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汤普森采样(Thompson sampling): Beta分布直观理解(可视化)

本文是博客《汤普森采样(Thompson sampling):理论支持》得附录，进一步理解直观理解Beta分布。

1、曝光(α+β)比较大，且点击(α)比较好的情况，可见现在返回的值大部分在0.8左右。
汤普森采样(Thompson sampling): Beta分布直观理解(可视化)_第1张图片
2、曝光(α+β)比较大，且点击(α)比较小的情况，点击比较差的情况，返回值大多在0.2左右
汤普森采样(Thompson sampling): Beta分布直观理解(可视化)_第2张图片
3、曝光(α+β)比较小，需要探索的情况，返回的概率具有跳跃性，没有放弃还很大机会播放出去。
汤普森采样(Thompson sampling): Beta分布直观理解(可视化)_第3张图片
4、线上基本情况，实际情况基本是这样
汤普森采样(Thompson sampling): Beta分布直观理解(可视化)_第4张图片
https://statdist.ksmzn.com/

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