接下来的工作重点

1. 多变量相关分析方法

    1.1 典型相关分析CCA

    1.2 协惯量分析CIA

    1.3 普鲁克分析PA

    1.4 隐空间投影PLS

2. 非线性降维

    2.1 基于核函数的主成分分析kernel-PCA

    2.2 流形分析

    2.3 t分布随机临近嵌入t-SNE

    2.4 多维标度分析MDS

3. 非线性建模

    3.1 多项式、指数线性回归

4. 临床模型评价

    4.1 最小样本量估计

    4.2 模型复杂度与拟合优度检验

5. 临床统计检验方法

    5.1 皮尔森卡方检验

    5.2 Mantel-Haenszel卡方检验

    5.3 kappa检验

6. 文章研究

    6.1 实验设计

    6.2 统计方法

    6.3 统计工具

    6.4 数据可视化