go slice append

go slice append

切片的底层是一个数组,如果截取切片的一部分赋给另一个切片,那这两个切片的数据其实指向的是同一个数组,如果没有发生扩容则修改其中一个切片的值会影响另一个切片的值。

arr := make([]int, 0, 6)
arr = append(arr, 1, 2, 3)
newSlice := append(arr, 4)
fmt.Println(newSlice) // [1,2,3,4]
arr = append(arr,5)
arr = append(arr,6)
fmt.Println(newSlice) // [1,2,3,5]

那么怎么避免上述问题呢,答案是用copy函数

arr := make([]int, 6)
arr = append(arr, 1, 2, 3)
newSlice := make([]int, len(arr))
copy(newSlice, arr) //copy 或者 newSlice = append([]int{}, arr...) 都可以
fmt.Println(newSlice) // [1,2,3]
arr = append(arr, 5)
arr = append(arr, 6)
fmt.Println(newSlice) // [1,2,3]

上面第一个有问题是因为没有发生扩容,容量足够,所以两个切片共享一个数组,修改了其中一个则会影响第二个,如果稍微改下,让其发生扩容,则不影响原来切片的元素

var arr []int
arr = append(arr, 1, 2, 3)
newSlice := append(arr, 4)
fmt.Println(newSlice) // [1,2,3,4]
arr = append(arr,5)
arr = append(arr,6)
fmt.Println(newSlice) // [1,2,3,4]

arr切片一开始容量为0,第一次append之后容量是3,此时再append进去一个4后,发现容量不够了则会发生扩容,开辟一块新的内存空间然后赋给了newSlice,newSlice的容量为6,这时arr和newSlice不共享同一个数组,所以修改其中一个不影响另一个。

原理

对切片进行append后,如果不是赋值给原来的切片,则走inplace=false这个逻辑,如果原来切片的容量不够则调用growslice方法对切片进行扩容

// go1.17.8 darwin/amd64 cmd/compile/internal/ssagen/ssa.go:3255
func (s *state) append(n *ir.CallExpr, inplace bool) *ssa.Value {
    // If inplace is false, process as expression "append(s, e1, e2, e3)":
    //
    // ptr, len, cap := s
    // newlen := len + 3
    // if newlen > cap {
    //     ptr, len, cap = growslice(s, newlen)
    //     newlen = len + 3 // recalculate to avoid a spill
    // }
    // // with write barriers, if needed:
    // *(ptr+len) = e1
    // *(ptr+len+1) = e2
    // *(ptr+len+2) = e3
    // return makeslice(ptr, newlen, cap)
}

那问题来了,怎么知道append后容量是否足够呢

func growslice(et *_type, old slice, cap int) slice {
    newcap := old.cap
    doublecap := newcap + newcap
    if cap > doublecap {
        newcap = cap
    } else {
        if old.cap < 1024 {
            newcap = doublecap
        } else {
            for 0 < newcap && newcap < cap {
                newcap += newcap / 4
            }
            if newcap <= 0 {
                newcap = cap
            }
        }
    }
    var overflow bool
    var lenmem, newlenmem, capmem uintptr
    switch {
    case et.size == 1:
        lenmem = uintptr(old.len)
        newlenmem = uintptr(cap)
        capmem = roundupsize(uintptr(newcap))
        overflow = uintptr(newcap) > maxAlloc
        newcap = int(capmem)
    case et.size == sys.PtrSize:
        lenmem = uintptr(old.len) * sys.PtrSize
        newlenmem = uintptr(cap) * sys.PtrSize
        capmem = roundupsize(uintptr(newcap) * sys.PtrSize)
        overflow = uintptr(newcap) > maxAlloc/sys.PtrSize
        newcap = int(capmem / sys.PtrSize)
    case isPowerOfTwo(et.size):
        ...
    default:
        ...
    }
}
// runtime/msize.go:13
func roundupsize(size uintptr) uintptr {
    if size < _MaxSmallSize {
        if size <= smallSizeMax-8 {
            return uintptr(class_to_size[size_to_class8[divRoundUp(size, smallSizeDiv)]])
        } else {
            return uintptr(class_to_size[size_to_class128[divRoundUp(size-smallSizeMax, largeSizeDiv)]])
        }
    }
    if size+_PageSize < size {
        return size
    }
    return alignUp(size, _PageSize)
}

growslice里对于容量小于1024的则直接翻倍,大于1024的每次增加25%,当然这只是预分配。

以上面第3个例子为准,arr底层数组是一个int类型,我的机器上是64位,一个元素则占用8个字节,一开始arr的长度和容量都是0,第一次append后发生扩容,元素个数是3个,大小是24个字节,容量至少得分配24个字节才能够,(看下面这个表,这个表是go里面的注释,代码是以数组的形式表现的),24个字节容量就是3。刚好放得下,所以arr第一次append后的容量是3

newSlice := append(arr, 4)后继续扩容,元素是4个,arr容量此时为3,4个元素至少得32个字节才放得下,doublecap 此时为6,期望分配的容量cap是4,cap 此时小于 doublecap,所以doublecap就是预分配的容量6,然后根据下表48个字节,容量6个刚好够,则最终容量是6。

如果arr = append(arr, 1,2,3,4,5),那最终分配的容量也是6,我们来算下,期望分配的是5个元素,也就是40个字节,arr原本的容量为0,则不直接翻倍,预分配40个字节,因为元素的大小刚好等于sys.PtrSize,所以调用roundupsize计算最终的分配,roundupsize里干的事儿其实就是下面这个表(我只截取了一部分),40在32到48之间,所以只能向上取整48个字节,也就是容量为6.

// class  bytes/obj  bytes/span  objects  tail waste  max waste  min align
//     1          8        8192     1024           0     87.50%          8
//     2         16        8192      512           0     43.75%         16
//     3         24        8192      341           8     29.24%          8
//     4         32        8192      256           0     21.88%         32
//     5         48        8192      170          32     31.52%         16
//     6         64        8192      128           0     23.44%         64
//     7         80        8192      102          32     19.07%         16
//     8         96        8192       85          32     15.95%         32
//     9        112        8192       73          16     13.56%         16
//    10        128        8192       64           0     11.72%        128
//    11        144        8192       56         128     11.82%         16
//    12        160        8192       51          32      9.73%         32

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