机器学习课后习题 --- 概述

（一）单选题

1.（）是机器学习的合理定义？ 
A:机器学习从标记的数据中学习
B:机器学习能使计算机能够在没有明确编程的情况下学习
C:机器学习是计算机编程的科学
D:机器学习是允许机器人智能行动的领域

2.一个计算机程序从经验E中学习任务T，并用P来衡量表现。并且，T的表现P随着经验E的增加而提高。假设我们给一个学习算法输入了很多历史天气的数据，让它学会预测天气。（）是P的合理选择？ 
A:计算大量历史气象数据的过程
B:正确预测未来日期天气的概率
C:天气预报任务
D:以上都不
 

3.回归问题和分类问题的区别是（）？ 
A:回归问题有标签，分类问题没有
B:回归问题输出值是离散的，分类问题输出值是连续的
C:回归问题输出值是连续的，分类问题输出值是离散的
D:回归问题与分类问题在输入属性值上要求不同

4.以下关于特征选择的说法正确的是（）？
A:选择的特征需尽可能反映不同事物之间的差异
B:选择的特征越少越好
C:选择的特征越多越好
D:以上说法均不对

5.一个包含n类的多分类问题，若采用一对剩余的方法，需要拆分成（）次？
A:1
B:n-1
C:n
D:n+1

6.机器学习方法传统上可以分为( )类。
A:3
B:4
C:7
D:2

7.（）机器学习模型经过训练，能够根据其行为获得的奖励和反馈做出一系列决策？
A:监督学习
B:无监督学习
C:强化学习
D:以上全部

8.机器学习这个术语是由( )定义的？
A:James Gosling
B:Arthur Samuel
C:Guido van Rossum
D:以上都不是

9.哪种开发语言最适合机器学习？( )
A:C
B:Java
C:Python
D:HTML

10. ( )是机器学习的一部分，与神经网络一起工作。
A:人工智能
B:深度学习
C:A和B
D:以上都不是
 

11.( )是可用于标记数据的机器学习算法。
A:回归算法
B:聚类算法
C:关联规则算法
D:以上都不是
 

12.谷歌新闻每天收集非常多的新闻，并运用( )方法再将这些新闻分组，组成若干类有关联的新闻。于是，搜索时同一组新闻事件往往隶属同一主题的，所以显示到一起。
 
A:回归
B:分类
C:聚类
D:关联规则  

（二）多选题

1.下列哪些学习问题不属于监督学习？( )
 
A:聚类
B:降维
C:分类
D:回归
 

2.下列哪些学习问题属于监督学习？( )
 
A:回归
B:分类
C:聚类
D:关联规则
 

3.机器学习的方法由( )等几个要素构成。
 
A:模型
B:损失函数
C:优化算法
D:模型评估指标
 

4.对于非概率模型而言，可按照判别函数线性与否分成线性模型与非线性模型。下面（）模型属于线性模型？
选项：
A:K-means
B:k近邻
C:感知机
D:AdaBoost
 

（三）判断题

 朴素贝叶斯属于概率模型。
 
答案: 【正确】

根据肿瘤的体积、患者的年龄来判断良性或恶性，这是一个回归问题。
 答案: 【错误】

大部分的机器学习工程中，数据搜集、数据清洗、特征工程这三个步骤绝大部分时间，而数据建模，占总时间比较少。
答案: 【正确】

 已知你朋友的信息，比如经常发email的联系人，或是你微博的好友、微信的朋友圈，我们可运用聚类方法自动地给朋友进行分组，做到让每组里的人们彼此都熟识。
答案: 【正确】