TensorBoard的使用

TensorBoard：对图像进行变换

1. SummaryWriter的使用

ctrl类出现注释解析：

将条目直接log_dir写入要成为由TensorBoard使用。

“摘要编写器”类提供了一个高级 API 来创建事件文件，并在给定目录中添加摘要和事件。该类更新文件内容异步。这允许训练程序调用方法直接从训练循环向文件添加数据，而不会减慢速度训练。

# 创建实例
writer = SummaryWriter("logs")

# writer.add_image()
# 绘制 y = x
for i in range(100):
    # scalar_value---x轴, global_step---y轴
    writer.add_scalar("y=x", i, i)

writer.close()

缺少tensorboard，进入Anaconda Prompt装包

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorboard

运行成功后目录多了个logs文件

查看logs

logdir=事件文件所在文件夹名

如果是在AnacondaPrompt里，一定要用logs的绝对路径，否则点进入端口会发现没有张量板

其中http://localhost:6006/就是训练端口

也可重新指定端口防止发生冲突

tensorboard --logdir=logs --port=自定义

同理绘制 y=2x

# 绘制 y=2x
for i in range(100):
    writer.add_scalar("y=2x", 2*i, i)

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• 注意：tags要注意不同，如果两个tags相同可能会导致两张图绘制在一起造成歧义