Leetcode 1448. 统计二叉树中好节点的数目(medium)

题目

给你一棵根为 root 的二叉树,请你返回二叉树中好节点的数目。

「好节点」X 定义为:从根到该节点 X 所经过的节点中,没有任何节点的值大于 X 的值。

示例 1:

Leetcode 1448. 统计二叉树中好节点的数目(medium)_第1张图片

 

输入:root = [3,1,4,3,null,1,5]
输出:4
解释:图中蓝色节点为好节点。
根节点 (3) 永远是个好节点。
节点 4 -> (3,4) 是路径中的最大值。
节点 5 -> (3,4,5) 是路径中的最大值。
节点 3 -> (3,1,3) 是路径中的最大值。
示例 2:

Leetcode 1448. 统计二叉树中好节点的数目(medium)_第2张图片

 

输入:root = [3,3,null,4,2]

输出:3


解释:节点 2 -> (3, 3, 2) 不是好节点,因为 "3" 比它大。
示例 3:

输入:root = [1]
输出:1
解释:根节点是好节点。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/count-good-nodes-in-binary-tree
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解题思路

1. 原始解法

 深度优先搜索,函数中带两个参数,一个是路径上的最大值,另一个是到当前节点处好节点的数量。需要注意的是,一个节点要返回的好节点的个数,应当是传递到它的个数+它本身是否为好节点+左子树额外增加的好节点的个数+右子树额外增加的好节点的个数。

如果在solution类中额外设置一个ans参数代表整个树中已遍历的好节点的个数,则不需要传递第二个参数,返回值也更简单。

结果:通过测试用例,用时184Ms,内存使用量34.5MB

代码

class Solution:
    def DFS(self, node, max_value, ans):
        if node.val >= max_value:
            ans += 1
            max_value = node.val
        
        left_add = 0
        right_add = 0
        if node.left:
            left_add = self.DFS(node.left, max_value, ans) - ans
        if node.right:
            right_add = self.DFS(node.right, max_value, ans) - ans
        
        return ans + left_add + right_add

    def goodNodes(self, root: TreeNode) -> int:
        ans = 0
        ans = self.DFS(root, root.val, ans)
        return ans

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