CAS原理

简介

CAS全称为Compare And Set，即比较交换，包含了3个操作数：需要读写的内存位置V（通过位置读出原来的值 --- 旧值），进行比较的值A（期望值）和拟写入的新的值B。当且仅当V的值等于A时，CAS才会通过原子方式（比较交换两个操作一起执行）用新值B来更新V的值，负责不执行任何操作。无论位置V的值是否为A，都将返回V原有的值。

由于CAS操作属于乐观派，它总认为自己可以成功完成操作，当多个线程同时使用CAS操作一个变量时，只有一个会胜出，并成功更新，其余均会失败，但失败的线程并不会被挂起，仅是被告知失败，并且允许再次尝试，当然也允许失败的线程放弃操作。

CAS的典型使用模式是：首先从V中读取值A，并根据A计算新值B，然后再通过CAS以原子方式将V中的值由A变成B（只要在这期间没有任何线程将V的值修改为其他值，否则CAS失败）。

ABA问题以及解决方式

ABA问题：比如说一个线程one从内存位置V中取出A，这时候另一个线程two也从内存中取出A，并且two进行了一些操作变成了B，然后two又将V位置的数据变成A，这时候线程one进行CAS操作发现内存中仍然是A，然后one操作成功。尽管线程one的CAS操作成功，但是不代表这个过程就是没有问题的。如果链表的头在变化了两次后恢复了原值，但是不代表链表就没有变化。一般来说，如果是简单的加减法，不关心数字的过程，其实没啥毛病。但是从链表这个角度来说，可能会有问题。

线程1准备用CAS将变量的值由A替换为B，在此之前，线程2将变量的值由A替换为C，又由C替换为A，然后线程1执行CAS时发现变量的值仍然为A，所以CAS成功。但实际上这时的现场已经和最初不同了，尽管CAS成功，但可能存在潜藏的问题，例如下面的例子：

现有一个用单向链表实现的堆栈，栈顶为A，这时线程T1已经知道A.next为B，然后希望用CAS将栈顶替换为B：

head.compareAndSet(A,B);

在T1执行上面这条指令之前，线程T2介入，将A、B出栈，再pushD、C、A，此时堆栈结构如下图，而对象B此时处于游离状态：

此时轮到线程T1执行CAS操作，检测发现栈顶仍为A，所以CAS成功，栈顶变为B，但实际上B.next为null，所以此时的情况变为：

其中堆栈中只有B一个元素，C和D组成的链表不再存在于堆栈中，平白无故就把C、D丢掉了。

以上就是由于ABA问题带来的隐患，各种乐观锁的实现中通常都会用版本戳version来对记录或对象标记，避免并发操作带来的问题，在Java中，AtomicStampedReference也实现了这个作用，它通过包装[E,Integer]的元组来对对象标记版本戳stamp，从而避免ABA问题。另外还有一个类AtomicMarkableReference。

AtomicStampedReference类

• AtomicStampedReference原子类是一个带有时间戳的对象引用，在每次修改后，AtomicStampedReference不仅会设置新值而且还会记录更改的时间。当AtomicStampedReference设置对象值时，对象值以及时间戳都必须满足期望值才能写入成功，这也就解决了反复读写时，无法预知值是否已被修改的窘境

底层实现为： 通过Pair私有内部类存储数据和时间戳, 并构造volatile修饰的私有实例。接着看AtomicStampedReference类的compareAndSet（）方法的实现：
同时对当前数据和当前时间进行比较，只有两者都相等是才会执行casPair()方法，
单从该方法的名称就可知是一个CAS方法，最终调用的还是Unsafe类中的compareAndSwapObject方法。到这我们就很清晰AtomicStampedReference的内部实现思想了，通过一个键值对Pair存储数据和时间戳，在更新时对数据和时间戳进行比较，只有两者都符合预期才会调用Unsafe的compareAndSwapObject方法执行数值和时间戳替换，也就避免了ABA的问题。

AtomicMarkableReference类
AtomicMarkableReference与AtomicStampedReference不同的是，
AtomicMarkableReference维护的是一个boolean值的标识，也就是说至于true和false两种切换状态。

参考资料

https://blog.csdn.net/mmoren/article/details/79185862