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大数据之Spark基本概念 特点 以及各个组件的作用的详细介绍

大数据之Spark基本概念 特点 以及各个组件的作用的详细介绍_第1张图片

Spark 译为火花

大数据之Spark基本概念 特点 以及各个组件的作用的详细介绍_第2张图片

Spark定义

Spark是采用Scala语言编写的一个通用的大规模数据快速处理分析引擎,是基于内存计算的大数据并行计算框架，Spark在性能和方案的统一性都具有显著的优势，它可以提高数据处理的速度，也可保证了高容错性和高可伸缩性。

Spark包含SparkCore、SparkSQL、Spark Streaming、MLlib、Graph可以解决大数据中的Batch Processing、Stream Processing、Ad-hocQuery等三大核心问题。

大数据之Spark基本概念 特点 以及各个组件的作用的详细介绍_第3张图片

Spark特点

  • 可以无缝集成Hadoop，Spark可以运行在YARN上，可以读取H

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