Day45|leetcode 70. 爬楼梯、322. 零钱兑换、279.完全平方数

leetcode 70. 爬楼梯

 题目链接:70. 爬楼梯 - 力扣(LeetCode)

本题可以用背包问题来解决,就相当于楼顶是背包,台阶是物品,相当于之前写法的进阶版。

代码实现

class Solution {
public:
    int climbStairs(int n) {
        vector dp(n + 1,0);
        dp[0] = 1;
        for(int i = 1;i <= n;i++) {
            for(int j = 1;j <= 2;j++) {
                if(i - j >= 0) dp[i] += dp[i - j];
            }
        }
        return dp[n];
    }
};

leetcode 322. 零钱兑换

题目链接:322. 零钱兑换 - 力扣(LeetCode)

视频链接:动态规划之完全背包,装满背包最少的物品件数是多少?| LeetCode:322.零钱兑换_哔哩哔哩_bilibili

题目概述

给你一个整数数组 coins ,表示不同面额的硬币;以及一个整数 amount ,表示总金额。

计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1 。

你可以认为每种硬币的数量是无限的。

示例 1:

输入:coins = [1, 2, 5], amount = 11
输出:3 
解释:11 = 5 + 5 + 1

示例 2:

输入:coins = [2], amount = 3
输出:-1

示例 3:

输入:coins = [1], amount = 0
输出:0

思路

1.确定dp数组含义:dp[j]:凑足总额为j所需钱币的最少个数为dp[j]。

2.确定递推公式:dp[j] = min(dp[j - coins[i]] + 1, dp[j])。

3.数组初始化:dp[0]=0,非0下标初始化成最大值。(以前都是max,这次是min)

4.确定遍历顺序:本题不用强调顺序,本题既不是组合数也不是排列数,第一层遍历物品和背包哪个都行,第二层也是。

5.打印dp数组:

Day45|leetcode 70. 爬楼梯、322. 零钱兑换、279.完全平方数_第1张图片

 

代码实现(先物品后背包)

class Solution {
public:
    int coinChange(vector& coins, int amount) {
        vector dp(amount + 1, INT_MAX);
        dp[0] = 0;
        for (int i = 0; i < coins.size(); i++) { // 遍历物品
            for (int j = coins[i]; j <= amount; j++) { // 遍历背包
                if (dp[j - coins[i]] != INT_MAX) { // 如果dp[j - coins[i]]是初始值则跳过
                    dp[j] = min(dp[j - coins[i]] + 1, dp[j]);
                }
            }
        }
        if (dp[amount] == INT_MAX) return -1;
        return dp[amount];
    }
};

代码实现(先背包后物品)

class Solution {
public:
    int coinChange(vector& coins, int amount) {
        vector dp(amount + 1, INT_MAX);
        dp[0] = 0;
        for (int i = 1; i <= amount; i++) {  // 遍历背包
            for (int j = 0; j < coins.size(); j++) { // 遍历物品
                if (i - coins[j] >= 0 && dp[i - coins[j]] != INT_MAX ) {
                    dp[i] = min(dp[i - coins[j]] + 1, dp[i]);
                }
            }
        }
        if (dp[amount] == INT_MAX) return -1;
        return dp[amount];
    }
};

leetcode 279.完全平方数

题目链接:279. 完全平方数 - 力扣(LeetCode)

视频链接:动态规划之完全背包,换汤不换药!| LeetCode:279.完全平方数_哔哩哔哩_bilibili

题目概述

给你一个整数 n ,返回 和为 n 的完全平方数的最少数量 。

完全平方数 是一个整数,其值等于另一个整数的平方;换句话说,其值等于一个整数自乘的积。例如,149 和 16 都是完全平方数,而 3 和 11 不是。

示例 1:

输入:n = 12
输出:3 
解释:12 = 4 + 4 + 4

示例 2:

输入:n = 13
输出:2
解释:13 = 4 + 9

本题和上一道题其实都差不多,换汤不换药的的东西。

代码实现(先物品后背包)

class Solution {
public:
    int numSquares(int n) {
        vector dp(n + 1,INT_MAX);
        dp[0] = 0;
        for(int i = 1;i * i <= n;i++) {
            for(int j = i * i;j <= n;j++) {
                dp[j] = min(dp[j - i * i] + 1,dp[j]);
            }
        }
        return dp[n];

    }
};

代码实现(先背包后物品)

class Solution {
public:
    int numSquares(int n) {
        vector dp(n + 1, INT_MAX);
        dp[0] = 0;
        for (int i = 0; i <= n; i++) { // 遍历背包
            for (int j = 1; j * j <= i; j++) { // 遍历物品
                dp[i] = min(dp[i - j * j] + 1, dp[i]);
            }
        }
        return dp[n];
    }
};

你可能感兴趣的:(leetcode,算法,c++,数据结构,动态规划)