45. 复购率问题

题目需求

现有电商订单表（order_detail）如下。

order_id (订单id)	user_id (用户id)	product_id (商品id)	price （售价）	cnt （数量）	order_date （下单时间）
1	1	1	5000	1	2022-01-01
2	1	3	5500	1	2022-01-02
3	1	7	35	2	2022-02-01
4	2	2	3800	3	2022-03-03

注：复购率指用户在一段时间内对某商品的重复购买比例，复购率越大，则反映出消费者对品牌的忠诚度就越高，也叫回头率

此处我们定义：某商品复购率 = 近90天内购买它至少两次的人数 ÷ 购买它的总人数

近90天指包含 最大日期（以订单详情表(order_detail)中最后的日期）在内的近90天。结果中复购率保留2位小数，并按复购率倒序、商品ID升序排序。

注意: 对 ‘最大日期’ 的理解, ‘最大日期’ 取所有 product_id 公共的 max(order_date)，即每个 product_id 的 ‘最大日期’ 均相同

期望结果如下（截取部分）：

product_id (商品id)	crp (复购率)
3	1.00
9	1.00
8	0.50

思路一

实现一

-- 注意: 对 '最大日期' 的理解, '最大日期' 取所有 product_id 公共的 max(order_date)

with all_goods_nearly90 as (
    -- 2) 筛选出所有商品近90天的下单数据
    select user_id,
           product_id,
           order_date
    from (
             -- 1) 求所有商品公共的 last_order_date(取所有商品最后一次下单日期的最大值)、last_order_date_sub90
             select user_id,
                    product_id,
                    order_date,
                    -- 取所有商品最后一次下单日期的最大值 --> max(所有商品最后一次下单日期)
                    max(order_date) over ()                as last_order_date,
                    date_add(max(order_date) over (), -89) as last_order_date_sub90
             from order_detail_for45
         ) t1
    where last_order_date_sub90 <= t1.order_date
      and t1.order_date <= last_order_date
)
-- 5) 求复购率
select product_id,
--        denom, -- 分母
--        sum(flag) as molecule,  -- 分子(每个商品被多少人购买至少2次)
       cast(sum(flag) / denom as decimal(10, 2)) as cpr
from (
         -- 4) 筛选出某个人购买次数>=2的商品,标记flag为1,否则为0
         select user_id,
                product_id,
                denom,
                if(count(*) >= 2, 1, 0) as flag
         from (
                  select user_id,
                         product_id,
                         -- 3) 求购买每个商品的总人数
                         count(distinct user_id) over (partition by product_id) as denom
                  from all_goods_nearly90
              ) t2
         group by user_id, product_id, denom
     ) t3
group by product_id, denom
order by cpr desc, product_id;

扩展1

每个 product_id 有自己专属的 ‘最大日期’，即每个 product_id 的 ‘最大日期’ 可能不同

实现一

-- 扩展1: 每个 product_id 有自己专属的最大日期

with all_goods_nearly90 as (
    -- 2) 筛选出所有商品近90天的下单数据
    select user_id,
           product_id,
           order_date
    from (
             -- 1) 求每个商品的 last_order_date(每个商品最后一次下单日期)、last_order_date_sub90
             select user_id,
                    product_id,
                    order_date,
                    -- 每个商品最后一次下单日期
                    first_value(order_date) over (partition by product_id order by order_date desc) as last_order_date,
                    -- 每个商品最后一次下单日期 - 89(近90天)
                    date_add(first_value(order_date) over (partition by product_id order by order_date desc),
                             -89)                                                                   as last_order_date_sub90
             from order_detail_for45
         ) t1
    where last_order_date_sub90 <= t1.order_date
      and t1.order_date <= last_order_date
)
-- 5) 求复购率
select product_id,
--        denom, -- 分母
--        sum(flag) as molecule,  -- 分子(每个商品被多少人购买至少2次)
       cast(sum(flag) / denom as decimal(10, 2)) as cpr
from (
         -- 4) 筛选出某个人购买次数>=2的商品,标记flag为1,否则为0
         select user_id,
                product_id,
                denom,
                if(count(*) >= 2, 1, 0) as flag
         from (
                  select user_id,
                         product_id,
                         -- 3) 求购买每个商品的总人数
                         count(distinct user_id) over (partition by product_id) as denom
                  from all_goods_nearly90
              ) t2
         group by user_id, product_id, denom
     ) t3
group by product_id, denom
order by cpr desc, product_id;

题目来源

http://practice.atguigu.cn/#/question/45/desc?qType=SQL