一文读懂Python中的装饰器魔法！
引言
作为一个持续学习的Linux和Python技术专家，我们经常会在Python中使用装饰器来简化代码、增强功能。然而，装饰器在初学者中常常被视为Python的“魔法”。本文将带你深入了解Python中的装饰器，揭示其神秘面纱，并通过多个实例摆脱对装饰器的困扰，让你快速掌握装饰器的使用技巧！
要求环境
一台安装有Python解释器的电脑（推荐Python 3）
什么是python装饰器
Python装饰器是一种可以修改函数或类功能的特殊函数。装饰器可以通过在原函数周围包装额外的代码来修改函数的行为，而不需要直接修改原函数的定义。它们通常以@符号和装饰器函数的形式使用，并应用于函数或类的声明之前。装饰器在Python中被广泛用于代码重用、扩展函数功能、添加日志记录、缓存等方面。
实战案例
示例一：日志打印装饰器
def logger(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f'调用函数 {func.__name__}')
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
@logger
def add(a, b):
return a + b
result = add(3, 5)
print(result)示例二：权限验证装饰器
def check_permission(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
if check_user_permission():
return func(*args, **kwargs)
else:
print('权限不足，请联系管理员')
return wrapper
@check_permission
def delete_file(file_path):
print(f'正在删除文件：{file_path}')
delete_file('/path/to/file.txt')示例三：性能测试装饰器
import time
def performance_test(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
print(f'函数 {func.__name__} 执行时间：{end_time - start_time}秒')
return result
return wrapper
@performance_test
def fibonacci(n):
if n <= 0:
return 0
elif n == 1:
return 1
else:
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
fibonacci(30)文章总结
本文通过深入解析Python中的装饰器，以及实战案例的引导，你已经了解了如何使用装饰器来简化日志打印、权限验证和性能测试等常见任务。相信你已经掌握了装饰器的使用技巧，能够在python日常中更加灵活地运用装饰器来提升代码的可读性和效率。
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