作为踩过无数坑，纯自学入门的人，站在新手角度，我认为难点主要有三个：
编程容错率低，容易让新手恐慌。
传统学习路径正反馈太慢，没有多少成就感。
技术更新快，教材容易过期，学习阻力大。
下面展开来说一下。
1.容错率低
任何语言学习初期，新手都会犯错。
但英语这种外语，不会因为一个错误就无法继续学习。你不会主谓一致，也能继续学习定语从句，因为语言的接收方是人类，有自动修正功能。
但编程中，哪怕一个小错误，都可以让你寸步难行，机器可不会自动修正。
我曾经在入门阶段，因为一个错误，整整折腾了将近半年。
当时我按照教程操作，结果出现了错误。根据错误提示，去网上找解决方法，发现解决方法千差万别。
在Stack Overflow（国外的一个编程互助平台）搜索问题，会发现即便是同样的错误，具体情况也差别很多。
对于新手，我只能用最笨的方法：一个个试错。
运气好时，能够试到正解，运气不好，就会引入新错误，进而陷入到“问题—>找方法—>方法带来新问题—>找更新的方法.....”这种恶性循环中。
这个循环进行到第三轮，你已经不知道最初的问题是什么了。
就像上网购物时，看到了下面的推荐商品，一路点下去，就忘记最初要买啥了。
我曾经遇到过一个最奇葩的问题：安装编程语言时，死活都过不去。结果搬家之后，这个问题居然解决了。
原因是：原先的wifi速度太慢。然而并没有人解释过这个可能性。
学习过程中，这种鸡毛蒜皮的小事会把你打败。
所以对于新手来说，如果想要入门，最好找一些步骤比较少的教程，尽量能快速跑通，然后再考虑如何改进。
每多一个步骤，就多了一次出错的地方。
2.反馈太慢
下决心学编程的人，都会有一个感受：学了半天，还是只会打印“Hello World”。
就像背了半天单词，最终还是只能记住“abandon”一样，让人沮丧。
我尝试学习过几种不同的编程语言（JavaScript，Ruby，Python）发现虽然语言不同，但学习的路径都差不多：从变量到函数，从条件到循环。而且，第一课永远是“Hello World”。
基础内容确实要学习，但这类教材最大的问题是：没告诉学生，为啥要学，学了之后能咋用。
我学编程的原因很简单：让计算机帮我搞定一些重复性工作（批量修改文件，爬取网站内容等）
我愿意学习基础内容，但前提是你得跟我说，这和我的需求有什么关系，否则太容易“从入门到放弃”了。
这就好比，我学英语是为了撩妹，你可以让我背单词学语法，但得跟我说这些知识最终是如何应用到我和外国美女聊天上的，不然我真的没有动力啊。
踩过很多坑之后，发现了一本“拯救”我的编程书：《Automate the Boring Stuff with Python》
这本书也讲基础，但里面有几个章节，马上让我知道了，为啥要学习这些，以及我可以如何运用。
学完之后，我就写了个程序，读取所有的word文档，把带有某个关键词的句子摘下来，整理到了一个txt文件中。
如果你和我一样，学了半天还只会打“Hello World”，我推荐这本书。
当然，更好的方法是直接根据自己的需求，在网上寻找特定代码，然后再反过来学习基础。
就好比你想看《哈利波特》的原著，然后边查词典边看，这样起码保证每个单词，你学着都是有用的。
比如我有个需求就是：批量重命名文件。
那我就搜索“python rename file”，相应的简单教程有很多，步骤也简单，我能更快地获得正面反馈。
这样的学习过程，比传统路径更能给我带来成就感，我也就不容易半途而废了。
3.更新太快
技术更新的速度，远比教材更新的快，这也导致了大家只能教一些基础内容，因为到了应用层面，任何一个微小的改动，都会让教材失效。
比如我之前在网上买了一个网课，学习elasticsearch（一个自建的搜索引擎，可以帮你搭建自己的搜索系统）。
结果没多长时间，就发现人家的版本更新，原来的一个模块改名字了。
如果是没有多少经验的新人，就很难根据具体情况“随机应变”，只能按照老版本来运行。
这就好比你想用微信给人家发红包，结果新版本的红包按钮换地方了，你又不知道去哪里找，如果想发就得换成老版本，市面上的教程也都是教你如何在老版本上发红包。
最好的教程，当然是官方的文档（相当于这个技术的说明书）。但多数人因为语言限制（多数都是英语）或者基础薄弱（人家只说重点）或者没有耐心，操作起来还是有困难。
水果有当季的，教材也有它的保质期，能否找到“未过期”的教程，是初学者面临的另一个难题。
从这点来看，比起视频教材，其实文字类的教程可能更好。因为制作和修改的成本都比较低，可以紧随技术的变化。
以上是我作为一个“不忘初心”的入门者能想到的三个编程的难点。
当然，这里的难点针对的还是新手入门阶段，并且不以“成为程序员”为目标，只是想要利用编程，提升工作效率，增加生活品质的朋友。
如果你也想要学习编程， 或者也有类似的“从入门到放弃”的过程，欢迎留言交流。