企业诊断屋：在线小说企业如何用A/B测试赋能业务

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近两年来，在线小说领域业务发展“降速”，相较于几年前的快速扩张，2022年后国内在线小说企业步入瓶颈期。但与此同，新的小说平台层出不穷，对市场和用户的竞争也日益激烈。本期火山引擎A/B测试企业诊断屋，将分享在线小说业务设计A/B实验的思路。

本期火山引擎A/B测试企业诊断屋，将剖析一个在线小说品牌，如何不断优化满足消费者需求的企业案例，看在线小说如何应用A/B实验优化产品满足个性化需求、提升成单转化。企业诊断屋是由火山引擎Datatester测试推出的AB测试行业科普系列内容。千行百业用AB，每个行业、每个职能、业务的每一环节，都有多种AB实验的应用场景；数据可以帮助企业优化业务效率，科学的AB实验可以帮助企业提升效益。

该小说APP在业务发展中遇到了三个瓶颈问题：小说内容传播不到位，吸引流量少于预期；同时APP内用户留存和活跃度不够理想；此外，APP内的商业变现一直表现疲软。

针对以上痛点，火山引擎A/B测试帮助该企业开启了诊断，首先对该在线小说阅读企业业务的5个增长阶段开展分析，定位到该平台营销不到位、用户体验不佳、会员转化率低的问题；而后通过多组A/B实验的设计，帮助企业优化了包括人群的精准定位、投放素材匹配、UI及页面的小说推荐排布、会员交易链路的优化等场景，提升了企业盈利。

火山引擎DataTester助力在线小说企业优化四部曲

A/B测试优化用户体验

当用户被成功吸引进入产品，他们的留存很大程度上是受产品使用体验的影响。而企业在火山引擎A/B测试的帮助下，针对用户体验进行了性能优化和快速解决用户需求的优化。在线小说产品的用户，第一需求是快速找到感兴趣的小说，帮助用户顺利找到想要的作品，给用户推荐符合心意的作品体验尤为重要。

登录链路优化：用户登录率一直是小说平台需要平衡的问题。如果强制登录才能使用全部功能，会流失不愿意登录的用户；如果允许用户不登录即可使用全部功能，登录率低下，则会损失个性化服务的机会成本，使平台无法提供向用户个性化推荐小说等服务。所以如何在保持用户使用的前提下，提升登录率，是一个值得分析的问题。小说企业为了做到用户体验和提升登录的平衡，针对有无登录提示以及不同的登录提示位置应用火山引擎A/B测试设计实验进行对照，再根据实验结果得出的登录率和小说阅读率等指标进行对比。

首页UI排布优化：首页是访问用户最多的页面，展示优质的小说，可以让用户快速获取自己感兴趣的小说内容，完成小说阅读以及后续的付费动作。好的首页布局可以让用户快速get到APP价值，提升用户对平台的兴趣和用户粘性。

内容推荐优化：好的内容排布能够提升用户体验，能够更准确地引导用户。

小说APP的小说内容排布等各种设计需要优化时，都可以通过实验来验证，通过实验的数据来评估方案、进行决策。

搜索优化：当用户在推荐的小说中未找到感兴趣的内容时，或者有自己的明确目标喜好后，会通过搜索来快速找到自己所需内容，所以通过搜索推荐的内容对在线小说平台非常重要。

小说企业通过火山引擎A/B测试设计实验，对比决定是否在搜索页增加其他小说推荐内容，也可以通过实验验证不同的搜索页推荐不同的搜索内容是否对指标提升有帮助。

功能优化：新功能的探索可以保障产品的持续优化。小说企业通过A/B实验验证新的签到功能上线是否达到了预期效果。经过实验得到的结果是——“7日签到”策略次日领取率提升近22%，预估策略最终效果，用户多日留存稳定提升0.4%+，LT将提升2%。基于实验结果，该小说企业才将该签到功能上新，对APP进行了进一步的优化。加载性能优化和访问性能优化同理，小说企业针对加载页面做技术指标的关注，应用火山引擎A/B测试进行了一些技术优化类实验。

A/B测试加速商业化进程

在关键的商业化转化环节中，任何一个小的优化都对业务帮助巨大。小说企业需要通过实验，来不断验证每一次小改变对业务的帮助。为了选择出能够更好突出不同的开通会员重要信息、开卡好处等的UI以及文案，以此增加用户开卡意愿。火山引擎A/B测试帮助企业进行了UI类实验和文案类实验，帮助企业进行决策。

A/B测试优化运营策略

吸引用户是第一步，只有让用户来到APP，才有下一步的留存与转化。该在线小说APP有很大一批注册后不活跃的“沉睡”用户，通过运营手段让他们活跃起来，是企业要做的第一步。在这个环节中，有几个场景可以通过A/B测试大幅提升运营效率。

推送优化：不同的文案，对于用户的吸引力是不一样的，好的文案能够让用户有兴趣了解并点击下载。小说企业应用火山引擎A/B测验进行实验，对比不同文案和不同推送渠道的转化效果，通过最终实验结果得出文案和推送渠道的最优推送方式。

弹窗优化：弹窗作为在产品内强触达的提醒，是非常大的流量导入渠道，每一个细节的调整和优化都意义重大。该小说企业针对弹窗UI设计和文案，通过火山引擎A/B测试设置实验，同时针对用户进入APP后的动作指标设置实验。以此达到比较不同弹窗素材对用户行为的影响以及确定哪种素材对用户更有吸引力的目的。

火山引擎DataTester源自字节跳动长期沉淀，作为助力企业科学决策的A/B测试平台，DataTester目前服务了包括美的、得到、凯叔讲故事等在内的上百家企业，为业务的用户增长、转化、产品迭代、运营活动等各个环节提供科学的决策依据，将成熟的“数据驱动增长”经验赋能给各行业。

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