算法笔记:平衡二叉树

1 介绍

  • 平衡二叉树(AVL树)是一种特殊的二叉搜索树(BST),它自动确保树保持低高度,以便实现各种基本操作(如添加、删除和查找)的高效性能。
    • ——>时间都维持在了O(logN)
  • 它是一棵空树,或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树

算法笔记:平衡二叉树_第1张图片

  • 平衡二叉树大部分操作和二叉查找树类似,主要不同在于插入删除的时候平衡二叉树的平衡可能被改变

2 插入

  • 把需要重新平衡的结点叫做α(下图中的6)
  • 由于任意两个结点最多只有两个儿子,因此高度不平衡时,α结点的两颗子树的高度相差2.
  • 容易看出,这种不平衡可能出现在下面4中情况中:
    • 1.对α的左儿子的左子树进行一次插入

      2.对α的左儿子的右子树进行一次插入

      3.对α的右儿子的左子树进行一次插入

      4.对α的右儿子的右子树进行一次插入

      • 算法笔记:平衡二叉树_第2张图片
    • 情形1和情形4是关于α的镜像对称,二情形2和情形3也是关于α的镜像对称
      • ——>因此理论上看只有两种情况
        • 外:左左、右右
        • 内:左右、右左

2.1 单旋转

算法笔记:平衡二叉树_第3张图片

2.1.1 左旋转

左旋转的基本步骤如下:

  1. 首先创建一个新节点 ,该节点的值设为根节点的值;
  2. 新节点的左指针指向根节点的左子树;
  3. 新节点的右指针指向根节点的右子节点的左子树;
  4. 将根节点的值设置为根节点的右子节点的值;
  5. 根节点的左指针指向新节点;
  6. 根节点的右指针指向其右子节点的右子树。

比如我们插入8:

算法笔记:平衡二叉树_第4张图片

显然此时不是平衡二叉树,我们进行左旋转调整

算法笔记:平衡二叉树_第5张图片

于是得到了一棵二叉树

2.1.2 右旋转

右旋转基本步骤如下:

  1. 首先创建一个新节点,新节点的值设为根节点的值;
  2. 新节点的右指针指向根节点的右子树;
  3. 新节点的左指针指向根节点的左子节点的右子树;
  4. 将根节点的值设为其左子节点的值;
  5. 根节点的左指针指向其左子节点的左子树;
  6. 根节点的右指针指向新节点。

比如我们插入一个1

算法笔记:平衡二叉树_第6张图片

显然此时不是平衡二叉树,我们进行右旋转调整

算法笔记:平衡二叉树_第7张图片

2.2 双旋转

对于左右和右左两种情况,单旋转不能解决问题,要经过两次旋转

算法笔记:平衡二叉树_第8张图片

首先以K1为根,做一次左旋转;

然后以K3为根,做一次右旋转

2.2.1 判断是否需要双旋转

双旋转代码的核心思想在于:在创建二叉树的过程中,每次添加新的节点,都要判断一下该二叉树是否需要旋转。

  • 如果二叉树需要左旋,则先判断根节点的右子节点的左子树高度是否大于右子树的高度,如果大于则先对根节点的右子树进行右旋,最后再对原二叉树进行左旋;
  • 如果二叉树需要右旋,则先判断根节点的左子节点的右子树高度是否大于左子树的高度,如果大于则先对根节点的左子树进行左旋,最后再对原二叉树进行右旋。

算法笔记:平衡二叉树_第9张图片

3 删除

同插入操作一样,删除结点时也有可能破坏平衡性,这就要求我们删除的时候要判断是否进行平衡性调整

3.1 删除根结点

  • 如果左右子树都非空。在高度较大的子树中实施删除操作
    • 左子树高度大于右子树高度,将左子树中最大的那个元素赋给当前根节点,然后删除左子树中元素值最大的那个节点

    • 左子树高度小于右子树高度,将右子树中最小的那个元素赋给当前根节点,然后删除右子树中元素值最小的那个节点。

算法笔记:平衡二叉树_第10张图片

3.2 删除的时候进行旋转调整

算法笔记:平衡二叉树_第11张图片

参考内容:平衡二叉树详解 - zhangbaochong - 博客园 (cnblogs.com)

平衡二叉树(AVL树)_RonzL的博客-CSDN博客

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