数据库操作-MySQL 安装-MySQL

数据库

1、什么是数据库?

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。

我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢。

所以,现在我们使用**关系型数据库管理系统(RDBMS)**来存储和管理大数据量。所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。

RDBMS 即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点:

  • 1.数据以表格的形式出现
  • 2.每行为各种记录名称
  • 3.每列为记录名称所对应的数据域
  • 4.许多的行和列组成一张表单
  • 5.若干的表单组成database

2、RDBMS 术语

在我们开始学习MySQL 数据库前,让我们先了解下RDBMS的一些术语:

  • 数据库: 数据库是一些关联表的集合。
  • 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
  • 列: 一列(数据元素) 包含了相同类型的数据, 例如邮政编码的数据。
  • **行:**一行(元组,或记录)是一组相关的数据,例如一条用户订阅的数据。
  • 冗余:存储两倍数据,冗余降低了性能,但提高了数据的安全性。
  • 主键:主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
  • **外键:**外键用于关联两个表。
  • 复合键:复合键(组合键)将多个列作为一个索引键,一般用于复合索引。
  • **索引:**使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
  • 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件,目的是保证数据的一致性。

MySQL 为关系型数据库(Relational Database Management System), 这种所谓的"关系型"可以理解为"表格"的概念, 一个关系型数据库由一个或数个表格组成, 如图所示的一个表格:

book_id name author description
1 MySQL admin MySQL
2 Spring admin Spring
3 SpringBoot admin SpringBoot

数据库操作-MySQL 安装-MySQL_第1张图片

  • 表头(header): 每一列的名称;
  • 列(col): 具有相同数据类型的数据的集合;
  • 行(row): 每一行用来描述某条记录的具体信息;
  • 值(value): 行的具体信息, 每个值必须与该列的数据类型相同;
  • 键(key): 键的值在当前列中具有唯一性。

3、MySQL数据库

MySQL 是一个关系型数据库管理系统,由瑞典 MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 公司。MySQL 是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。

  • MySQL 是开源的,目前隶属于 Oracle 旗下产品。
  • MySQL 支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
  • MySQL 使用标准的 SQL 数据语言形式。
  • MySQL 可以运行于多个系统上,并且支持多种语言。这些编程语言包括 C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby 和 Tcl 等。
  • MySQL 对 PHP 有很好的支持,PHP 是很适合用于 Web 程序开发。
  • MySQL 支持大型数据库,支持 5000 万条记录的数据仓库,32 位系统表文件最大可支持 4GB,64 位系统支持最大的表文件为8TB。
  • MySQL 是可以定制的,采用了 GPL 协议,你可以修改源码来开发自己的 MySQL 系统。

MySQL 安装

所有平台的 MySQL 下载地址为: MySQL 下载 。 挑选你需要的 MySQL Community Server 版本及对应的平台。

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SQL语言

1、SQL 是什么?

SQL (Structured Query Language:结构化查询语言) 是用于管理关系数据库管理系统(RDBMS)。 SQL 的范围包括数据插入、查询、更新和删除,数据库模式创建和修改,以及数据访问控制。

  • SQL 指结构化查询语言,全称是 Structured Query Language。
  • SQL 让您可以访问和处理数据库,包括数据插入、查询、更新和删除。
  • SQL 在1986年成为 ANSI(American National Standards Institute 美国国家标准化组织)的一项标准,在 1987 年成为国际标准化组织(ISO)标准。

2、SQL 能做什么?

  • SQL 面向数据库执行查询
  • SQL 可从数据库取回数据
  • SQL 可在数据库中插入新的记录
  • SQL 可更新数据库中的数据
  • SQL 可从数据库删除记录
  • SQL 可创建新数据库
  • SQL 可在数据库中创建新表
  • SQL 可在数据库中创建存储过程
  • SQL 可在数据库中创建视图
  • SQL 可以设置表、存储过程和视图的权限

3、SQL通用语法:

  • 语句可以单行或多行书写,以分号结尾;
  • 语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性;
  • MySQL数据库是SQL语句不区分大小写,关键字建议使用大写;
  • 若在使用的过程中遇到MySQL内置的关键字,建议使用``包裹。

4、SQL分类

分类 全称 说明
DDL Data Definition Language 数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库、表、字段)
DML Data Manipulation Language 数据操作语言,用来对数据库表中的数据进行增删改
DQL Data Query Language 数据查询语言,用来查询数据库中标的记录
DCL Data Control Language 数据控制语言,用来创建数据库用户,控制数据库的访问权限

数据库操作(CRUD)

​ 不要轻易改动

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查询

  • 查询所有数据库:show database;
  • 查询当前库:select database();

创建

  • create database [if not exists] 数据库名称 [default charset 字符集] [collate 排序规则];

删除

  • drop database [if exists] 数据库名称;

使用

  • use 数据库名称;

表操作

字段类型分类

  • 数值类型:

数据库操作-MySQL 安装-MySQL_第2张图片

  • 字符串类型

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  • 日期类型

数据库操作-MySQL 安装-MySQL_第4张图片

查询

  • 查询当前数据库的所有表:show tables;

  • 查询表结构:desc 数据库表名;

  • 查询指定表的建表语句:show create table 数据库表名;

创建

  • create table 表名(
    字段1 字段1类型 [comment 字段1注释],
    字段2 字段2类型 [comment 字段2注释],
    字段3 字段3类型 [comment 字段3注释],
    字段4 字段4类型 [comment 字段4注释],
    字段5 字段5类型 [comment 字段5注释]
    )[comment 表注释];

注意:最后一个字段后不要加逗号。

修改

  • 添加字段:alter table 表名 add 字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束];
  • 修改数据类型:alter table 表名 modify 字段名 型数据类型(长度);
  • 修改字段名和数据类型:alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束];
  • 删除字段:alter table 表名 drop 字段名;
  • 修改表名:alter table 表名 rename to 新表名;

删除

  • 删除表:drop table [if exists] 表名;
  • 删除指定表,并重新创建该表:truncate table 表名;

添加数据

  • 给指定字段添加数据:insert into 表名(字段名1,字段名2…) values(值1,值2…);

  • 给全部字段添加数据:insert into 表名 values(值1,值2…);

  • 批量添加数据:

    1. insert into 表名(字段名1,字段名2…) values(值1,值2…),(值1,值2…),(值1,值2…);
    2. insert into 表名 values(值1,值2…),(值1,值2…),(值1,值2…);

注意:

  • 插入数据时,指定的字段顺序要与值的顺序一一对应;
  • 字符串和日期类型数据应该包含在引号中;
  • 插入的数据大小要在字段规定的范围内。

修改数据

  • 修改数据:update 表名 set 字段1 = 值1,字段2 = 值2, … [where 条件];

注意:修改语句的条件可以有,也可以没有,若没有条件则修改所有的数据。

删除数据

  • 删除数据:delete from 表名 [where 条件];

注意:删除语句的条件可以有,也可以没有,若没有条件则删除所有的数据。

数据查询

基本查询

  • 查询多个字段
  1. select 字段1,字段2,字段3 … from 表名;
  2. select 字段列表 from 表名;
  3. select * from 表名;
  • 设置别名:select 字段1 [as “别名1”],字段2 [as “别名2”],字段3 [as “别名3”] … from 表名;
  • 去除重复记录:select distinct 字段列表 from 表名;

条件查询

条件查询:select 字段列表 from 表名 where 条件;

条件:

运算符 功能
> 大于
>= 大于等于
< 小于
<= 小于等于
= 等于
<> 或 != 不等于
between…and… 在某个范围之内(含最小值和最大值)
in(…) 在in之后的列表中的值,多选一
like 占位符 模糊匹配(_匹配单个字符,%匹配任意个字符)
is null 是null
and 或 && 并且(多个条件同时成立)
or 或 || 或者(多个条件任意一个成立)
not 或 ! 非,不是

聚合函数

聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行轴向计算。

函数 功能
count() 统计数量
max() 最大值
min() 最小值
avg() 平均值
sum() 求和

使用:select 聚合函数(字段列表) from 表名;

分组查询

分组查询:select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];

注意:

  • where与having的区别:
  1. 执行时间不同:where是分组之前进行过滤,不满足where调价不参与分组,having是分组之后对结果进行过滤;
  2. 判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断,having可以。
  • 分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段。

排序查询

排序查询:select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2;

排序方式:

  1. asc:升序(默认);
  2. desc:倒序;

注意:若是多个字段进行排序,第一个字段相同时才会去根据第二个字段进行排序。

分页查询

分页查询:select 字段列表 from 表名 limit 起始索引,每页显示记录数;

注意:

  • 起始索引从0开始,其实索引 =(查询页码 - 1) 每页显示记录数;*
  • 若查询的是第一页的数据,起始索引可以省略。

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