MySQL中的索引事务(2)事务----》数据库运行的原理知识+面试题~

 本篇文章建议读者结合:MySQL中的索引事务(1)索引----》数据库运行的原理知识+面试题~_念君思宁的博客-CSDN博客此时,如果你根据name来查询,查到叶子节点得到的只是主键id,还需要通过主键id去主键的B+树里面在查找一次(一共查找两次B+树)(上述的过程称为“回表”,这个过程是MySQL自动完成的,用户感知不到~)当年看到一张“表”的时候,实际上这个表不一定是按照“表格”这样的数据结构在硬盘上组织的,也有可能是按照这种树(B+树)形式组织(具体是哪种结构,取决于你的表里有没有索引,一级数据库使用了哪种索引~)创建索引的操作,可能很危险,如果表里的数据很大,这个建立索引的开销也会很大……https://blog.csdn.net/weixin_64308540/article/details/132645268?spm=1001.2014.3001.5501

一同进行深入研究。

在进行MySQL事务讲解之前,我们先来一个银行转账的案列,将会通过这个案列带领大家深入了解事务的概念,特性等知识~~

经典的场景:银行转账~

用户1给用户2进行转账500money~

用户1给用户2进行转账500money~

account(id, balance)
         1   1000
         2     0

操作1:
update account set balance = balance-500 where id=1;

操作2:
update account set balance = balance+500 where id=2;

假设哈,假设~,在执行转账的过程中,执行完操作1以后,数据库崩溃/主机宕机,此时转账就僵硬了(操作1的钱扣了,操作2的钱没有正常到账)~~

那么事务,就是为了解决上述的问题~,事务的本质是把多个sql语句打包成一个整体(事务的原子性),要么全部都执行,要么就一个都不执行,而不会出现“执行一半的中间状态。

其实不是真的没执行,而是看起来好像跟没执行一样;
执行一半出错了,出错之后选择了恢复现场,把数据还原成未执行之前的状态了!
————》类似于CTRL+Z(撤销)

这个恢复数据的操作叫做”回滚“

上面的这个银行转账案列跟淘宝买东西一个道理:如:淘宝买东西,下单的同时需要支付,若账户已扣钱,但是没有生成相对的订单表~~尴尬了这就!!

那么,我们回过来接着看一下刚刚的银行转账问题(操作1的钱扣了,操作2的钱未正常到账)

操作1:
update account set balance = balance-500 where id=1;

操作2:
update account set balance = balance+500 where id=2;

如果把这两个操作作为一个事务,当第一个sql执行完以后,数据库崩溃,当下次数据库重新启动完之后,就会自动的把上次修改一半的数据给进行还原(把操作1过程的-500元,再给+回来)。

进行回滚的时候,咋知道回滚是恢复到啥样的状态呢??

此时是需要额外的部分来记录事务中的操作步骤(数据库里专门有个用来记录事务的日志)正因为如此,使用事务的时候,执行sql的开销是更大的,效率是更低的~~

开启事务/提交事务:

开启事务:
start transaction;
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
~~~~~中间部分就是要执行的每一步操作
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
提交事务(到这一步,相当于事务就执行完了
commit;

如下述代码操作:

start transaction;

阿里巴巴账户减少2000
update account set money = money-2000 where name="阿里巴巴”;

四十大盗账户增加2000
update account set money = money+2000 where name="四十大盗”;

commit;

大家看着上述的银行转账案列很容易,但是理解起来却是很困难~

那么接下来我们来看一下数据库的事务,四大特性(八股文,经典面试题)

  1. 原子性,(最核心的特性)初心
  2. 一致性,事务执行前后,数据得是靠谱的(转账金额)
  3. 持久性,事务修改的内容是写到硬盘上的,持久存在的,重启也不会丢失
  4. 隔离性,这个隔离性是为了解决“并发”执行事务,引起的问题

~~~~~~~~~~~~~最难搞的面试题~~~~~~~~~常考~~~~~~~~~~~~

我们先来了解一下并发:并发,在操作系统中,是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间,且这几个程序都是在同一个处理机上运行,但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。——————内容来自百度百科~~

我们来举例说明一下并发

在一个餐馆(服务器)同一时刻要给多个顾客(客户端)提供服务,这些顾客提出的请求是“一个接一个的?”,还是“一股脑来了一大批呢?”,此时服务器同时处理多个客户端的请求,称为“并发”(齐头并进)

引起的问题有哪些呢??如果并发的这些事务是修改不同表/不同的数据,那么,没啥事,如果修改的是同一表/同一数据,可能会带来一定的问题,比如:多个客户端一起尝试对同一个账户进行转账操作,此时,就可以会把这个数据搞混了~

隔离性:事务的隔离性存在的意义是为了:在数据并发处理事务的时候,不会有问题(即使有问题,那么该问题也不大~)。

接下来说说:并发处理事务,可能会遇到哪些问题??以及这些问题数据库的隔离性是怎样解决的??(其实这个还是挺麻烦的,需要大家多理解理解)

并发执行事务可能产生的问题

  1. 脏读问题
  2. 不可重复读
  3. 幻读

接下来,我们来看一下并发执行事务可能产生的三大问题吧~

1.脏读问题:

一个事务A正在对数据进行修改的过程中,还没提交之前,另一个事务B也对同一个数据进行了读取,此时B的读操作,就称为“脏读”,读到达数据也成为“脏数据”,此时所说的脏是指“无效的数据”,为啥说无效呢??原因在于:A可能回头把数据给改了~~(事务B读到的数据不一定是最终结果,可能是无效的数据

那么,我们又该如何取解决脏读问题呢??

MySQL写了“写操作加锁”这样的机制~

当事务A修改数据到时候,事务B不能读数据,此时,事务A的“写操作”与事务B的“读操作”就不能并发了(不能同时执行了)

“写加锁操作”降低了并发程度(降低了效率)提高了隔离性(提高了事务的准确性)

2.不可重复读

事务1已经提交了某数据,此时事务2开始去读数据,在读取的过程中,事务3对该数据进行了修改,并提交了新的数据,此时意味着:同一个事务2,多次读数据,读出来的结果是不相同的~(预期是一个事务中,多次读取结果得是一样的),此时,叫做“不可重复读”(第二次读取的结果,不能复现第一次的结果

为了解决这个问题,MySQL引入“读加锁操作”

通过读加锁,又进一步降低了事务的并发处理能力(处理效率也降低了),提高事务的隔离性(数据的准确性又提高了~)

3.幻读

在读加锁和写加锁的前提下,一个事务两次读取同一个数据,发现读取的数据值是一样的,但是结果集不一样(student.java 代码内容不变,但是第一次看到的只有student.java文件,第二次看到的是student.java和teacher.java这两个文件),这种问题就是幻读

那么,又该如何解决幻读出现的问题呢??

数据库使用“串行化”这样的方式来解决幻读,彻底放弃并发处理事务,一个接一个的串行的处理事务,这样做,并发程度是最低的(效率最慢的),隔离性是最高的(准确性是最高的)。

上述三个问题:脏读(给写加锁),不可重复读(给读加锁),幻读(彻底串行化)就是并发处理事务三个典型的问题~

对应上述问题MySQL提供四种隔离级别,对应上面的几个情况

  1. read uncommitted : 没有进行任何锁限制,并发最高(效率最高),隔离性最低(准确性最低)~
  2. read committed :给写加锁,并发程度降低,隔离性提高了~
  3. repeatable read :给写和读加锁,并发程度又降低了,隔离性又提高了~
  4. serializable :串行化,并发程度最低,隔离性最高~

上述的四个各类级别,都是MySQL内置的机制,可以通过修改MySQL的配置文件,来设置当前MySQL工作在哪种状态下~

对于上述的三个问题(脏读,不可重复读,幻读),没有办法通过代码来讲解

  1. 当前没有办法构造并发代码(涉及到多线程,笔者暂时不会嗨~~)
  2. 读加锁与写加锁啥的,都是MySQL内部的机制,不是代码~~

那么,对于上述的四个级别,该如何选择??

其实这几个级别之间没有好坏之分,这就需要开发者在准确性和效率之间进行权衡,看实际需求,看业务场景~~

  1. 场景1:转账的时候,一分钱都不能差,哪怕慢点,也得转对,准确性要拉满,效率不关键
  2. 场景2:抖音点赞,一个视频有多少赞?要求快,赞的数量差十个八个的,都没啥事,追求的是效率,准确性就不怎么关键~

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