- 敏捷管理随记
未定义的半分醒
项目管理职场和发展学习经验分享
敏捷随记精益生产的基本思想精益生产起源于日本丰田汽车公司的生产方式,精益管理的本质是通过消除各种形式的浪费,不断提升价值流效率。精益生产的基本思想—及时生产(JIT)精:少而精,不投入多余的生产要素,只在适当时间生产必要的产品。益:所有经营活动有益有效,具有经济意义(产出)。及时生产,即JustInTime(JIT):可译为“旨在需要的时候,按需要的量,生产所需的产品”。有些管理专家也称精益生产方
- 网络安全-网络安全及其防护措施11
Jr_l
网络安全安全网络安全网络
51.网络容量规划网络容量规划的概念和重要性网络容量规划:是指根据业务需求和预期增长,合理规划和设计网络的带宽、设备和资源,以满足未来网络流量和服务质量的需求。通过有效的网络容量规划,确保网络性能稳定和用户体验良好,避免资源浪费和网络瓶颈。网络容量规划的关键因素业务需求预测:分析和预测业务增长趋势及数据流量变化,确定未来网络容量需求。带宽规划:根据业务需求和网络拓扑设计,规划合适的带宽和连接,确保
- 压力测试原理
timer_017
压力测试
压力测试的原理压力测试是一种软件测试方法,其目的是评估系统或应用程序在高负载或极端工作条件下的性能、稳定性和可靠性。它的原理在于模拟真实或预期的大量用户同时或频繁地访问系统,以此来检测系统是否能够处理这些请求,是否存在瓶颈,或者是否会因负载过高而崩溃。压力测试的原理通常包括以下步骤:确定测试目标:确定系统应该承受的最大预期负载。创建压力源:使用工具生成模拟用户或数据流量。执行测试:逐渐增加负载,观
- Deepseek爆火背后的多Token技术预测
明哲AI
AIGC人工智能大模型RAG多token预测deepseek
近年来,大语言模型(LLMs)的发展如火如荼,它们在聊天机器人、文档生成、代码编写等领域大放异彩。然而,随着模型规模的增加,生成效率也成为了一大瓶颈。传统的自回归语言模型需要逐字生成(token-by-token),这种方式不仅耗时,还限制了模型在实时场景中的表现。那么,有没有一种方法可以加快生成速度,同时保持文本质量?答案是:多Token预测(Multi-TokenPrediction,MTP)
- 工作总结:压测篇
小雨凉如水
压力测试
前言压测是测试需要会的一项技能,作为开发,有点时候也要会一点压测。也是被逼着现学现卖的。一、压测是什么,以及压测工具的选择压测,即压力测试,是一种性能测试手段,通过模拟大量用户同时访问系统,来测试系统在高负载情况下的性能表现,如响应时间、吞吐量、资源利用率等,以发现系统的性能瓶颈和潜在问题。压测工具有很多,目前测试的业界开源主流是JMeter,商用版比较有名的是LoadRunner。但这两个不是学
- ping-pong buffer的理解
MIThebut
笔记buffer设计数据
下图给出了pingpang的基本原理框图,从图上可以看出使用pingpang的主要作用就是使用多个低速的数据预处理模块处理高速的输入数据流。这样做可以提高系统的数据吞吐量(如果不使用乒乓的话数据预处理模块会成为设计中限制系统数据吞吐量的瓶颈),同时增加了数据缓冲延迟。另一个解释:所谓ping-pongbuffer,也就是定义两个buffer,当有数据进来的时候,负责写入buffer的进程就寻找第一
- AI Agent的性能优化:从架构到代码级别的调优
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在前面的文章中,我们讨论了AIAgent的部署和运维。今天,我想分享一下如何优化AIAgent的性能。说实话,这个话题我研究了很久,因为性能直接影响用户体验和运营成本。从一个性能瓶颈说起还记得去年我们的AI助手刚上线时的情况:用户:这个响应也太慢了吧,要等好几秒运营:API费用每天都在涨我:让我看看到底是哪里慢...通过分析,我发现主要有三个问题:LLM调用延迟高向量检索效率低内存占用过大架构层面
- 使用iperf测试设备的网络吞吐量
吐泡泡的咸鱼
iperf测试工具tcp/ipwindows
iperf简介iperf是一个基于Client/Server的网络性能测试工具,可以测试TCP,UDP和SCTP带宽质量,能够提供网络吞吐量信息,以及震动、丢包率,最大段和最大传输单元通统计信息,帮助我们测试网络性能,定位网络瓶颈。iperf的好处是纯粹发包和接收,不会被硬盘、Flash等读写速度测试结果。iperf测试结果在一定程度上反应了路由器的网络性能。iperf3.exe–c192.168
- DataSecOps的要点
jackyrongvip
数据安全DataSecOps网络安全
2020年首次提出,DataSecOps是一种敏捷、全面、内置安全的方法,用于协调不断变化的数据及其用户,旨在快速提供数据价值,同时确保数据的私密性、安全性和良好的管理。强调数据全生命周期流转运营过程中的内嵌安全属性,将敏感数据在基于业务的流动各环节和状态下的安全风险动态统一把控。
- python | cudf,一个超实用的 Python 库!
双木的木
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本文来源公众号“python”,仅用于学术分享,侵权删,干货满满。原文链接:cudf,一个超实用的Python库!大家好,今天为大家分享一个超实用的Python库-cudf。Github地址:https://github.com/rapidsai/cudf在数据分析和科学计算领域,Pandas是最常用的Python工具之一,然而随着数据规模的增长,其单线程CPU的处理性能往往成为瓶颈。cuDF是N
- 【软件测试】敏捷方法与测试左移
星拱北辰
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文章目录敏捷方法测试左移测试左移与DevOps敏捷方法当敏捷开发方法(AgileDevelopmentMethods)出现时,人们认为它们“最适合约50人或更小的团队,这些团队可以轻松接触到用户和业务专家,并且正在开发非生命攸关的项目”。如今,敏捷方法越来越多地用于其他环境,例如大型软件开发项目。敏捷方法在大规模开发中的应用提出了许多新的挑战,包括应如何组织测试活动。大型软件开发项目通常在对质量和
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以下是项目管理中常见的软件开发模式:瀑布式开发、快速原型开发、迭代式开发、螺旋式开发、敏捷式开发、DevOps开发的简介与对比表格:开发模式简介优点缺点适用场景瀑布式开发最早提出的系统化、结构化的开发方法,将软件开发过程划分为一系列顺序进行的阶段。1.顺序性强,便于管理和控制;2.文档齐全,有利于后期维护和升级;3.结构化可预测,便于计划和资源分配。1.缺乏灵活性,难以应对需求变化;2.早期缺陷检
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1010.总持续时间可被60整除的歌曲对数题目简介给定一个整数数组time,表示每首歌曲的持续时间(以秒为单位),我们希望计算出数组中所有歌曲对(i,j),使得iint:res=0n=len(time)foriinrange(n):forjinrange(i+1,n):if(time[i]+time[j])%60==0:res+=1returnres问题与瓶颈由于暴力解法需要两层循环来遍历所有可能
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目录一、引言二、Nginx概述三、Nginx的作用(一)正向代理(二)反向代理(三)负载均衡策略(四)动静分离四、Nginx安装五、Nginx的常用命令六、Nginx实战及总结一、引言在项目发展初期,并发量和用户量较少时,简单地将一个jar包部署到服务器tomcat上即可满足需求。然而,随着用户数量的不断增长以及并发量的持续增大,单台服务器容易面临性能瓶颈,出现“红温”现象。此时,为了提升系统的处
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本页主要介绍关系数据库MySQL版的性能测试方法。测试环境测试使用ECS和RDS实例均在同一地域、同一可用区。测试使用ECS和RDS实例在同一VPC内。测试使用ECS信息:规格为s6.4xlarge.2镜像为CentOS7.9测试使用RDS信息:规格为S2/S7系列下各规格存储类型为超高IO数据盘400G参数模板为RDS默认参数模板说明1.ECS规格较高是为了保证测试时性能瓶颈不在ECS端。2.R
- inline 函数:让你的 C++ 代码飞起来——深度剖析与实战技巧
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你是否曾经为C++代码中的函数调用开销感到烦恼?每次函数调用都需要创建栈帧、传递参数、跳转执行,这些看似微小的操作,累计起来就会成为性能瓶颈。在对性能要求苛刻的程序中,这些开销可能会影响到整体表现。今天,我们要聊的就是一个解决方案——inline函数。想象一下,如果编译器能在每次函数调用时,直接把函数体复制到调用点,就能省去栈的操作、跳转指令以及参数传递等开销。这就是inline函数的魔力!今天的
- Flutter架构概览,挑战大厂重燃激情
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2024年程序员学习flutter架构前端
这样的实现有几个优势:提供了诬陷的扩展性。Flutter可以直接合成所有的场景,而无需在Flutter与原生平台之间来回的切换,从而避免了明显的性能瓶颈。将应用的行为与操作系统的依赖解耦。组成Widget通常由更小的且用途单一的widgets组合而成,提供更强大的功能。在设计的时候,相关的概念设计已尽可能地少量存在,而通过大量的内容进行填充。eg,Flutter在widgets层中使用了相同的概念
- 性能测试丨JVM 性能数据采集
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什么是JVM性能数据采集?JVM性能数据采集是指通过一些工具和技术采集与Java虚拟机相关的性能数据。这些数据包括但不限于内存使用、CPU使用、垃圾回收(GC)行为、线程活动等。合理地分析这些数据,可以帮助我们找出系统的瓶颈,从而进一步优化我们的Java应用。具体来说,性能数据采集使得我们能够监控和诊断Java应用的健康状态,定位性能问题,评估优化方案的效果。使用JVM性能数据采集的好处使用JVM
- 小南每日 AI 资讯 | 2025年AI泡沫破裂? | 25/01/24
小南AI学院
人工智能搜索引擎百度
小南每日AI资讯|2025年AI泡沫破裂?|25/01/24人工智能领域近期动态汇总一、行业趋势与未来展望AI泡沫可能在2025年破裂专家预测,尽管人工智能在多模态模型和自动机器学习等领域取得进展,但技术瓶颈、投资回报率下降、监管趋严,以及环境和伦理问题可能导致2025年AI泡沫破裂。未来AI的发展将更加注重平衡和可持续性。斯坦福大学发布《2024年人工智能指数报告》李飞飞教授团队揭示了人工智能行
- 想从云计算中获得最大化投资回报?请先扪心自问这五个问题
经济和业务环境复杂多变,就算再“不差钱”的企业,也想把每分钱都花在刀刃上。同样是迁移上云,为什么有些企业就变得更敏捷高效,客户也都交口称赞;而有些企业不仅没获得多少收益,反而给IT和员工造成了更多额外的工作,每个人的效率都大幅下降……莫非真是因为迁移开始那天早上,老板左脚先迈进办公室造成的?不同的云和不同的工作负载,“匹配”是关键!云时代的运营,要实现灵活性和可扩展性,同时优化性能并达到预算目标,
- 【vLLM 学习】使用 OpenVINO 安装
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vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架,实现了KV缓存内存几乎零浪费,解决了内存管理瓶颈问题。更多vLLM中文文档及教程可访问→https://vllm.hyper.ai/由OpenVINO驱动的vLLM支持来自vLLM支持的模型列表中的所有LLM模型,并且可以在所有x86-64CPU上(至少需要AVX2支持)进行最佳的模型服务。OpenVINO的vLLM后端支持以下高级vLLM特性:前
- 关于框架设计(游戏领域)
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一、原型符合棋牌项目框架,快速换皮,快速融合。多渠道多包体。自由拆装。一次开发核心玩法,快速自由迭代各种市场版本。二、架构设定解耦,复用性,拓展性多自由度、可分拆多项目开发,符合敏捷需求品质保证体系高效开发支撑公司大部分业务三、模块设计概要减少客户端对Cocos2d-x引擎的依赖程度和降低耦合度,将引擎必要的初始化、逻辑更新、渲染、资源管理等交给底层处理,是客户端逻辑开发不需要过于依赖引擎层,同时
- 游戏框架设计的一些心得
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游戏框架设计的一些心得1,设计的原子化,正交化2,根据现有需求设计,不做太通用的设计,敏捷开发,根据需求重构3,逻辑嵌套的展开,类似递归展开为for循环的思想。如技能系统常常需要复杂的回调时postedon2019-03-1812:17时空观察者9号阅读(...)评论(...)编辑收藏
- 深入了解浏览器的 Performance 标签:性能分析与优化指南
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Performance标签是浏览器开发者工具中的一个重要部分,用于监控和分析网页的性能。它帮助开发者识别网页的性能瓶颈,并通过一些分析数据来优化网页的加载速度、响应时间和用户体验。通过Performance标签,开发者可以捕获从页面加载开始到页面完全渲染的全过程,了解各个阶段的耗时,并进一步改进性能。主要功能和视图在浏览器的开发者工具中,Performance标签通常用于记录和分析页面加载过程、J
- 大表性能优化:从问题到解决方案
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Java面试精选性能优化
大表性能优化:从问题到解决方案目录为什么大表会慢?1.1磁盘IO瓶颈1.2索引失效或没有索引1.3分页性能下降1.4锁争用性能优化的总体思路表结构设计优化3.1精简字段类型3.2表拆分:垂直拆分与水平拆分索引优化4.1创建合适的索引4.2避免索引失效SQL优化5.1减少查询字段5.2分页优化分库分表6.1水平分库分表缓存与异步化7.1使用Redis缓存热点数据7.2使用消息队列异步处理写操作实战案
- 在PyTorch框架上训练ImageNet时,Dataloader加载速度慢怎么解决?
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在深度学习领域,PyTorch因其灵活性和易用性而受到广泛欢迎。然而,在实际应用中,特别是在处理大规模数据集如ImageNet时,Dataloader的加载速度往往成为瓶颈。本文将深入探讨这一问题,并提供多种解决方案,帮助你在PyTorch框架上高效地训练ImageNet。1.问题背景ImageNet是一个包含超过1400万张图像的大规模数据集,被广泛用于图像分类任务的研究。在PyTorch中,D
- 现代卓越认证指南:PMP项目管理专业学习秘籍
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- AI像人一样操控电脑:多模态AI Agents和屏幕交互新范式
编者按:未来我们与计算机的交互方式将发生怎样的变革?当AI能像人类一样自如地操控电脑和手机,我们的工作方式会有什么改变?本文深入剖析了Anthropic、微软和苹果三大科技巨头在突破这一瓶颈上的最新进展。通过解读他们各自独特的技术路线——从Anthropic采用像素计数方式实现精准导航,到微软将界面解析为结构化数据,再到苹果专注于移动端的多模态交互方案,文章为我们展现了AI驱动屏幕交互的未来图景。
- Redis 的热 Key(Hot Key)问题及解决方法
maply
Redisredis数据库缓存
Redis的热Key(HotKey)问题及解决方法1.什么是Redis热Key?Redis热Key(HotKey)指的是访问频率极高的Key,通常会造成以下问题:单Key访问量过大:热点Key可能被高并发请求频繁访问,导致单点压力集中,影响Redis的性能和稳定性。CPU负载过高:Redis需要处理大量对同一Key的请求,导致CPU使用率急剧上升。网络IO瓶颈:请求量过大可能会导致Redis服务器
- 快速入门使用Redis缓存
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进阶学习redis缓存数据库
Redis简介Redis是一个高性能的内存数据库,以key-value方式存储数据,可以作为缓存使用。为什么使用缓存?高并发MySQL的连接数存在瓶颈,连接过大可能导致MySQL宕机解决方法:部署多个MySQL服务,主从复制部署缓存,承担一部分的并发高性能基于内存,内存IO效率远远高于磁盘Redis的特点:性能高(读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s,单机redis支撑万级并发
- mondb入手
木zi_鸣
mongodb
windows 启动mongodb 编写bat文件,
mongod --dbpath D:\software\MongoDBDATA
mongod --help 查询各种配置
配置在mongob
打开批处理,即可启动,27017原生端口,shell操作监控端口 扩展28017,web端操作端口
启动配置文件配置,
数据更灵活 
- 大型高并发高负载网站的系统架构
bijian1013
高并发负载均衡
扩展Web应用程序
一.概念
简单的来说,如果一个系统可扩展,那么你可以通过扩展来提供系统的性能。这代表着系统能够容纳更高的负载、更大的数据集,并且系统是可维护的。扩展和语言、某项具体的技术都是无关的。扩展可以分为两种:
1.
- DISPLAY变量和xhost(原创)
czmmiao
display
DISPLAY
在Linux/Unix类操作系统上, DISPLAY用来设置将图形显示到何处. 直接登陆图形界面或者登陆命令行界面后使用startx启动图形, DISPLAY环境变量将自动设置为:0:0, 此时可以打开终端, 输出图形程序的名称(比如xclock)来启动程序, 图形将显示在本地窗口上, 在终端上输入printenv查看当前环境变量, 输出结果中有如下内容:DISPLAY=:0.0
- 获取B/S客户端IP
周凡杨
java编程jspWeb浏览器
最近想写个B/S架构的聊天系统,因为以前做过C/S架构的QQ聊天系统,所以对于Socket通信编程只是一个巩固。对于C/S架构的聊天系统,由于存在客户端Java应用,所以直接在代码中获取客户端的IP,应用的方法为:
String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress();
然而对于WEB
- 浅谈类和对象
朱辉辉33
编程
类是对一类事物的总称,对象是描述一个物体的特征,类是对象的抽象。简单来说,类是抽象的,不占用内存,对象是具体的,
占用存储空间。
类是由属性和方法构成的,基本格式是public class 类名{
//定义属性
private/public 数据类型 属性名;
//定义方法
publ
- android activity与viewpager+fragment的生命周期问题
肆无忌惮_
viewpager
有一个Activity里面是ViewPager,ViewPager里面放了两个Fragment。
第一次进入这个Activity。开启了服务,并在onResume方法中绑定服务后,对Service进行了一定的初始化,其中调用了Fragment中的一个属性。
super.onResume();
bindService(intent, conn, BIND_AUTO_CREATE);
- base64Encode对图片进行编码
843977358
base64图片encoder
/**
* 对图片进行base64encoder编码
*
* @author mrZhang
* @param path
* @return
*/
public static String encodeImage(String path) {
BASE64Encoder encoder = null;
byte[] b = null;
I
- Request Header简介
aigo
servlet
当一个客户端(通常是浏览器)向Web服务器发送一个请求是,它要发送一个请求的命令行,一般是GET或POST命令,当发送POST命令时,它还必须向服务器发送一个叫“Content-Length”的请求头(Request Header) 用以指明请求数据的长度,除了Content-Length之外,它还可以向服务器发送其它一些Headers,如:
- HttpClient4.3 创建SSL协议的HttpClient对象
alleni123
httpclient爬虫ssl
public class HttpClientUtils
{
public static CloseableHttpClient createSSLClientDefault(CookieStore cookies){
SSLContext sslContext=null;
try
{
sslContext=new SSLContextBuilder().l
- java取反 -右移-左移-无符号右移的探讨
百合不是茶
位运算符 位移
取反:
在二进制中第一位,1表示符数,0表示正数
byte a = -1;
原码:10000001
反码:11111110
补码:11111111
//异或: 00000000
byte b = -2;
原码:10000010
反码:11111101
补码:11111110
//异或: 00000001
- java多线程join的作用与用法
bijian1013
java多线程
对于JAVA的join,JDK 是这样说的:join public final void join (long millis )throws InterruptedException Waits at most millis milliseconds for this thread to die. A timeout of 0 means t
- Java发送http请求(get 与post方法请求)
bijian1013
javaspring
PostRequest.java
package com.bijian.study;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURL
- 【Struts2二】struts.xml中package下的action配置项默认值
bit1129
struts.xml
在第一部份,定义了struts.xml文件,如下所示:
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache.org/dtds/struts
- 【Kafka十三】Kafka Simple Consumer
bit1129
simple
代码中关于Host和Port是割裂开的,这会导致单机环境下的伪分布式Kafka集群环境下,这个例子没法运行。
实际情况是需要将host和port绑定到一起,
package kafka.examples.lowlevel;
import kafka.api.FetchRequest;
import kafka.api.FetchRequestBuilder;
impo
- nodejs学习api
ronin47
nodejs api
NodeJS基础 什么是NodeJS
JS是脚本语言,脚本语言都需要一个解析器才能运行。对于写在HTML页面里的JS,浏览器充当了解析器的角色。而对于需要独立运行的JS,NodeJS就是一个解析器。
每一种解析器都是一个运行环境,不但允许JS定义各种数据结构,进行各种计算,还允许JS使用运行环境提供的内置对象和方法做一些事情。例如运行在浏览器中的JS的用途是操作DOM,浏览器就提供了docum
- java-64.寻找第N个丑数
bylijinnan
java
public class UglyNumber {
/**
* 64.查找第N个丑数
具体思路可参考 [url] http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420094245366965/[/url]
*
题目:我们把只包含因子
2、3和5的数称作丑数(Ugly Number)。例如6、8都是丑数,但14
- 二维数组(矩阵)对角线输出
bylijinnan
二维数组
/**
二维数组 对角线输出 两个方向
例如对于数组:
{ 1, 2, 3, 4 },
{ 5, 6, 7, 8 },
{ 9, 10, 11, 12 },
{ 13, 14, 15, 16 },
slash方向输出:
1
5 2
9 6 3
13 10 7 4
14 11 8
15 12
16
backslash输出:
4
3
- [JWFD开源工作流设计]工作流跳跃模式开发关键点(今日更新)
comsci
工作流
既然是做开源软件的,我们的宗旨就是给大家分享设计和代码,那么现在我就用很简单扼要的语言来透露这个跳跃模式的设计原理
大家如果用过JWFD的ARC-自动运行控制器,或者看过代码,应该知道在ARC算法模块中有一个函数叫做SAN(),这个函数就是ARC的核心控制器,要实现跳跃模式,在SAN函数中一定要对LN链表数据结构进行操作,首先写一段代码,把
- redis常见使用
cuityang
redis常见使用
redis 通常被认为是一个数据结构服务器,主要是因为其有着丰富的数据结构 strings、map、 list、sets、 sorted sets
引入jar包 jedis-2.1.0.jar (本文下方提供下载)
package redistest;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class Listtest
- 配置多个redis
dalan_123
redis
配置多个redis客户端
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi=&quo
- attrib命令
dcj3sjt126com
attr
attrib指令用于修改文件的属性.文件的常见属性有:只读.存档.隐藏和系统.
只读属性是指文件只可以做读的操作.不能对文件进行写的操作.就是文件的写保护.
存档属性是用来标记文件改动的.即在上一次备份后文件有所改动.一些备份软件在备份的时候会只去备份带有存档属性的文件.
- Yii使用公共函数
dcj3sjt126com
yii
在网站项目中,没必要把公用的函数写成一个工具类,有时候面向过程其实更方便。 在入口文件index.php里添加 require_once('protected/function.php'); 即可对其引用,成为公用的函数集合。 function.php如下:
<?php /** * This is the shortcut to D
- linux 系统资源的查看(free、uname、uptime、netstat)
eksliang
netstatlinux unamelinux uptimelinux free
linux 系统资源的查看
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2167081
http://eksliang.iteye.com 一、free查看内存的使用情况
语法如下:
free [-b][-k][-m][-g] [-t]
参数含义
-b:直接输入free时,显示的单位是kb我们可以使用b(bytes),m
- JAVA的位操作符
greemranqq
位运算JAVA位移<<>>>
最近几种进制,加上各种位操作符,发现都比较模糊,不能完全掌握,这里就再熟悉熟悉。
1.按位操作符 :
按位操作符是用来操作基本数据类型中的单个bit,即二进制位,会对两个参数执行布尔代数运算,获得结果。
与(&)运算:
1&1 = 1, 1&0 = 0, 0&0 &
- Web前段学习网站
ihuning
Web
Web前段学习网站
菜鸟学习:http://www.w3cschool.cc/
JQuery中文网:http://www.jquerycn.cn/
内存溢出:http://outofmemory.cn/#csdn.blog
http://www.icoolxue.com/
http://www.jikexue
- 强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum
justjavac
r
原文:FluxBB Joins Forces With Flarum作者:Toby Zerner译文:强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum译者:justjavac
FluxBB 是一个快速、轻量级论坛软件,它的开发者是一名德国的 PHP 天才 Franz Liedke。FluxBB 的下一个版本(2.0)将被完全重写,并已经开发了一段时间。FluxBB 看起来非常有前途的,
- java统计在线人数(session存储信息的)
macroli
javaWeb
这篇日志是我写的第三次了 前两次都发布失败!郁闷极了!
由于在web开发中常常用到这一部分所以在此记录一下,呵呵,就到备忘录了!
我对于登录信息时使用session存储的,所以我这里是通过实现HttpSessionAttributeListener这个接口完成的。
1、实现接口类,在web.xml文件中配置监听类,从而可以使该类完成其工作。
public class Ses
- bootstrp carousel初体验 快速构建图片播放
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
img{
border: 1px solid white;
box-shadow: 2px 2px 12px #333;
_width: expression(this.width > 600 ? "600px" : this.width + "px");
_height: expression(this.width &
- SparkSQL读取HBase数据,通过自定义外部数据源
superlxw1234
sparksparksqlsparksql读取hbasesparksql外部数据源
关键字:SparkSQL读取HBase、SparkSQL自定义外部数据源
前面文章介绍了SparSQL通过Hive操作HBase表。
SparkSQL从1.2开始支持自定义外部数据源(External DataSource),这样就可以通过API接口来实现自己的外部数据源。这里基于Spark1.4.0,简单介绍SparkSQL自定义外部数据源,访
- Spring Boot 1.3.0.M1发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.3.0.M1于6.12日发布,现在可以从Spring milestone repository下载。这个版本是基于Spring Framework 4.2.0.RC1,并在Spring Boot 1.2之上提供了大量的新特性improvements and new features。主要包含以下:
1.提供一个新的sprin