4.14Python数据处理篇之Matplotlib系列(十四)---动态图的绘制

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前言

学习matplotlib已经到了尾声,没有必要再继续深究下去了,现今只是学了一些基础的操作,满足日常的需求,精力有限,时间不允许,以后有额外的需求,再去官网查一下,能用就好,今天我们来实战一下,绘制动态图。

(一)需求分析

我的本科专业是学机械的,当然我也要往机械方向发展,我们老师给我这么一个任务:

在我们实验室有一台需要实时测试它的转速,有程序的接口,我需要把它在电脑绘制出来,实时的显示它的变化趋势,这就会用到动态图。

(二)随机数的动态图

1.思路分析:

  1. 思路:绘图需要数据,得到数据以后交给matplotlib处理就好了。
  2. 产生数据:x 用for循环依次叠加,y使用np.random.random()生成随机数。
  3. 改变x轴的坐标:plt.xlim(start, end)

2.源代码:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


# 数据(画折线至少需要两个点)
xs = [0, 0]
ys = [1, 1]

for i in range(500):
    # 不断更新这个两个点
    y = np.random.random()
    xs[0] = xs[1]
    ys[0] = ys[1]
    xs[1] = i
    ys[1] = y
    plt.plot(xs, ys, "b")
    plt.xlim(xs[1]-10, xs[1]+10)
    plt.pause(0.1)

# 显示(暂停)
plt.show()

2.输出效果:

由于我制作的.gif的图片显示的时间间隔与代码的不一致,所以看起来不连续,在程序的运行是连续的。

01.gif

作者:Mark

日期:2019/03/13 周三

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