非科班菜鸡算法学习记录 | 代码随想录算法训练营第52天||300.最长递增子序列 674.最长连续递增序列

300.最长递增子序列
300. Longest Increasing Subsequence(英文力扣连接)
知识点：动规
状态：不会
思路：

dp为取到i时的最长序列数字

dpi的值取决于前面比他小的数字（dpj）+1；并实时更新最大值

class Solution {
public:
    int lengthOfLIS(vector& nums) {
        if(nums.size() ==1 ) return 1;
        vector dp(nums.size(), 1);// 结尾取到i时的最递增序列数字
        int res = 0;
        for(int i = 1; i < nums.size(); i++) {
            for(int j = 0; j < i; j++) {
                if( nums[j] < nums[i]) {
                    dp[i] =max(dp[j] + 1 , dp[i]) ;
                    // 是比前面任何一个位置的数大，就更新dpi=dpj +1 ；
                }       
                if (dp[i] > res) res= dp[i]; 
                //最大值不一定是最后面的，所以要实时更新
            }
        }
        return res ;
    }
};

674.最长连续递增序列

674. Longest Continuous Increasing Subsequence(英文力扣连接)
知识点：动规
状态：看思路ok
思路：

是连续递增，只需要考虑前一个，而不是前面的每一个

class Solution {
public:
    int findLengthOfLCIS(vector& nums) {
        vector dp(nums.size(), 1);
        if(nums.size() == 1) return 1;
        int res = 0;
        for(int i = 1; i < nums.size(); i++) {
            if(nums[i-1] < nums[i]) dp[i]=dp[i-1]+1;
            res = max(res, dp[i]);
        }
        return res;
    }
};

718.最长重复子数组
718. Maximum Length of Repeated Subarray(英文力扣连接)
知识点：动规
状态：不会
思路：

dp[i][j]是指nums1[i-1]和nums2[j-1]为结束的长度，如果说dp[i][j]是指nums1[i]和nums2[j]为结束的话，不好初始化，因为需要比较每一个i和j相不相同；

class Solution {
public:
    int findLength(vector& nums1, vector& nums2) {
        vector> dp(nums1.size() + 1, vector(nums2.size() + 1, 0 ));
        // dp[i][j]是指nums1[i-1]和nums2[j-1]为结束的长度
        int res= 0;        
        for(int i = 1; i <= nums1.size();i++){
            for(int j = 1; j <= nums2.size(); j++) {
                if( nums1[i-1] == nums2[j-1]) dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;
                res =max(res, dp[i][j]);
            }
        }
        return res;
    }
};