Matlab——二维绘图(最为详细,附上相关实例)

为了帮助各位同学备战数学建模和学习Matlab的使用,今天我们来聊一聊 Matlab 中的绘图技巧吧!对于 Matlab 这样的科学计算软件来说,绘图是非常重要的一项功能。在数据处理和分析时,良好的绘图技巧能够更直观地呈现数据,增强数据可读性和可视性


目录

一.二维数据曲线图 

1.二维曲线 

1.1  绘制单根二维曲线 

1.2  绘制多根二维曲线

 2.具有两个纵坐标标度的图形plotyy

3.图形保持 hold on/off

 4.  设置曲线样式

5.2  图形标注与坐标控制 

图形标注 

坐标控制 

6.  图形窗口的分割

 二.其他二维曲线图

 1.极坐标图

2 . 二维统计分析图 

3.散点图


一.二维数据曲线图 

1.二维曲线 

1.1  绘制单根二维曲线 

plot函数的基本调用格式为: plot(x,y) 其中x和y为长度相同的向量,分别用于存储x坐标和y坐标数据 

eg:在0≤x≤2π区间内,绘制曲线 :y=xcos(x) 

x=0:0.05:2*pi;
y=cos(x);
plot(x,y);

Matlab——二维绘图(最为详细,附上相关实例)_第1张图片 结果便是如此

plot函数最简单的调用格式是只包含一个输入参数: plot(x)

在这种情况下,当x是实向量时,以该向量元素的下标为横坐标,元素值为纵坐标画出一条连续曲线,这实际上是绘制折线图

1.2  绘制多根二维曲线

  • plot函数的输入参数是矩阵形式  

(1) 当x是向量,y是有一维与x同维的矩阵时,则绘制出多根不同颜色的曲线。曲线条数等于y矩阵的另一维数,x被作为这些曲线共同的横坐标。  

(2) 当x,y是同维矩阵时,则以x,y对应列元素为横、纵坐标分别绘制曲线,曲线条数等于矩阵的列数 

(3) 对只包含一个输入参数的plot函数,当输入参数是实矩阵时,则按列绘制每列元素值相对其下标的曲线,曲线条数等于输入参数矩阵的列数

  • 含多个输入参数的plot函数 调用格式为: plot(x1,y1,x2,y2,…,xn,yn)

(1) 当输入参数都为向量时,x1和y1,x2和y2,…,xn和yn分别组成一组向量对,每一组向量对的长度可以不同。每一向量对可以绘制出一条曲线,这样可以在同一坐标内绘制出多条曲线。

(2) 当输入参数有矩阵形式时,配对的x,y按对应列元素为横、纵坐标分别绘制曲线,曲线条数等于矩阵的列数

x=0:0.05:2*pi;
y=cos(x);
yy=sin(x);
plot(x,y,x,yy);

                                     Matlab——二维绘图(最为详细,附上相关实例)_第2张图片 


 2.具有两个纵坐标标度的图形plotyy

在MATLAB中,如果需要绘制出具有不同纵坐标标度的两个图形,可以使用plotyy绘图函数。调用格式为: plotyy(x1,y1,x2,y2)

其中x1,y1对应一条曲线,x2,y2对应另一条曲线。横坐标的标度相同,纵坐标有两个,左纵坐标用于x1,y1数据对,右纵坐标用于x2,y2数据对 

x=0:0.05:2*pi;
y=cos(x);
yy=x;
plotyy(x,y,x,yy);

 Matlab——二维绘图(最为详细,附上相关实例)_第3张图片 

3.图形保持 hold on/off

hold on/off命令控制是保持原有图形还是刷新原有图形,不带参数的hold命令在两种状态之间进行切换 

x=0:pi/100:2*pi;
y1=0.2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);
plot(x,y1)
hold on
y2=2*exp(-0.5*x).*cos(pi*x);
plot(x,y2);

 Matlab——二维绘图(最为详细,附上相关实例)_第4张图片

 

 4.  设置曲线样式

 MATLAB提供了一些绘图选项,用于确定所绘曲线的线型、颜色和数据点标记符号,它们可以组合使用。例如,“b-.”表示蓝色点划线,“y:d”表示黄色虚线并用菱形符标记数据点。当选项省略时,MATLAB规定,线型一律用实线,颜色将根据曲线的先后顺序依次。

要设置曲线样式可以在plot函数中加绘图选项,其调用格式为:

plot(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…,xn,yn,选项n)

x=0:pi/100:2*pi;
y1=0.2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);
plot(x,y1,'b-.')
hold on
y2=2*exp(-0.5*x).*cos(pi*x);
plot(x,y2,'bp');

Matlab——二维绘图(最为详细,附上相关实例)_第5张图片 

5.2  图形标注与坐标控制 

图形标注 

有关图形标注函数的调用格式为:

  • title(图形名称)
  • xlabel(x轴说明)
  • ylabel(y轴说明)
  • text(x,y,图形说明)
  • legend(图例1,图例2,…) 

坐标控制 

axis函数的调用格式为: axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax])

axis函数功能丰富,常用的格式还有: axis equal:纵、横坐标轴采用等长刻度。

axis square:产生正方形坐标系(缺省为矩形)。

axis auto:使用缺省设置。

axis off:取消坐标轴。

axis on:显示坐标轴 

  • 给坐标加网格线用grid命令来控制grid on/off命令控制是画还是不画网格线,不带参数的grid命令在两种状态之间进行切换。
  • 给坐标加边框用box命令来控制。box on/off命令控制是加还是不加边框线,不带参数的box命令在两种状态之间进行切换 

6.  图形窗口的分割

subplot函数的调用格式为: subplot(m,n,p)

该函数将当前图形窗口分成m×n个绘图区,即每行n个,共m行,区号按行优先编号,且选定第p个区为当前活动区。在每一个绘图区允许以不同的坐标系单独绘制图形 

x1=0:0.05:100;
x2=linspace(0,2*pi,10);
y1=sin(x1);
y2=sin(x2);
subplot(1,2,1); plot(x1,y1); colormap hsv; title('the first');
 subplot(1,2,2); plot(x2,y2); title('the second');

Matlab——二维绘图(最为详细,附上相关实例)_第6张图片


 二.其他二维曲线图

 1.极坐标图

polar函数用来绘制极坐标图,其调用格式为: polar(theta,rho,选项)

其中theta为极坐标极角,rho为极坐标矢径,选项的内容与plot函数相似 

 eg:绘制r=sin(t)cos(t)的极坐标图,并标记数据点

x=0:pi/100:2*pi;
y=sin(x).*cos(x);
polar(x,y,'-*');

Matlab——二维绘图(最为详细,附上相关实例)_第7张图片 

2 . 二维统计分析图 

在MATLAB中,二维统计分析图形很多,常见的有条形图、阶梯图、杆图和填充图等,所采用的函数分别是:

bar(x,y,选项)

stairs(x,y,选项)

stem(x,y,选项)

fill(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…)  

 

x=0:pi/10:2*pi;
y=2*sin(x);
subplot(2,2,1);bar(x,y,'g');
title('bar(x,y,''g'')');axis([0,7,-2,2]);
subplot(2,2,2);stairs(x,y,'b');
title('stairs(x,y,''b'')');axis([0,7,-2,2]);
subplot(2,2,3);stem(x,y,'k');
title('stem(x,y,''k'')');axis([0,7,-2,2]);
subplot(2,2,4);fill(x,y,'y');
title('fill(x,y,''y'')');axis([0,7,-2,2]);

Matlab——二维绘图(最为详细,附上相关实例)_第8张图片 

3.散点图

scatter(x,y)

 此 MATLAB 函数 在向量 x 和 y 指定的位置创建一个包含圆形的散点图。该类型的图形也称为气泡图

X=randn(1000,1);
Y=randn(1000,1);
scatter(X,Y);
xlabel('x');
ylabel('y');

 Matlab——二维绘图(最为详细,附上相关实例)_第9张图片


绘图不仅仅是简单地将数据呈现出来,更重要的是通过图形的展示和分析,帮助我们发现数据中的规律、趋势和关系。这对于我们做出准确的决策和推断具有重要意义。

近日我会尽快写出三维绘图的文章,希望大家多多支持,很高兴能帮助到大家!!!

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