如何破解YouTube视频推荐算法？

原文：如何破解YouTube视频推荐算法？

访问速率（ View Velocity）

• 一个视频要成功（成功定义为订阅者中超过一半的人在前30天访问过）需要视频发布的前几分钟、前几小时、前几天内得到大量的访问，我们把这称之为，类似非粉播放比
• 累计访问次数与前48小时内订阅用户访问百分比呈指数关系，用这个速率规律去预测一个视频是否会成功，可以做到92%的准确率
• 上一个视频48小时内访问速率比较糟糕，那么接下来上传的视频也会受其影响。YouTube算法更看重那些能够吸引到核心观众的频道，而惩罚那些不能吸引其核心观众的。

访问停留（View Duration）

• 前30天内，平均访问时长8分钟的视频，比平均5分钟的要多350%的访问量。
• 访问停留时长越长，视频表现越好。

会话开始，会话时长，会话结束（session）

• 会话开始用户有多少次是从你的视频开始访问YouTube的。
• 会话时长（Session Duration）就是你的内容让用户在YouTube平台上逗留了多久
• 会话结束（Session Ends）衡量用户是不是经常在看完你的视频后就离开了YouTube平台

频道 or 视频

• 频道效果而不是单个视频效果。但是它要利用单个视频来提高频道效果。
• 算法结合了单个视频的特定数据和频道的聚合数据来决定推荐哪个视频。最终目标仍然是为频道聚拢其目标观众。
• 如果开始有大量用户从你的视频开始的平台会话，那么你的视频就会获得很大的访问量。到达一个阈值之后，就会呈指数级增长。

用这些特征拟合的结果

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我的总结

• 冷启动（频道作者质量 大于单个视频质量、根据历史效率调整分发占比）
• 特征工程（除了本身的播放行为，还可以结合订阅者播放占比等其他信息得到）