数据库操作-MySQL 安装-MySQL

数据库

1、什么是数据库？

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。

我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。

所以，现在我们使用**关系型数据库管理系统（RDBMS）**来存储和管理大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。

RDBMS 即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点：

• 1.数据以表格的形式出现
• 2.每行为各种记录名称
• 3.每列为记录名称所对应的数据域
• 4.许多的行和列组成一张表单
• 5.若干的表单组成database

2、RDBMS 术语

在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语：

• 数据库: 数据库是一些关联表的集合。
• 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
• 列: 一列(数据元素) 包含了相同类型的数据, 例如邮政编码的数据。
• **行：**一行（元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。
• 冗余：存储两倍数据，冗余降低了性能，但提高了数据的安全性。
• 主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
• **外键：**外键用于关联两个表。
• 复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。
• **索引：**使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
• 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。

MySQL 为关系型数据库(Relational Database Management System), 这种所谓的"关系型"可以理解为"表格"的概念, 一个关系型数据库由一个或数个表格组成, 如图所示的一个表格:

book_id	name	author	description
1	MySQL	admin	MySQL
2	Spring	admin	Spring
3	SpringBoot	admin	SpringBoot

• 表头(header): 每一列的名称;
• 列(col): 具有相同数据类型的数据的集合;
• 行(row): 每一行用来描述某条记录的具体信息;
• 值(value): 行的具体信息, 每个值必须与该列的数据类型相同;
• 键(key): 键的值在当前列中具有唯一性。

3、MySQL数据库

MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。MySQL 是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

• MySQL 是开源的，目前隶属于 Oracle 旗下产品。
• MySQL 支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
• MySQL 使用标准的 SQL 数据语言形式。
• MySQL 可以运行于多个系统上，并且支持多种语言。这些编程语言包括 C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby 和 Tcl 等。
• MySQL 对 PHP 有很好的支持，PHP 是很适合用于 Web 程序开发。
• MySQL 支持大型数据库，支持 5000 万条记录的数据仓库，32 位系统表文件最大可支持 4GB，64 位系统支持最大的表文件为8TB。
• MySQL 是可以定制的，采用了 GPL 协议，你可以修改源码来开发自己的 MySQL 系统。

MySQL 安装

所有平台的 MySQL 下载地址为： MySQL 下载 。 挑选你需要的 MySQL Community Server 版本及对应的平台。

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SQL语言

1、SQL 是什么？

SQL (Structured Query Language:结构化查询语言) 是用于管理关系数据库管理系统（RDBMS）。 SQL 的范围包括数据插入、查询、更新和删除，数据库模式创建和修改，以及数据访问控制。

• SQL 指结构化查询语言，全称是 Structured Query Language。
• SQL 让您可以访问和处理数据库，包括数据插入、查询、更新和删除。
• SQL 在1986年成为 ANSI（American National Standards Institute 美国国家标准化组织）的一项标准，在 1987 年成为国际标准化组织（ISO）标准。

2、SQL 能做什么？

• SQL 面向数据库执行查询
• SQL 可从数据库取回数据
• SQL 可在数据库中插入新的记录
• SQL 可更新数据库中的数据
• SQL 可从数据库删除记录
• SQL 可创建新数据库
• SQL 可在数据库中创建新表
• SQL 可在数据库中创建存储过程
• SQL 可在数据库中创建视图
• SQL 可以设置表、存储过程和视图的权限

3、SQL通用语法：

• 语句可以单行或多行书写，以分号结尾；
• 语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性；
• MySQL数据库是SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写；
• 若在使用的过程中遇到MySQL内置的关键字，建议使用``包裹。

4、SQL分类

分类	全称	说明
DDL	Data Definition Language	数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库、表、字段）
DML	Data Manipulation Language	数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DQL	Data Query Language	数据查询语言，用来查询数据库中标的记录
DCL	Data Control Language	数据控制语言，用来创建数据库用户，控制数据库的访问权限

数据库操作（CRUD）

​ 不要轻易改动

查询

• 查询所有数据库：show database;
• 查询当前库：select database();

创建

• create database [if not exists] 数据库名称 [default charset 字符集] [collate 排序规则]；

删除

• drop database [if exists] 数据库名称;

使用

• use 数据库名称;

表操作

字段类型分类

• 数值类型：

• 字符串类型

• 日期类型

查询

• 查询当前数据库的所有表：show tables;

• 查询表结构：desc 数据库表名;

• 查询指定表的建表语句：show create table 数据库表名;

创建

• create table 表名(
  字段1 字段1类型 [comment 字段1注释],
  字段2 字段2类型 [comment 字段2注释],
  字段3 字段3类型 [comment 字段3注释],
  字段4 字段4类型 [comment 字段4注释],
  字段5 字段5类型 [comment 字段5注释]
  )[comment 表注释];

注意：最后一个字段后不要加逗号。

修改

• 添加字段：alter table 表名 add 字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束];
• 修改数据类型：alter table 表名 modify 字段名 型数据类型(长度);
• 修改字段名和数据类型：alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束];
• 删除字段：alter table 表名 drop 字段名;
• 修改表名：alter table 表名 rename to 新表名;

删除

• 删除表：drop table [if exists] 表名;
• 删除指定表，并重新创建该表：truncate table 表名;

添加数据

• 给指定字段添加数据：insert into 表名(字段名1，字段名2…) values(值1，值2…);

• 给全部字段添加数据：insert into 表名 values(值1，值2…);

• 批量添加数据：

  1. insert into 表名(字段名1，字段名2…) values(值1，值2…),(值1，值2…),(值1，值2…);
  2. insert into 表名 values(值1，值2…),(值1，值2…),(值1，值2…);

注意：

• 插入数据时，指定的字段顺序要与值的顺序一一对应；
• 字符串和日期类型数据应该包含在引号中；
• 插入的数据大小要在字段规定的范围内。

修改数据

• 修改数据：update 表名 set 字段1 = 值1,字段2 = 值2, … [where 条件];

注意：修改语句的条件可以有，也可以没有，若没有条件则修改所有的数据。

删除数据

• 删除数据：delete from 表名 [where 条件];

注意：删除语句的条件可以有，也可以没有，若没有条件则删除所有的数据。

数据查询

基本查询

• 查询多个字段

1. select 字段1,字段2,字段3 … from 表名;
2. select 字段列表 from 表名;
3. select * from 表名;

• 设置别名：select 字段1 [as “别名1”],字段2 [as “别名2”],字段3 [as “别名3”] … from 表名;
• 去除重复记录：select distinct 字段列表 from 表名;

条件查询

条件查询：select 字段列表 from 表名 where 条件;

条件：

运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
between…and…	在某个范围之内(含最小值和最大值)
in(…)	在in之后的列表中的值，多选一
like 占位符	模糊匹配(_匹配单个字符，%匹配任意个字符)
is null	是null
and 或 &&	并且(多个条件同时成立)
or 或 ||	或者(多个条件任意一个成立)
not 或 !	非，不是

聚合函数

聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行轴向计算。

函数	功能
count()	统计数量
max()	最大值
min()	最小值
avg()	平均值
sum()	求和

使用：select 聚合函数(字段列表) from 表名;

分组查询

分组查询：select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];

注意：

• where与having的区别：

1. 执行时间不同：where是分组之前进行过滤，不满足where调价不参与分组，having是分组之后对结果进行过滤；
2. 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，having可以。

• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段。

排序查询

排序查询：select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2;

排序方式：

1. asc：升序(默认)；
2. desc：倒序；

注意：若是多个字段进行排序，第一个字段相同时才会去根据第二个字段进行排序。

分页查询

分页查询：select 字段列表 from 表名 limit 起始索引,每页显示记录数;

注意：

• 起始索引从0开始，其实索引 =（查询页码 - 1） 每页显示记录数；*
• 若查询的是第一页的数据，起始索引可以省略。