的重要问
- 微软.NET 8:性能爆表、跨平台终端框架、丰富生态,未来开发者首选?
熊熊VR -每一行代码都有一段故事
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如果你是一名开发者,那么你一定听说过微软的.NET,但今天我们要聊的,是最新的.NET8。这款工具简直是程序员的梦想,性能炸裂、跨平台无敌、生态系统超丰富,让人忍不住想立刻跳进这个技术池子里畅游一番。快来看看.NET8到底有多牛,让你一眼爱上它!性能炸裂:快得飞起的编程体验.NET8的性能可以用一个字来形容——“炸”。它不仅提升了CPU和内存的利用效率,还让你的应用程序跑得像火箭一样快。记得以前那
- Python 潮流周刊#89:Python 3.14 的新型解释器!(摘要)
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本周刊由Python猫出品,精心筛选国内外的250+信息源,为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮助所有读者精进Python技术,并增长职业和副业的收入。分享了12篇文章,12个开源项目,2则热门讨论以下是本期摘要:文章&教程①Python3.14新特性:一种新型解释器②高效扩展Python:PyO3与Rust实战③使用uv开发和安装PythonC
- 利用Python进行数据清洗与预处理:Pandas的高级用法
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本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学,从基础到精通不断进阶深入,后续还有实战项目,轻松应对面试,专栏订阅地址:https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点:订阅限时19.9付费专栏,私信博主还可进入全栈VIP答疑群,作者优先解答机会(代码指导、远程服务),群里大佬众多可以
- 2020徐涛背诵笔记电子版pdf_徐涛、腿姐背诵笔记使用指南、汤家凤、张宇10月复习规划...
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1.徐涛:《背诵笔记》使用指南冲刺背诵笔记只有《核心考案》30%的内容,却包含着100%的考点,后期主要用来进行知识点的巩固和强化。(1)仔细阅读书的前言,各种标示的意思,里面都写的非常清楚!(2)该背的段落文字,都用阴影标出来了,要背,至少十月底,保证自己有两个月的背书时间,每天大概40分钟,背下政治。(3)都用阴影标出来了,要背,至少十月底,保证自己有两个月的背书时间,每天大概40分钟,背下政
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不知道你有没有注意到,在微信视频号里,经常会出现“多位朋友看过”的提示。这一行小字往往能勾起人们的好奇心,让人不由自主地想要点击观看。那么,这究竟是不是真的意味着我们的朋友确确实实地浏览过这些视频呢?今天,我们就来聊聊这个话题。一、社交网络背后的算法在探讨这个问题之前,我们首先得了解一下社交网络平台背后的算法原理。社交网络平台的推荐机制主要依赖于大数据分析技术,通过用户的行为习惯、兴趣偏好等多维度
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某一种类型B端产品经理的工作,大部分是建管理后台,提供一些工作流、业务支撑系统、数据管理系统。例如常见功能:项目管理、系统管理、数据管理;常见的操作:新增、编辑、删除、预览、下载。适用于此类产品经理的一款AI神器应当包括以下功能:(1)快速画原型功能(中高保真);【原型的ppt式的演示功能】(2)使用原型生成前端代码;(3)界面支持创建数据库schema(支持使用excel上传、手动添加),拖拉拽
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本篇文章,主要是针对目前不同类型AI公司的产品经理职责和AI产品经理的模型进行介绍。AI产品分类AI产品分为软件型和软硬件结合型,软件型的AI产品主要是具备理解、推理和决策能力的AI,如NLP(自然语言处理)系统或者创造类,创作型内容如音乐、艺术和写作等。软硬结合型AI产品一般和传统领域相关,如医疗AI、教育AI和零售AI等。有些公司是纯粹的AI公司,对应的特点是专注于做底层的算法,做芯片技术,纯
- 聊聊网络变压器的主要电性参数中英文对照及其应用意义
HQST盛
网络变压器工作原理网络变压器引脚定义工业级网络变压器高速率集成网口座型号RJ45集成网口座集成网口座多色灯集成网口座网络隔离变压器高速率网络变压器网络滤波器
Hqst盈盛(华强盛)电子导读:今天聊的是的是网通设备有关工程师产品设计时要了解的网络变压器的主要电性参数中英文对照及其应用意义..下面我们就一起来先来看看网络变压器的主要电性参数中英文对照:这是一款小24PIN千兆网络变压器的主要参数表,想想我们对这些电性参数都了解吗?-OpenCircuitInductance,OCL(开路电感):是指变压器在开路状态下的电感值。-TurnRatio(变压比
- 一文带你了解人工智能:现状、应用、变革及未来展望
空青726
人工智能chatgptai大数据机器学习深度学习创业创新
近年来,人工智能(AI)的发展势头迅猛,它已经渗透到了我们生活的方方面面。从智能手机的语音助手到自动驾驶汽车,从智能家居到医疗诊断,AI正在改变着我们的生活方式。本文将结合时事,为大家介绍当前人工智能的发展形势、在生活中的应用、人工智能的变革以及未来的发展方向。一、人工智能的发展形势1.深度学习:深度学习是当前AI领域的热门话题。通过模拟人脑神经元之间的相互作用,深度学习算法能够从大量数据中提取出
- AI时代职业突围:DeepSeek 设计你的专属“人生芯片”
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人工智能
新年伊始,咱们今儿先不聊技术~俗话说:凡事预则立、不预则废。作为一个半路转入芯片行业的大头兵,咱们也请DeepSeek给咱做一个长期的职业规划:接下来,请参考DeepSeek给咱们的建议:一、行业特点与趋势(规划基础)行业特性技术密集:需持续学习工艺制程、EDA工具、架构设计(如RISC-V/ARM)等。长周期:芯片设计到量产需2-5年,需耐心积累经验。全球化竞争:关注地缘政治(如中美技术博弈)和
- 基于机器学习的网络安全态势感知模型研究与实现
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DeepSeekR1&AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
基于机器学习的网络安全态势感知模型研究与实现1.背景介绍1.1网络安全态势感知的重要性在当今互联网时代,网络安全已经成为一个至关重要的话题。随着网络攻击手段的不断升级和演变,传统的被动防御方式已经难以满足日益复杂的网络安全形势。网络安全态势感知(CybersecuritySituationalAwareness,CSA)作为一种主动防御策略,通过实时监测网络环境,分析安全事件,评估安全风险,预测未
- 计算机网络--网络安全测试
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网络安全网络协议信号处理信息与通信
问题1以下关于网络安全威胁发展的趋势的描述中错误的是___A_____。答案:A云计算可以有效地防止网络攻击发生B网络攻击、病毒与垃圾邮件是网络安全的三大公害C网络攻击开始演变成某些国家或利益集团重要的政治、军事工具D趋利性是当前网络攻击的主要特点问题2得10分,满分10分以下关于网络安全的三大公害的描述中错误的是_____C___。答案:A网络攻击、病毒与垃圾邮件攻击方式相互融合,变种不断出现B
- 三大主流开源硬件对比:Arduino vs BeagleBone vs Raspberry Pi
带着梦想流浪
互联网硬件智能硬件开源硬件hardware嵌入式
摘要:本文对比了三款比较流行的,也是比较具代表意义的开源硬件平台ArduinoUno、BeagleBone和RaspberryPi。从性能以及可扩展性等方面对它们进行对比,帮助开发者了解如何选择适合自己的开源硬件平台。软硬件整合是今年一再被提及的话题,如今我们也可以看到不少硬件创业的成功案例,比如JawboneUp、Pebble手表等可穿戴设备,它们可与用户的手机同步,实现软件与硬件的结合。通过硬
- 很多智能手表都用6739芯片_不怕看就怕比:五款智能手表硬件大解析
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很多智能手表都用6739芯片
驱动之家在智能硬件这块疆域,智能手表已不算是新物了。三星的智能手表已经做到了第二代,但续航、应用场景、工业设计等方面的不足使得它们一直有话题但是没大销路。今年moto360以及AppleWatch的出现更是将智能手表的话题渲染得更热。智能手表其实功能上大家都大同小异,主要作为手机的辅助屏接收信息或通知,或者增加运动检测功能。具体来看看各个智能手表在硬件上有什么不同。SamsungGearFitGe
- 浅聊MQ之Kafka与RabbitMQ简用
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(前记:内容有点多,先看目录再挑着看。)Kafka与RabbitMQ的使用举例Kafka的使用举例安装与启动:从ApacheKafka官网下载Kafka中间件的运行脚本。解压后,通过命令行启动Zookeeper(Kafka的运行依赖于Zookeeper)。启动Kafka的服务器进程。基本功能实现:生产者:启动生产者进程,向指定的主题(Topic)发送消息。消费者:启动消费者进程,从指定的主题中接收
- 浅聊MQ之Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ持久化策略
天天向上杰
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以下是主流消息队列(Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ)的持久化策略详解及实际场景示例:1.Kafka持久化策略核心机制:日志分段存储:每个Topic分区对应一个物理日志文件(顺序写入)分段策略:默认每1GB或7天生成新Segment(log.segment.bytes/log.roll.hours)索引文件:.index(偏移量索引)和.timeindex(时间戳索
- 已解决OSError: [Errno 22] Invalid argument
袁袁袁袁满
python
已解决OSError:[Errno22]Invalidargument文章目录报错代码报错翻译报错原因解决方法千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错报错代码粉丝群里面的一个粉丝用Python读取文件的时候,发生了报错(跑来找我求助,然后顺利帮助他解决了,顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴),报错信息和代码如下:f=open(file,'r',encoding='utf-
- 筑墙扫漏检入侵网安三叉戟出阵
Liana-Fany
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20世纪90年代中期,在互联网迅速发展时期的网络对抗格局中,“攻”的力量大致可以分成两类:一类是大量低层次、低技术、破坏性的攻击者,包括“脚本小子”;另一类是一小群深入研究、发现漏洞的技术高手。“防”的力量始终比较薄弱,没有得到相应的加强。各个机构的计算机和网络的安全防护方案,基本上停留在防火墙这种单一的手段上。而在万维网普及、TCP/IP协议的大量漏洞被公开之后,防火墙这种简单易行,但却有些一刀
- 分布式爬虫那些事儿
AI航海家(Ethan)
爬虫python分布式爬虫
什么是分布式爬虫?假设你有一群小伙伴,他们每个人都在帮你剥花生壳,然后把剥好的花生仁都丢到你面前的盘子里。分布式爬虫也差不多,许多台电脑一起上阵,各自负责去同一个网站获取数据,这叫建立一个分布式机群。为什么要用分布式?你一个人剥花生,速度自然慢。如果有一大堆人帮你,速度嗖嗖的上升。同理,为了提升爬取数据的效率,我们就用分布式爬虫。怎么实现分布式爬虫?我们用scrapy+redis,具体是通过scr
- js考核第三题
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javascript前端java
题三:随机点名要求:分为上下两个部分,上方为显示区域,下方为控制区域。显示区域显示五十位群成员的学号和姓名,控制区域由开始和结束两个按钮组成。点击开始按钮,显示区域里的内容开始滚动,点击结束按钮,内容滚动停止,随机显示一位成员的学号和姓名。html部分开始结束css部分body{margin:0;padding:0;display:flex;flex-direction:column;height
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
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设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
dcj3sjt126com
rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
{
int n = 1;
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printf("--1--\n");
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printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
第二个问题的具体实例是:
 
- Java 定时任务总结一
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javaspringtimerquartztimertask
Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文