InfluxDB 时序数据库学习笔记(V.2.4) -- InfluxDB笔记一

1. 存储与Mysql的区别

Mysql使用b+tree存储，写入性能受数据合并、磁盘分布影响；

InfluxDB使用LMS，写入性能更高，数据从内存合并到磁盘时，部分数据属性为只读，在内存中与写入部分分开。

标题 LSM

 2. TICK技术栈（用于支持常见的业务应用场景）

T:Telegraf -数据采集组件，收集&发送数据到InfluxDB
I: InfluxDB -存储数据&发送数据到Chronograf
C: Chronograf -总的用户界面，起到总的管理功能（查询、聚合操作，通过Web UI、图表展示）
K:Kapacitor 后台处理报警信息

（V1.x使用InfluxQL语言，V2.x推出FLUX语言）

（单节点版开源免费，集群版是收费企业版。InfluxDB Cluster-非官方开源）

（host1:8086/）

3. Sources数据采集方式

3.1 文件上传(CSV Data、Flux Annotated CSV、Line Protocol-行协议)

3.2 各种编程语言的客户端库(Arduino、C#、GO、JAVA、js/node、Kotlin、PHP、Python、R、Ruby、Scala、Swift)

3.3 Telegraf Plugins（无代码的方式，通过改配置文件）

4.Buckets存储桶

可以定时删除，0s表示never

5. InfluxDB行协议

选择存储桶(相当于数据库)后，输入格式为：

parking num=50 1691129530000

measurement (测量名称) parking 相当于表名

Tag Set (标签集) 相当于索引，为枚举类型，可能性过多会影响性能，与measurement用逗号分隔；标签集可以省略

parking,name=0 num=501691129530000

Field Set (字段集) num 相当于字段名，不可省略，至少一个

Timestamp (时间戳) 可以省略，为空的时候自动补填为插入时的时间戳；注意选择相同级别的时间戳（秒级、毫秒级、纳秒级）

时序库的双索引结构 ：

测量名称+标签集 组成维度索引

时间戳是有序的时间索引

由空格分开

 6. 数据类型

6.1 Float (浮点数) 默认的数据类型

6.2 Integer (整型) 有符号64位整数，尾部加i

UInteger (无符号整数) 尾部加u

 -9223372036854775808i ~ 9223372036854775807i

0u ~ 18446744073709551615u

6.3 String (字符串) 长度小于64kb（"this is a string"）

6.4 Boolean (布尔值)

True t,T,True,TRUE

False f,F,False,FALSE

 7.Telegraf

(是一个用Go语言编写的代理程序，可收集系统和服务的统计数据，并写入到InfluxDB数据库。内存占用小，通过插件系统可轻松添加支持其他服务的扩展。)

7.1. Prometheus

(通过配置路径，可以同时拉取多个路径的数据，都是主动的方式，不接收数据)

因为Prometheus的热度，所以InfluxDB兼容了对其格式数据的拉取。

http://host1:9100/metrics

7.2. Prometheus的格式（一行只能一个值）

（试图让这种格式成为一种暴露数据的标准，参见开源项目 OpenMetrics） 

 8. Scraper

通过Create Scraper配置上方的url，然后从url抓取数据（间隔10s，无法修改设置；若想设置间隔时间，可改用Telegraf抓取）

9. InfluxDB的数据展示

 10. Data Explorer

通过操作页面下半部分的查询构造器来生成查询脚本

11. Notebooks

可以创建空白notebook：查询->可视化->报警

可以创建报警任务

可以创建定时任务

可以编写Flux脚本

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FLUX

1. 基础概率理解

1.1 语序和MySQL不一样，像净水一样通过管道一层层过滤

 1.2 不同版本的FLuxDB语法也不太一样