- 《激励》工具卡
美嫺
《激励》图片发自App很多错误都是以激励的名义犯下的。孩子需要鼓励,就如植物需要水。只有当孩子感觉好时,才能够做得更好。惩罚也许短期有效,但它随之带来的愤恨、反叛、报复或退缩。也许您认为孩子需要的是您严厉的要求,那作为家长的我们是不是需要反思一下呢?您希望孩子奋进、懂事、守规矩,按计划行事,那作为家长的您呢?做到了吗?您的行为是给孩子带来了怎样的榜样呢?孩子的成长离不开您的陪伴,那我们怎样和孩子共
- 书摘-傅雷家书
笃信笃行
我们的道德主张并不像西方的那么“拘谨”,而是一种非常广义的看法,相信人生中应诚实不欺,不论物质方面或精神方面,均不计报酬,像基督徒似的冀求一个天堂。我们深信,人应该为了善、为了荣誉、为了公理而为善,而不是为了惧怕永恒的惩罚,也不是为了求取永恒的福祉。在这一意义上,中国人是文明世界中真正乐观的民族。
- 2021-01-13
小天使慧慧
《正面管教》这本书出自美国教育学博士、心理学家简·尼尔森博士,是一本让数百万孩子、家长和老师受益终身的经典之作。书中反复强调:正面管教是一种既不惩罚也不骄纵管教孩子的方法,孩子只有在一种“和善而坚定”的气氛中,才能培养出自律、责任感、合作以及自己解决问题的能力,才能学会使他们受益终身的社会技能和生活技能,才能取得良好的学业成绩。书中主要介绍了如何运用正面管教方法使孩子获得这种能力,并且用了非常多的
- 2025阿里云黑洞自救指南:从分钟级恢复到长效免疫的实战方案
一次未防护的DDoS攻击,可致业务停摆72小时,损失超千万!2025年,随着AI驱动的DDoS攻击工具泛滥及僵尸网络商业化,阿里云服务器被拉入黑洞的案例激增300%。当攻击流量超过实例阈值(5Gbps-300Gbps)时,阿里云会强制屏蔽IP公网访问——这不是惩罚,而是保全云平台整体的“断臂求生”。本文将提供一套经过头部企业验证的应急方案,涵盖从5分钟快速恢复到构建免疫体系的全流程。一、2025黑
- 《如何说 孩子才会听,怎么听 孩子才肯说》- 代替惩罚的技巧
裘叔拆书
【R】爸爸:比利,看见我的锯了吗?比例:没有。爸爸:真没有?比利:我发誓,我从来没碰过。爸爸:那我怎么看见它在外面,都是锈,旁边还有你和小朋友的手推车?比利:哦!我们上周用过,后来下雨了,我们就跑回家,我可能给忘了。爸爸:你说谎!比利:我没说谎,我真的忘了。爸爸:哼!上周你忘了我的锤子,上上周你又忘了我的螺丝刀。比利:爸爸,我不是故意的,有时候,我真的是忘了。爸爸:我会让你记住的!你再也不能用我的
- 第一二九回 刘奭为太子霍氏妒 宣帝着手削弱霍家|大汉雄风|通鉴演译
龙门村夫
汉宣帝地节三年,公元前67年,三月,汉宣帝颁布诏书,说:“我听说,有功的人得不到奖赏,有罪的人得不到惩罚,即使是唐尧、虞舜也无法治理好天下。今胶东国丞相王成,兢兢业业,勤奋工作,当地申报户籍定居的流民达八万余口,治理成效优异。赐王成关内侯爵位,提阶中二千石。”还没等到朝廷征召任用,王成就因病死于任上。后来,汉宣帝命丞相、御史向各郡、国来朝廷呈送财政、户籍薄册的长史、守丞等官员询问朝廷政令的得失,有
- 出国 不出国之公民教育
海豚沁M
今天看了公民教育的一部分内容,完全颠覆了我对北美国家对于尊重认识,原来一句玩笑话:你的屁真臭,在北美的公民教育体系中就是不尊重的表现,要接受time-out惩罚,而且还是算比较严重的惩罚。回望我们身边,别说孩子,大人都有时候会说这样的玩笑话,可是在北美教育体系中,这就是品德教育的核心内容。
- 强化学习之 DQN、Double DQN、PPO
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强化学习强化学习
文章目录通俗理解DQNDoubleDQNPPO结合公式理解通俗理解DQN一个简单的比喻和分步解释来理解DQN(DeepQ-Network,深度Q网络),就像教小朋友学打游戏一样:先理解基础概念:Q学习(Q-Learning)想象你在教一只小狗玩电子游戏(比如打砖块)。小狗每做一个动作(比如“向左移动”或“发射球”),游戏会给出一个奖励(比如得分增加)或惩罚(比如球掉了)。小狗的目标是通过不断尝试,
- 【机器学习笔记Ⅰ】13 正则化代价函数
正则化代价函数(RegularizedCostFunction)详解正则化代价函数是机器学习中用于防止模型过拟合的核心技术,通过在原始代价函数中添加惩罚项,约束模型参数的大小,从而提高泛化能力。以下是系统化的解析:1.为什么需要正则化?过拟合问题:当模型过于复杂(如高阶多项式回归、深度神经网络)时,可能完美拟合训练数据但泛化性能差。解决方案:在代价函数中增加对参数的惩罚,抑制不重要的特征权重。2.
- 机器学习算法_支持向量机
一、支持向量机支持向量机只能做二分类任务SVM全称支持向量机,即寻找到一个超平面使样本分成两类,且间隔最大硬间隔:如果样本线性可分,在所有样本分类都正确的情况下,寻找最大间隔;如果出现异常值或样本线性不可分,此时硬间隔无法实现软间隔:允许部分样本,在最大间隔之内,甚至在错误的一边,寻找最大间隔;目标是尽可能保持间隔宽阔和限制间隔违例之间寻找良好的平衡惩罚系数:通过惩罚系数来控制这个平衡,C值越小,
- PyTorch实战(13)——WGAN详解与实现
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PyTorch实战(13)——WGAN详解与实现0.前言1.WGAN与梯度惩罚2.WGAN工作原理2.1Wasserstein损失2.2Lipschitz约束2.3强制Lipschitz约束3.实现WGAN3.1数据加载与处理3.2模型构建3.3模型训练小结系列链接0.前言生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)模型训练过程通常会面临一些问题,如模式崩溃(生
- 香港 8C 站群服务器买来可以做哪些业务?
海外空间恒创科技
服务器运维
香港8C站群服务器(即提供8个不同C段IP地址的服务器)凭借多IP独立分配、低延迟网络及免备案优势,适用于以下关键业务场景:一、SEO优化与搜索引擎运营SEO站群搭建:为80-100个网站分配8个不同C段IP,规避搜索引擎对同IP站群的关联惩罚,提升关键词覆盖率。PBN(私有博客网络)运营:每个C段部署权威内容站点,通过差异化外链策略向主站传递权重。蜘蛛池系统:利用多C段IP池调度爬虫流量,加速新
- 机器学习数据预处理:L2正则化(岭回归)
数字化与智能化
人工智能机器学习机器学习L2正则化岭回归
一、L2正则化介绍L2正则化,也称为岭回归(RidgeRegression),是一种常用的正则化方法。它在线性回归模型中通过在损失函数中添加L2范数的平方来惩罚模型的复杂度,从而防止过拟合。在线性回归中,我们的目标是最小化损失函数,通常以最小化均方误差来衡量。而L2正则化通过在损失函数中添加模型参数的L2范数的平方来进行正则化。L2范数是指模型参数的平方和的开方。正则化惩罚的目标是使模型参数尽量接
- AI模型的泛化性的第一性原理是什么?
mao_feng
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目录**一、泛化性的第一性原理:统计学习理论的核心****1.独立同分布假设(IID)是泛化的基础****2.泛化误差:理论本质的数学刻画****3.模型复杂度与样本量的权衡****二、实现泛化的核心机制:正则化与隐式约束****1.显式正则化:复杂度惩罚****2.隐式正则化:优化过程的泛化诱导****3.数据层面的泛化增强****三、深度学习的特殊性:过参数化与泛化的悖论****1.“双下降曲
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文章目录1MetaRobots标签(控制单页索引行为)支持的指令HTML示例2HTTP头:`X-Robots-Tag`(服务器级控制)服务端配置示例根据场景选择方案近期文章:建站SEO优化之站点地图sitemap个人建站做SEO网站外链这一点需要注意,做错了可能受到Google惩罚一文搞懂SEO优化之站点robots.txt网页常见水印实现方式Node.js中那些常用的进程通信方式浅谈微前端沙箱机
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BGP(边界网关协议)作为一种路径矢量路由协议,负责在自主系统(AS)之间交换路由信息,寻找访问互联网特定数据的最佳路径。为了实现路径的选择,BGP引入了一套复杂的选路规则。本文将详细探讨BGP的14条选路原则,帮助网络工程师更好地理解和应用BGP选路策略。BGP选路原则概述在选择最佳路径时,BGP首先会考虑一些前提条件,包括路由的下一跳是否可达、关闭同步、路由未被惩罚、前缀没有被入境路由策略拒绝
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- 11.19 机器学习-岭回归+拉索回归+逻辑回归
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#欠拟合训练不够#过拟合训练太够了噪声也学进去了#一般来说w的值越大误差越大w的值小误差小但也不能太小不然失去了应用的意义#防止欠拟合和过拟合的方式就岭回归和拉索回归正则化#本质上就是牺牲模型在训练集上的正确率来提高推广、泛化能力,W在数值上越小越好,这样能抵抗数值的扰动。同时为了保证模型的正确率W又不能极小。#**因此将原来的损失函数加上一个惩罚项使得计算出来的模型W相对小一些,就是正则化**。
- 【匹配】Gotoh
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Gotoh文章目录Gotoh1.算法介绍2.公式及原理3.伪代码1.算法介绍背景与目标Gotoh算法由O.Gotoh于1982年提出,是Needleman–Wunsch全局比对算法的一个改进,支持仿射缺口惩罚(affinegappenalty):gap_score(k)=−α−(k−1) β,\text{gap\_score}(k)=-\alpha-(k-1)\,\beta,gap_score(k
- 时序分解 | Matlab实现SSA-VMD麻雀算法优化变分模态分解时间序列信号分解
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✅作者简介:热爱数据处理、数学建模、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。内容介绍摘要:时间序列信号分解是信号处理领域中的一个重要课题,其目标是将复杂的非平稳信号分解为若干个具有物理意义的本征模态函数(IMF)。变分模态分解(VMD)作为一种新型的信号分解方法,具有较好的适应性和鲁棒性,但其分解结果受惩罚参数k和带宽参数
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本文将带你深入理解Timefold的约束流(ConstraintStream)机制,掌握如何用声明式代码表达业务规则和优化目标。什么是ConstraintStream?ConstraintStream是Timefold/OptaPlanner提供的一种声明式约束建模方式,灵感来自JavaStreamAPI。它让你像处理数据流一样,分组、聚合、过滤、惩罚/奖励,最终形成评分。声明式:只需描述"想要什
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1.数学基础:硬间隔SVM的优化问题2.拉格朗日对偶与支持向量3.软间隔SVM:处理噪声与重叠其中是惩罚参数,控制对误分类的容忍度:越大,分类越严格(间隔越小,可能过拟合)。越小,允许更多错误(间隔越大,可能欠拟合)。对偶问题软间隔的对偶形式与硬间隔类似,但约束变为:0≤≤4.核技巧(KernelTrick)5.SVM的优化算法6.SVM的扩展与变种多类SVM:通过“一对多”(One-vs-Res
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1.强化学习与工业控制系统概述1.1强化学习基本原理强化学习是一种通过智能体与环境交互来学习最优行为策略的机器学习方法。智能体在环境中采取行动,环境根据智能体的行为给予相应的奖励或惩罚,智能体根据这些反馈不断调整自己的行为策略,以最大化长期累积奖励。其核心包括价值函数、策略函数和模型学习等部分。例如,在机器人路径规划中,强化学习算法通过不断尝试不同的路径,根据是否成功到达目标位置以及路径的长短等来
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好的,我们可以使用遗传算法来优化WGAN的超参数,包括学习率、数据维度和\lambda(通常用于梯度惩罚项)。以下是一个基于Python的示例代码,使用了deap库来实现遗传算法。deap是一个用于进化算法的库,非常适合用于这种优化任务。安装依赖在运行代码之前,确保安装了以下依赖:pipinstalldeaptorchtorchvision示例代码以下代码展示了如何使用遗传算法优化WGAN的超参数
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《机器学习中的过拟合与模型复杂性:理解与应对策略》摘要在机器学习中,过拟合是模型在训练数据上表现良好但在新数据上泛化能力差的现象。本文深入探讨了过拟合与模型复杂性之间的关系,分析了复杂模型导致过拟合的原因,并介绍了正则化技术(如L1和L2正则化)如何通过惩罚复杂模型来改善模型的泛化能力。通过具体实例,本文展示了如何在实际机器学习项目中平衡模型的复杂性和泛化能力,为机器学习实践者提供了实用的指导。引
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当项目目标不清晰时,团队通常会面临焦虑情绪或松散的协作状态。一个能持续高效执行的团队,往往具备包容变化、敢于探索的文化氛围,以及明确的责任心与进取精神。1、重视主动沟通与协作在目标模糊的阶段,成员常常需要依赖彼此的经验和信息共享来推进工作。团队文化若能鼓励提问与反馈,就会让不清晰的问题及时被提上讨论日程,而不是在底层默默积累。与此同时,管理层要避免用“出错就惩罚”的方式来打击员工士气。要知道,在不
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基于MATLAB遗传算法GA求解低碳冷链路径优化问题。低碳冷链物流,路径规划,车辆路径问题。代码考虑车辆固定成本、运输成本、制冷成本、配送时间惩罚成本和碳排放成本等。结果可输出最优路线、各个成本、优化过程迭代图和最优配送方案路线图。文章目录问题描述MATLAB代码代码说明运行结果以下是基于MATLAB遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)求解低碳冷链路径优化问题的代码示例。该问题的目标
- 机器学习必知:一文吃透正则化+面试常见问题及解析
心想事“程”
机器学习机器学习人工智能
一、正则化原理与应用详解正则化的概念和核心作用正则化是机器学习中用于缓解过拟合问题的重要技术手段。在模型训练过程中,过拟合会导致模型在训练数据上表现优异,但在新的测试数据上预测能力大幅下降。正则化通过对模型参数施加约束或惩罚,增加模型的规则化限制,从而简化模型复杂度,提升模型的泛化能力,使模型在不同数据集上都能保持较好的预测性能。函数的多项式逼近理论基本原理:数学理论表明,任何连续函数都可以用多项
- Enum 枚举
120153216
enum枚举
原文地址:http://www.cnblogs.com/Kavlez/p/4268601.html Enumeration
于Java 1.5增加的enum type...enum type是由一组固定的常量组成的类型,比如四个季节、扑克花色。在出现enum type之前,通常用一组int常量表示枚举类型。比如这样:
public static final int APPLE_FUJI = 0
- Java8简明教程
bijian1013
javajdk1.8
Java 8已于2014年3月18日正式发布了,新版本带来了诸多改进,包括Lambda表达式、Streams、日期时间API等等。本文就带你领略Java 8的全新特性。
一.允许在接口中有默认方法实现
Java 8 允许我们使用default关键字,为接口声明添
- Oracle表维护 快速备份删除数据
cuisuqiang
oracle索引快速备份删除
我知道oracle表分区,不过那是数据库设计阶段的事情,目前是远水解不了近渴。
当前的数据库表,要求保留一个月数据,且表存在大量录入更新,不存在程序删除。
为了解决频繁查询和更新的瓶颈,我在oracle内根据需要创建了索引。但是随着数据量的增加,一个半月数据就要超千万,此时就算有索引,对高并发的查询和更新来说,让然有所拖累。
为了解决这个问题,我一般一个月会进行一次数据库维护,主要工作就是备
- java多态内存分析
麦田的设计者
java内存分析多态原理接口和抽象类
“ 时针如果可以回头,熟悉那张脸,重温嬉戏这乐园,墙壁的松脱涂鸦已经褪色才明白存在的价值归于记忆。街角小店尚存在吗?这大时代会不会牵挂,过去现在花开怎么会等待。
但有种意外不管痛不痛都有伤害,光阴远远离开,那笑声徘徊与脑海。但这一秒可笑不再可爱,当天心
- Xshell实现Windows上传文件到Linux主机
被触发
windows
经常有这样的需求,我们在Windows下载的软件包,如何上传到远程Linux主机上?还有如何从Linux主机下载软件包到Windows下;之前我的做法现在看来好笨好繁琐,不过也达到了目的,笨人有本方法嘛;
我是怎么操作的:
1、打开一台本地Linux虚拟机,使用mount 挂载Windows的共享文件夹到Linux上,然后拷贝数据到Linux虚拟机里面;(经常第一步都不顺利,无法挂载Windo
- 类的加载ClassLoader
肆无忌惮_
ClassLoader
类加载器ClassLoader是用来将java的类加载到虚拟机中,类加载器负责读取class字节文件到内存中,并将它转为Class的对象(类对象),通过此实例的 newInstance()方法就可以创建出该类的一个对象。
其中重要的方法为findClass(String name)。
如何写一个自己的类加载器呢?
首先写一个便于测试的类Student
- html5写的玫瑰花
知了ing
html5
<html>
<head>
<title>I Love You!</title>
<meta charset="utf-8" />
</head>
<body>
<canvas id="c"></canvas>
- google的ConcurrentLinkedHashmap源代码解析
矮蛋蛋
LRU
原文地址:
http://janeky.iteye.com/blog/1534352
简述
ConcurrentLinkedHashMap 是google团队提供的一个容器。它有什么用呢?其实它本身是对
ConcurrentHashMap的封装,可以用来实现一个基于LRU策略的缓存。详细介绍可以参见
http://code.google.com/p/concurrentlinke
- webservice获取访问服务的ip地址
alleni123
webservice
1. 首先注入javax.xml.ws.WebServiceContext,
@Resource
private WebServiceContext context;
2. 在方法中获取交换请求的对象。
javax.xml.ws.handler.MessageContext mc=context.getMessageContext();
com.sun.net.http
- 菜鸟的java基础提升之道——————>是否值得拥有
百合不是茶
1,c++,java是面向对象编程的语言,将万事万物都看成是对象;java做一件事情关注的是人物,java是c++继承过来的,java没有直接更改地址的权限但是可以通过引用来传值操作地址,java也没有c++中繁琐的操作,java以其优越的可移植型,平台的安全型,高效性赢得了广泛的认同,全世界越来越多的人去学习java,我也是其中的一员
java组成:
- 通过修改Linux服务自动启动指定应用程序
bijian1013
linux
Linux中修改系统服务的命令是chkconfig (check config),命令的详细解释如下: chkconfig
功能说明:检查,设置系统的各种服务。
语 法:chkconfig [ -- add][ -- del][ -- list][系统服务] 或 chkconfig [ -- level <</SPAN>
- spring拦截器的一个简单实例
bijian1013
javaspring拦截器Interceptor
Purview接口
package aop;
public interface Purview {
void checkLogin();
}
Purview接口的实现类PurviesImpl.java
package aop;
public class PurviewImpl implements Purview {
public void check
- [Velocity二]自定义Velocity指令
bit1129
velocity
什么是Velocity指令
在Velocity中,#set,#if, #foreach, #elseif, #parse等,以#开头的称之为指令,Velocity内置的这些指令可以用来做赋值,条件判断,循环控制等脚本语言必备的逻辑控制等语句,Velocity的指令是可扩展的,即用户可以根据实际的需要自定义Velocity指令
自定义指令(Directive)的一般步骤
&nbs
- 【Hive十】Programming Hive学习笔记
bit1129
programming
第二章 Getting Started
1.Hive最大的局限性是什么?一是不支持行级别的增删改(insert, delete, update)二是查询性能非常差(基于Hadoop MapReduce),不适合延迟小的交互式任务三是不支持事务2. Hive MetaStore是干什么的?Hive persists table schemas and other system metadata.
- nginx有选择性进行限制
ronin47
nginx 动静 限制
http {
limit_conn_zone $binary_remote_addr zone=addr:10m;
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=5r/s;...
server {...
location ~.*\.(gif|png|css|js|icon)$ {
- java-4.-在二元树中找出和为某一值的所有路径 .
bylijinnan
java
/*
* 0.use a TwoWayLinkedList to store the path.when the node can't be path,you should/can delete it.
* 1.curSum==exceptedSum:if the lastNode is TreeNode,printPath();delete the node otherwise
- Netty学习笔记
bylijinnan
javanetty
本文是阅读以下两篇文章时:
http://seeallhearall.blogspot.com/2012/05/netty-tutorial-part-1-introduction-to.html
http://seeallhearall.blogspot.com/2012/06/netty-tutorial-part-15-on-channel.html
我的一些笔记
===
- js获取项目路径
cngolon
js
//js获取项目根路径,如: http://localhost:8083/uimcardprj
function getRootPath(){
//获取当前网址,如: http://localhost:8083/uimcardprj/share/meun.jsp
var curWwwPath=window.document.locati
- oracle 的性能优化
cuishikuan
oracleSQL Server
在网上搜索了一些Oracle性能优化的文章,为了更加深层次的巩固[边写边记],也为了可以随时查看,所以发表这篇文章。
1.ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。(这点本人曾经做过实例验证过,的确如此哦!
- Shell变量和数组使用详解
daizj
linuxshell变量数组
Shell 变量
定义变量时,变量名不加美元符号($,PHP语言中变量需要),如:
your_name="w3cschool.cc"
注意,变量名和等号之间不能有空格,这可能和你熟悉的所有编程语言都不一样。同时,变量名的命名须遵循如下规则:
首个字符必须为字母(a-z,A-Z)。
中间不能有空格,可以使用下划线(_)。
不能使用标点符号。
不能使用ba
- 编程中的一些概念,KISS、DRY、MVC、OOP、REST
dcj3sjt126com
REST
KISS、DRY、MVC、OOP、REST (1)KISS是指Keep It Simple,Stupid(摘自wikipedia),指设计时要坚持简约原则,避免不必要的复杂化。 (2)DRY是指Don't Repeat Yourself(摘自wikipedia),特指在程序设计以及计算中避免重复代码,因为这样会降低灵活性、简洁性,并且可能导致代码之间的矛盾。 (3)OOP 即Object-Orie
- [Android]设置Activity为全屏显示的两种方法
dcj3sjt126com
Activity
1. 方法1:AndroidManifest.xml 里,Activity的 android:theme 指定为" @android:style/Theme.NoTitleBar.Fullscreen" 示例: <application
- solrcloud 部署方式比较
eksliang
solrCloud
solrcloud 的部署其实有两种方式可选,那么我们在实践开发中应该怎样选择呢? 第一种:当启动solr服务器时,内嵌的启动一个Zookeeper服务器,然后将这些内嵌的Zookeeper服务器组成一个集群。 第二种:将Zookeeper服务器独立的配置一个集群,然后将solr交给Zookeeper进行管理
谈谈第一种:每启动一个solr服务器就内嵌的启动一个Zoo
- Java synchronized关键字详解
gqdy365
synchronized
转载自:http://www.cnblogs.com/mengdd/archive/2013/02/16/2913806.html
多线程的同步机制对资源进行加锁,使得在同一个时间,只有一个线程可以进行操作,同步用以解决多个线程同时访问时可能出现的问题。
同步机制可以使用synchronized关键字实现。
当synchronized关键字修饰一个方法的时候,该方法叫做同步方法。
当s
- js实现登录时记住用户名
hw1287789687
记住我记住密码cookie记住用户名记住账号
在页面中如何获取cookie值呢?
如果是JSP的话,可以通过servlet的对象request 获取cookie,可以
参考:http://hw1287789687.iteye.com/blog/2050040
如果要求登录页面是html呢?html页面中如何获取cookie呢?
直接上代码了
页面:loginInput.html
代码:
<!DOCTYPE html PUB
- 开发者必备的 Chrome 扩展
justjavac
chrome
Firebug:不用多介绍了吧https://chrome.google.com/webstore/detail/bmagokdooijbeehmkpknfglimnifench
ChromeSnifferPlus:Chrome 探测器,可以探测正在使用的开源软件或者 js 类库https://chrome.google.com/webstore/detail/chrome-sniffer-pl
- 算法机试题
李亚飞
java算法机试题
在面试机试时,遇到一个算法题,当时没能写出来,最后是同学帮忙解决的。
这道题大致意思是:输入一个数,比如4,。这时会输出:
&n
- 正确配置Linux系统ulimit值
字符串
ulimit
在Linux下面部 署应用的时候,有时候会遇上Socket/File: Can’t open so many files的问题;这个值也会影响服务器的最大并发数,其实Linux是有文件句柄限制的,而且Linux默认不是很高,一般都是1024,生产服务器用 其实很容易就达到这个数量。下面说的是,如何通过正解配置来改正这个系统默认值。因为这个问题是我配置Nginx+php5时遇到了,所以我将这篇归纳进
- hibernate调用返回游标的存储过程
Supanccy2013
javaDAOoracleHibernatejdbc
注:原创作品,转载请注明出处。
上篇博文介绍的是hibernate调用返回单值的存储过程,本片博文说的是hibernate调用返回游标的存储过程。
此此扁博文的存储过程的功能相当于是jdbc调用select 的作用。
1,创建oracle中的包,并在该包中创建的游标类型。
---创建oracle的程
- Spring 4.2新特性-更简单的Application Event
wiselyman
application
1.1 Application Event
Spring 4.1的写法请参考10点睛Spring4.1-Application Event
请对比10点睛Spring4.1-Application Event
使用一个@EventListener取代了实现ApplicationListener接口,使耦合度降低;
1.2 示例
包依赖
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