《机器学习深度学习》实战训练营开课了

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《机器学习深度学习》实战训练营开课了

授课内容：机器学习，深度学习，文本分类，计算机视觉，时间序列预测  

课程目录：

回归任务： 基于机器学习大气数据的污染物pm2.5预测

分类任务 ：基于机器学习的公司资质预测

时间序列天气预测-xgboost网格调参实战

机器学习算法：["knn", "svm", "RandomForest", "AdaBoost", "xgboost ", "GradientBoosting", "LGBM"]

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文本分类-word2vec+svm+xgboost文本情感分析实战

bert_wwm微博文本分类flask 文本分类系统

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基于vgg网络的车辆识别分类

基于pytorch cnn ResNets卷积网络的模糊图像检测

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Pytoch框架搭建lstm的交通客流量预测

Pytorch搭建transformer 冰山轨迹预测

Pytoch框架搭建lstm+transformer 油井数据预测

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Pytoch框架搭建：时间序列预测-时序卷积网络TCN 股票收盘价开盘价预测预测

Keras框架搭建：基于lstm+dnn网络的高温低温天气预测

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毕业设计python Opencv的车牌识别追踪定位系统