- AI 百炼成神:线性回归,预测房价
github_czy
AI百炼成神:100个项目玩转人工智能python开发语言
我们开始第一个项目——线性回归:预测房价。这是一个经典的机器学习入门项目,可以帮助你理解如何使用线性回归模型来预测连续的数值。第一个项目:线性回归预测房价项目目标学习线性回归的基本概念。使用历史房价数据建立一个预测模型。理解如何评估模型的性能。项目步骤准备数据集为了演示线性回归,我们将使用一个常见的房价数据集:波士顿房价数据集(BostonHousingDataset)。这个数据集包含了多个特征(
- ssl与ipsec的区别
路星辞*
网络网络运维网络协议ipsecssl
ssl与ipsec的区别:1.概念不同:ssl是一种安全协议,可通过Internet安全地发送信息,而ipsec即Internet协议安全性,是为Internet协议提供安全性的一组协议。2.所在层不同:ssl在传输和应用层中工作,而ipsec在Internet层中工作。3.ipsec配置比较复杂,而ssl相对比较简单。4.用法不同:ssl用于保护基于Web的通信/事务,而ipsec用于保护VPN
- TCP/UDP/IP报文大小
路星辞*
网络网络运维网络协议tcp/ip
TCP/UDP/IP报文大小1、概述首先要看TCP/IP协议,涉及到四层:链路层,网络层,传输层,应用层。其中以太网(Ethernet)的数据帧在链路层IP包在网络层TCP或UDP包在传输层TCP或UDP中的数据(Data)在应用层它们的关系是数据帧{IP包{TCP或UDP包{Data}}}不同的协议层对数据包有不同的称谓,在传输层叫做段(segment),在网络层叫做数据报(datagram),
- 《人工智能所需的数学基础》:开启AI领域的数学之旅
杨焕月Great
《人工智能所需的数学基础》:开启AI领域的数学之旅【下载地址】人工智能所需的数学基础人工智能所需的数学基础欢迎来到《人工智能所需的数学基础》资源页面项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/2af1b项目介绍在人工智能(AI)的广阔天地中,数学是不可或缺的基石。《人工智能所需的数学基础》资源包正是为了帮助那些渴望深入AI领域的学习者,提供一套系统、全
- c++实现贪吃蛇游戏
lyh不会打代码
算法c++贪吃蛇游戏策划
摘要:本文将介绍以C++编写贪吃蛇游戏的过程,包括游戏规则、设计思路、主要功能的实现以及注意事项。最后,我们给出了完整的C++代码,供读者参考和学习。目录引言游戏规则设计思路蛇的移动:食物生成:碰撞检测:画面绘制:具体实现注意事项最终代码总结引言贪吃蛇是一款经典的电子游戏,最初是在20世纪70年代普及的,现在已经成为了一种普遍的游戏形式。玩家操纵一个蛇,在屏幕上移动并吃掉食物,每吃掉一个食物,蛇就
- 使用synchronized解决高并发场景
小汤猿人类
java开发语言
synchronized能很好的解决高并发所带来的超卖等问题,但是synchronized也有属于它的缺陷,就是只适合单机模式,如果同时开启多个实例,那么还是会出现超卖的情况,下面就介绍一下synchronized使用方法,十分的简单。只需要在高频访问的方法上添加synchronized关键字即可,synchronized能够保证单机情况下一次只有一个线程能够进入方法中执行,这样就很好的解决的高并
- 基于基于强化学习(Q-Learning)用于底层动态频谱接入(DSA)认知无线电网络的资源分配研究(Matlab代码实现)
长安程序猿
网络matlab开发语言
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、动态频谱接入(DSA)的基本原理与挑战1.DSA的核心机制2.关键挑战二、Q-Learning在DSA资源分配中的应用框架1.算法原理2.典型应用场景三、关键参数与模型设计1.状态空间定义2.动作空间设计3.奖励函数设计四、研究进展与优化方法1.
- Java多线程基础八 两阶段终止设计模式(Two Phase Termination)
ScottePerk
多线程两阶段终止线程安全中断处理程序监控清理工作
两阶段终止设计模式是一种优雅的终止线程的方式。两阶段指的是一个线程发送终止另一个线程的请求,另一个线程接受到请求终止自身并做相应的处理。即两阶段指的是请求阶段和处理阶段。比如我们要写一个系统监控程序,监控程序有死循环,每2s监控一次系统状况,没有中断的话会一直监控下去,如果有中断,就退出程序,并做一些保存工作。publicclassSystemMonitor{privateThreadmonito
- Bug处理之执行自己编写代码中出现的AttributeError: ‘XXX’ object has no attribute’xxx’
NormanG
量化编程基础
操作系统Windows10.0;PythonIDE:Pycharm2018.02Python版本:python3.6(anaconda平台)自己编写脚本搭建股票数据库问题描述:自己编写python脚本解决一些数据库搭建过程中的繁琐过程,方便以后重复调用;编写的类在导入应用时报错AttributeError:‘XXX’objecthasnoattribute’xxx’,之前未出现过,因为是重新修改代
- Pytorch实现之粒子群优化算法在GAN中的应用
这张生成的图像能检测吗
优质GAN模型训练自己的数据集生成对抗网络人工智能神经网络pytorch算法深度学习计算机视觉
简介简介:主要是采用了粒子群优化(PSO)算法来优化GAN的一个训练。PSO是一种是一种基于种群的随机优化技术。这种优化技术是通过粒子群进行的,粒子群在每次迭代中都会更新自己。对于给定的目标函数,这种方法利用一个搜索空间,在那里粒子群移动,找到所需的全局最小值。这些粒子与它们当前的环境局部相互作用,也与彼此相互作用,具有可接受的随机性质。通过合并粒子的当前速度,探索粒子的历史和粒子的邻居,可以知道
- Java 集成 Redis 实战
C_V_Better
javaredis数据库redisjava缓存
Redis是一款高性能的NoSQL存储引擎,常被用于缓存、存储社交网络数据或构建排行榜。在Java项目中集成Redis可以充分利用其性能优势,本篇将介绍如何进行集成。一、环境准备安装Redis:点击Redis官网站点,下载符合本地系统版本的Redis。启动Redis:Windows下解压后运行redis-server.exeredis.windows.conf,如果需要持久化,可设置appendo
- 用deepseek学大模型08-卷积神经网络(CNN)
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机器学习人工智能
yuanbao.tencent.com从入门到精通卷积神经网络(CNN),着重介绍的目标函数,损失函数,梯度下降标量和矩阵形式的数学推导,pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据,预测结果的可视化展示,模型应用场景和优缺点,及如何改进解决及改进方法数据推导。一、目标函数与损失函数数学推导1.均方误差(MSE)标量形式:E(w)=12∑i=1N(yi−y^i)2E(\mathbf{w})=\f
- 【Spring Boot 实现 PDF 导出】
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面试学习路线阿里巴巴springbootpdf后端
SpringBoot实现PDF导出在SpringBoot应用程序中实现PDF导出功能,可以选择多种库和技术栈。每种方法都有其优缺点,适用于不同的场景。以下是四种常见的方式:iText、ApachePDFBox、JasperReports和Thymeleaf+FlyingSaucer。我将详细对比这些方法,并提供相应的代码示例。1.iText优点:丰富的API:支持复杂的PDF操作,如加密、数字签名
- DeepSeek自研AI芯片,AI算力新变革?
人工智能深度学习机器学习算法
最近,DigiTimes的一份报告让AI圈炸开了锅:DeepSeek正全力开发专有AI芯片。有消息称,DeepSeek已开启大规模半导体设计人才招聘,种种迹象表明,其自研芯片计划已从设想步入实质推进阶段。AI算力告急,成本掣肘发展当下,AI技术迅猛发展,从科研领域的复杂模型训练,到日常生活里智能语音助手的实时交互,算力成了决定AI发展的关键因素。作为大模型领域的后起之秀,DeepSeek对计算资源
- 基于图像处理的裂缝检测与特征提取
机器懒得学习
图像处理计算机视觉人工智能
一、引言裂缝检测是基础设施监测中至关重要的一项任务,尤其是在土木工程和建筑工程领域。随着自动化技术的发展,传统的人工巡检方法逐渐被基于图像分析的自动化检测系统所取代。通过计算机视觉和图像处理技术,能够高效、精确地提取裂缝的几何特征,如长度、宽度、方向、面积等,从而为工程质量评估提供数据支持。本文将详细介绍一段用于裂缝检测与特征提取的Python代码,重点讲解其实现的核心算法与关键步骤,分析其应用场
- OSPF协议五种网络类型中DR和BDR选举说明
路星辞*
网络网络智能路由器运维ospf
OSPF协议五种网络类型中DR和BDR选举说明OSPF链路类型有3种:点到点,广播型,NBMA(非广播-多路访问网络(Non-BroadcastMultipleAccess,NBMA))。在3种链路类型上扩展出5种网络类型:点到点,广播,NBMA,点到多点,虚链路。其中虚链路较为特殊,不针对具体链路,而NBMA链路对应NBMA和点到多点两种网络类型。以上是RFC的定义,在Cisco路由器的实现上,
- 快速排序_详解快速排序算法
网站推广优化yetaoaiueo
排序算法算法
快速排序(Quicksort),计算机科学词汇,适用领域Pascal,c++等语言,是对冒泡排序算法的一种改进。快速排序的排序流程快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序,其排序流程如下:(1)首先设定一个分界值,通过该分界值将数组分成左右两部分。(2)将大于或等于分界值的数据集中到数组右边,小于分界值的数据集中到数组的左边。此时,左边部分中各元素都小于分界值,而右边部分中各元素都大于或等于分界值
- Flink 源码笔记03—StreamGraph到JobGraph
董嘻嘻
Flink源码笔记flinkjavabigdata
文章目录简介入口函数traverseStreamGraphAndGenerateHashesgenerateDeterministicHashgenerateUserSpecifiedHashsetChainingisChainable简介JobGraph可以认为是StreamGraph的优化图,它将一些符合特定条件的operators合并成一个operatorchain,以减少数据在节点之间序列
- 浅谈十大源码交易平台,找源码不走弯路
17源码网
游戏源代码管理
大家好啊,作为一名经历了无数代码风风雨雨的资深老码农,今天我就来跟你们聊聊十大源码交易平台。这可是我多年经验的结晶,希望你们能从中找到自己需要的宝贝。七爪网:七爪网,这名字很生动。七爪网提供各种类型的源码,包括游戏源码、分销商城源码、小程序源码等等,简直是码农的百宝箱。不管你是初学者还是经验丰富的老鸟,总能在这里找到适合的资源。而且,七爪网还提供详细的使用教程和技术支持,真是想得太周到了。86资源
- Python 函数-调用函数
赔罪
Python系统学习python开发语言
目录抽象调用函数数据类型转换练习小结我们知道圆的面积计算公式为:S=πr2当我们知道半径r的值时,就可以根据公式计算出面积。假设我们需要计算3个不同大小的圆的面积:r1=12.34r2=9.08r3=73.1s1=3.14*r1*r1s2=3.14*r2*r2s3=3.14*r3*r3当代码出现有规律的重复的时候,你就需要当心了,每次写3.14*x*x不仅很麻烦,而且,如果要把3.14改成3.14
- Python数据容器(dict字典、set集合)
张小生180
python开发语言
dic字典dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。字典的创建使用大括号{}包含键值对,并用冒号:分隔键和值,形成键:值对。字典的特性唯一键:字典中的每个键都必须是唯一的。值可以取任何数据类型,如字符串,数字,元组。无序(Python3.6之前的版本):在Python3.6之前的版本中,字典是无序的。但从Python3.7
- 探索大数据处理:利用 Apache Spark 解锁数据价值
Echo_Wish
实战高阶大数据apachespark大数据
探索大数据处理:利用ApacheSpark解锁数据价值大家好,我是你们熟悉的大数据领域自媒体创作者Echo_Wish。今天,我们来聊聊如何利用ApacheSpark进行大规模数据处理。ApacheSpark作为一个快速、通用的集群计算框架,以其出色的性能和丰富的API,成为大数据处理的利器。那么,ApacheSpark究竟如何帮助我们高效处理海量数据?接下来,让我们一起深入探讨。一、ApacheS
- VTK知识学习(32)-图像运算
无所谓จุ๊บ
VTK学习VTK
1、数学运算vklmageMathematics提供了基本的一元和二元数学操作。根据不同的操作,需要一个或者两个输入图像。二元数学操作要求两个输入图像具有相同的像素数据类型和颜色组分。当两个图像大小不同时,输出图像的范围为两个输入图像范围的并集,并且原点和像素间隔与第一个输入图像保持一致。privatevoidTestMathematics(){//绘制一个暗红色矩形vtkImageCanvasS
- 自定义Agent组件
三月七꧁ ꧂
langchain+llmpython开发语言microsoftgptlangchainjavascript前端
文章目录ReActAgent的实践工具组件和工具包组件工具组件的类型 一个Agent组件由两部分组成:tools(代理可以使用的工具)和AgentExecutor(决定采取哪种行动)。下面逐一介绍如何创建自定义Agent组件。Tool、AgentExecutor和BaseSingleActionAgent是从LangChain.agents模块中导人的类,用于创建自定义Agent组件和too
- Agent组件入门示例
三月七꧁ ꧂
langchain+llm前端语言模型javascriptmicrosoft人工智能gptllama
文章目录Agent组件的类型Agent组件的应用Agent组件的多功能性 安装openai和LangChain库。pip-qinstallopenaipipinstallLangChain 设置谷歌搜索的API密钥,以及设置OpenAI的密钥。os.environ["OPENAIAPIKEY"]="填人你的密钥"os.environ["SERPAPIAPIKEY"]="填人你的谷歌搜索
- [论文阅读] SeeSR: Towards Semantics-Aware Real-World Image Super-Resolution
qianx77
论文阅读pytorch论文阅读人工智能计算机视觉
文章目录一、前言二、主要贡献三、Introduction四、Methodology4.1Motivation:4.2FrameworkOverview.**一、前言通信作者是香港理工大学&OPPO研究所的张磊教授,也是图像超分ISR的一个大牛了。论文如下SeeSR:TowardsSemantics-AwareReal-WorldImageSuper-Resolution[paper][code]二
- iQOO neo 5精简内置组件
weixin_38627000
安卓智能手机安卓
无他!系统自带了太多组件,都用不到,连打开都不曾打开过。下午整理一篇精简组件的列表,各自按照各自的需要进行精简哦。别盲目跟风,要不然手机使用会出问题。精简步骤使用任意刷机工具,开启手机的开发权限,然后adb连接删除组件列表如下:pmuninstall--user0com.android.VideoPlayervivoi视频pmuninstall--user0com.vivo.browservivo
- rabbitmq3.5.1 原理和集群安装
「已注销」
大数据网络运维
参考http://dl528888.blog.51cto.com/2382721/1864895http://kaibinyuan.blog.51cto.com/7304008/1610110原因:最近有一个异步需要使用消息队列,或许最终会选择阿里的rocketmq性能单台TPS基本上是在2000-3000左右最新rabbitmq版本是3.6.2yum安装配置文件RPM-/etc/rabbitmq
- java实现数据上传到接口,Java 导入数据到Excel并提供文件下载接口
梨漾
java实现数据上传到接口
依赖net.sourceforge.jexcelapijxl2.6.12复制代码我们需要用到jxl包的类,而jxl.jar正是操作excel表格的工具类库,除了jxl以外,poi包也是一个操作excel的类库。而对比两个包,jxl更适用与数据量大的情况,而poi在数据量不高(大约5000以内)时,效率较高,但占用内存大,更容易内存溢出。测试数据privateintid;privateStringn
- RabbitMQ,RocketMQ,Kafka 消息模型对比分析
Java架构设计
javaJava程序员消息模型开发语言程序人生
消息模型消息队列的演进消息队列模型早期的消息队列是按照”队列”的数据结构来设计的。生产者(Producer)产生消息,进行入队操作,消费者(Consumer)接收消息,就是出队操作,存在于服务端的消息容器就称为消息队列。当然消费者也可能不止一个,存在的多个消费者是竞争的关系,消息被其中的一个消费者消费了,其它的消费者就拿不到消息了。发布订阅模型如果一个人消息想要同时被多个消费者消费,那么上面的队列
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟