【python爬虫】中央气象局预报—静态网页图像爬取练习

中央气象局预报简介

• 中央气象台是中国气象局（中央气象台）发布的七天降水预报页面。这个页面提供了未来一周内各地区的降水预报情况，帮助人们了解即将到来的降水情况，以做出相应的应对措施。页面中的预报内容通常包括以下要点：

  • 地区分布：页面展示了中国各地区的降水预报情况。各地区可能会以地图、表格或其他形式展示，以显示降水预期的空间分布。

  • 时间范围：预报涵盖的时间一般为未来一周，通常显示的是每日的降水预报。用户可以根据这些信息来预测未来几天的降水情况。

  • 预报值：每个地区的预报值通常以毫米（mm）为单位，表示在特定时间段内预期的降水量。这可以帮助人们了解降水的强度和持续时间。

  • 趋势分析：有些预报页面可能提供关于未来几天降水的趋势分析，例如是否逐渐增加或减少，以及可能的降水类型（如雨、雪、冻雨等）。

  • 预警信息：有时，页面可能还会显示与降水相关的预警信息，例如暴雨、大雪等气象灾害预警，以提醒人们采取相应的预防措施。

前期准备步骤

• 打开中央气象局网站http://www.nmc.cn/publish/precipitation/1-7day-precipitation.html，单击右键，检查
  
• 查看图片节点
  

Python爬取每日预报结果—以降水为例

• python代码爬取

import requests
from bs4 import BeautifulSoup as BS

# 获取中央气象局HTML信息
url = requests.get("http://www.nmc.cn/publish/precipitation/1-7day-precipitation.html")
# 解析中央气象局HTML信息
url_soup = BS(url.content, 'html.parser', from_encoding='utf-8')
# 查找网页中的预报图像 —— 查看网页源码，查找相应内容
image_node = url_soup.find('img', id='imgpath')
# 获取预报图像链接
image_url = image_node["src"]

# 获取图像
response = requests.get(image_url)
image_data = response.content
# 保存图像
with open('downloaded_image.jpg', 'wb') as f:
    f.write(image_data)
    print("图片已下载并保存为 downloaded_image.jpg")

• 爬取结果