在地球上,计算两点之间的直线距离通常使用地理坐标系(例如WGS84)。计算两地直线距离的公式是根据经纬度之间的大圆距离(Great Circle Distance)来计算的。该公式基于球面三角学,常用的公式是 H a v e r s i n e Haversine Haversine 公式。
形式一:
d l o n = l o n 2 − l o n 1 d_{lon} = lon_2 - lon_1 dlon=lon2−lon1
d l a t = l a t 2 − l a t 1 d_{lat} = lat_2 - lat_1 dlat=lat2−lat1
a = s i n 2 ( d l a t / 2 ) + c o s ( l a t 1 ) ∗ c o s ( l a t 2 ) ∗ s i n 2 ( d l o n / 2 ) a = sin²(d_{lat}/2) + cos(lat_1) * cos(lat_2) * sin²(d_{lon}/2) a=sin2(dlat/2)+cos(lat1)∗cos(lat2)∗sin2(dlon/2)
c = 2 ∗ a t a n 2 ( a , ( 1 − a ) ) c = 2 * atan^2(\sqrt{a}, \sqrt{(1-a)}) c=2∗atan2(a,(1−a))
d = R ∗ c d = R * c d=R∗c
形式二:
d = R ∗ a c o s ( s i n ( l o n 1 ) ∗ s i n ( l o n 2 ) + c o s ( l o n 1 ) ∗ c o s ( l o n 2 ) ∗ c o s ( l a t 2 − l a t 1 ) ) d = R*acos(sin(lon_1)*sin(lon_2) + cos(lon_1)*cos(lon_2)*cos(lat_2-lat_1)) d=R∗acos(sin(lon1)∗sin(lon2)+cos(lon1)∗cos(lon2)∗cos(lat2−lat1))
其中:
请注意,这个公式假设地球是一个完美的球形。实际上,地球的形状更像一个椭球,因此使用更精确的地理信息系统(GIS)软件或库(如proj.4或GeographicLib)可能会得到更准确的结果。
此外,经纬度通常以度为单位,但上述公式中的角度应被视为弧度。如果经纬度是以度数形式给出的,需要将其转换为弧度。可以通过将度数乘以π/180并取整数部分得到弧度值。例如, 30 ° 30° 30°转换为弧度为 π / 180 ∗ 30 π/180*30 π/180∗30。
function calculateDistance(lat1, lon1, lat2, lon2) {
const R = 6371; // 地球半径,单位为千米
const rad = (angle) => angle * Math.PI / 180; // 将角度转换为弧度
const lat1Rad = rad(lat1);
const lon1Rad = rad(lon1);
const lat2Rad = rad(lat2);
const lon2Rad = rad(lon2);
const dLat = lat2Rad - lat1Rad;
const dLon = lon2Rad - lon1Rad;
const a = Math.sin(dLat / 2) * Math.sin(dLat / 2) +
Math.cos(lat1Rad) * Math.cos(lat2Rad) *
Math.sin(dLon / 2) * Math.sin(dLon / 2);
const c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1 - a));
const distance = R * c; // 返回单位为千米的距离
return distance;
}
// 示例用法
const lat1 = 39.9087; // 北京的经纬度
const lon1 = 116.4074;
const lat2 = 31.2304; // 上海的经纬度
const lon2 = 121.4737;
const distance = calculateDistance(lat1, lon1, lat2, lon2);
console.log(distance); // 输出直线距离(单位:千米)
#include
#include
// 计算两个经纬度之间的距离(单位:千米)
double calculateDistance(double lat1, double lon1, double lat2, double lon2) {
const double R = 6371; // 地球半径,单位为千米
// 将经纬度转换为弧度
double lat1Rad = std::atan(std::tan(lat1 * (M_PI / 180)) * std::cos(lon1 * (M_PI / 180)));
double lon1Rad = lon1 * (M_PI / 180);
double lat2Rad = std::atan(std::tan(lat2 * (M_PI / 180)) * std::cos(lon2 * (M_PI / 180)));
double lon2Rad = lon2 * (M_PI / 180);
// 计算两个经纬度之间的弧度差
double dLat = lat2Rad - lat1Rad;
double dLon = lon2Rad - lon1Rad;
// 根据球面三角法公式计算距离
double a = std::sin(dLat / 2) * std::sin(dLat / 2) +
std::cos(lat1Rad) * std::cos(lat2Rad) *
std::sin(dLon / 2) * std::sin(dLon / 2);
double c = 2 * std::atan2(std::sqrt(a), std::sqrt(1 - a));
// 返回距离
return R * c;
}
// 示例用法
int main() {
double lat1 = 39.9087; // 北京的经纬度
double lon1 = 116.4074;
double lat2 = 31.2304; // 上海的经纬度
double lon2 = 121.4737;
double distance = calculateDistance(lat1, lon1, lat2, lon2);
std::cout << "距离:" << distance << " 千米" << std::endl;
return 0;
}
请注意,此代码使用了C++标准库中的数学函数和常量。此外,将经纬度转换为弧度的方法需要使用std::atan和std::tan函数。
import math
def calculate_distance(lat1, lon1, lat2, lon2):
R = 6371 # 地球半径,单位为千米
rad = lambda angle: angle * math.pi / 180 # 将角度转换为弧度
lat1_rad = rad(lat1)
lon1_rad = rad(lon1)
lat2_rad = rad(lat2)
lon2_rad = rad(lon2)
dLat = lat2_rad - lat1_rad
dLon = lon2_rad - lon1_rad
a = math.sin(dLat / 2) ** 2 + math.cos(lat1_rad) * math.cos(lat2_rad) * math.sin(dLon / 2) ** 2
c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1 - a))
distance = R * c # 返回单位为千米的距离
return distance
# 示例用法
lat1 = 39.9087 # 北京的经纬度
lon1 = 116.4074
lat2 = 31.2304 # 上海的经纬度
lon2 = 121.4737
distance = calculate_distance(lat1, lon1, lat2, lon2)
print(distance) # 输出直线距离(单位:千米)
请注意,由于Python和JavaScript之间的一些语法差异,需要使用math模块来进行数学计算。另外,由于Python中没有lambda函数的功能,因此需要使用普通的函数定义来代替。
function distance = calculateDistance(lat1, lon1, lat2, lon2)
const R = 6371; % 地球半径,单位为千米
lat1Rad = rad(lat1);
lon1Rad = rad(lon1);
lat2Rad = rad(lat2);
lon2Rad = rad(lon2);
dLat = lat2Rad - lat1Rad;
dLon = lon2Rad - lon1Rad;
a = sin(dLat / 2) .^ 2 + cos(lat1Rad) .* cos(lat2Rad) .* sin(dLon / 2) .^ 2;
c = 2 * atan2(sqrt(a), sqrt(1 - a));
distance = R * c; % 返回单位为千米的距离
end
% 示例用法
lat1 = 39.9087; % 北京的经纬度
lon1 = 116.4074;
lat2 = 31.2304; % 上海的经纬度
lon2 = 121.4737;
distance = calculateDistance(lat1, lon1, lat2, lon2);
disp(distance); % 输出直线距离(单位:千米)
请注意,MATLAB中的函数定义以function开头,输入参数以逗号分隔,输出结果使用变量名返回。此外,MATLAB中用.*表示元素之间的相乘,而^表示乘方。最后,使用disp函数输出结果。