快速线性筛法求素数

说到求素数，其实在刚开始学C++的时候就已经见过诸如此类的问题，不过现在最常见的还是筛法求素数

谈及筛法求素数，其大致思路可分为如下五步：

 (1).把2到n的自然数放入a[2]到a[n]中(所放入的数与下标号相同) ;

 (2).在数组元素中以下标为序，按顺序找到未曾找过的最小素数minp和它的位置p(即下标号);

 (3).从p+1开始，把凡是能被minp整除的各元素值从a数组中划去(筛掉)，也就是把该元素标记为0;

 (4).让p=p+1，重复执行第(2) (3)步骤，知道，minp>floor(sqrt(n))为止;

 (5).打印输出a数组中留下来的数，未被筛掉的各元素值;

这种求素数的算法很容易被理解，其时间复杂度介于O(n)~O(n*logn)是一种比较流行的方法。但是同样的，这种算法也存在先天性的缺陷，我们简单分析：

对于一个数30，可分解为30=215=310=5*6，显然，当循环,2,3,5,6,10,15时都会筛除一次30这个数，而当n很大时，就会出现许多的冗余操作，这个算法可以进一步进行优化来使算法的效率提高，因此，一种名为
快速线性筛法的算法应运而生。这种算法的智慧之处在于——对于2~n的每一个数，它只筛去到目前为止它能筛到而之后的其他数筛不到的几个合数，而把它能筛到，另有别的数也能筛到的数留个接下来的数去筛，这样的话就能使得素数的筛选不重不漏——说起来容易做起来难，这样的算法应该如何实现呢？

对于快速筛法求素数，其步骤也可分为如下几个阶段：

(1).开一个n+1大小的数组num[n]来存放每一个元素的筛留情况(即对于num[n]的每个数与下标号相同，对于任

  意num[n]有num[n]=0,num[n]=1两种情况，如果num[n]=0则是素数，反之num[n]=1时是合数);

(2).再开一个数组prime[n]来存放筛出的素数以便最后输出结果;

(3).对于一个数k,总是进行从nprime[0]~nprimej，直到if(n%prime[j]==0)成立时break掉

这是这个算法的精髓所在，所以弄清楚原因是十分必要的！！！

对于一个数c=ab(b为c的最小质因数），当通过该算法的循环循环至cb时，易得此时c%b==0,如果此时继续循环至b后面的一个素数d，则有：cd=abd=(ad)b，因为d>b,所以ad>c。当循环从c继续查找到ad时我们发现当ad再次与素数b想乘时，就又对c*d进行了一次操作，出现了冗余，所以在if(n%prime[j]==0)成立时要将该层循环break掉；

举个例子，对于一个数9，92=18将18标记为合数，循环继续；93=27将27标记为合数，此时发现9%3=0，循环退出。如果将循环继续下去会出现筛除95=45的情况，而45=153，在15时会被在筛去一次，故不可行

(4)完成了算法中最重要的一步，最后只要将存放筛出的prime[ ]数组中的素数即可！

这种算法的写法也十分简单，这里只给出一种与普通筛法求素数比较程序，如下：

#include
#include
#include
#include
#define inf 20000005
using namespace std;
int n;
bool a[inf+1];
long num[inf+1]={1,1},prime[inf+1]={0},number=0;     //number 记录素数个数                                                     
 
void putongshaifa()                                  //普通筛法求素数 
{
	clock_t begin,end;                                            
	begin=clock();
	for(int i=0;i<=n;++i)
	  a[i]=true;
	a[1]=false;
	for(int i=2;i

通过比较，两种算法的差异一目了然：

由上述数据不难看出，快速线性筛法的效率基本比普通筛法求素数的效率高一倍，说明这的确是一种比较可靠的关于求素数优化的算法~！