友情提示DeepFaceLab(DeepFake)目前与RTX3080和3090的兼容问题

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文章目录

  • 一,官方版本已支持RTX30XX
  • 二,不支持RTX30XX系列显卡?
  • 三,原因与临时解决方案
    • 3.1 原因
    • 3.2 临时解决方案
  • 四,更多讨论

一,官方版本已支持RTX30XX

【更新】 作者把RTX3000之后和之前分成了两个版本,对应RTX3000以上显卡和老显卡。
实际测试也发现,上次更新的1222版本,在老显卡上的确会有点问题,所以更新吧。和从前一样,官网的Windows版本打包下载。

有磁力链:

magnet:?xt=urn:btih:5345a74d02233bb15fc36606d4e2b649602a34e0

和Mega网盘:

https://mega.nz/folder/Po0nGQrA#dbbttiNWojCt8jzD4xYaPw

友情提示DeepFaceLab(DeepFake)目前与RTX3080和3090的兼容问题_第1张图片


【更新】 2020年12月18日,包括之后的版本,官方已经通过升级到
Tensorflow 2.4.0 + CUDA 11.2 + CuDNN 8.0.5,用一个统一的版本支持所有的显卡了。
并且不需要用户自己去下载任何单独的支持库了。

可以用官网放的磁力链下:DeepFaceLab_NVIDIA_build_12_22_2020.exe

magnet:?xt=urn:btih:540f3b310e9fbda47ea857719f32c121d3a079d0


【更新】 临时官方RTX3000版本(Mega):
DeepFaceLab_RTX_3000_build.exe
下面是之前的文章,未做任何改动。


二,不支持RTX30XX系列显卡?

有小伙伴一定已经准备或者买了新的Nvidia显卡来运行换脸。
但是目前官方最新的版本却还不支持新一代的30XX显卡,意思就是无法正常运行(截至目前为止,相信未来一定会解决的)。
不乐观估计3070或者3060TI也是一样的。

三,原因与临时解决方案

3.1 原因

大概的原因是30系列显卡不再支持CUDA版本9.2.
以及Tensorflow和CUDA版本的支持和兼容。

3.2 临时解决方案

下面的讨论贴中有人提到临时解决方式(需要翻译么?)。
不过我验证不了,因为我没有30系列显卡。。。

A)升级CUDA版本使用某测试版本:

  • Win 10 pro, 1909 18363.1139
  • downloaded the first mega link in this thread. (it’s not working now) i don’t know what version was. The file was “dfl rtx 3000 Test.7z”
  • downloaded Cudnn 11.1 and cuda 11.1.1_456.81 from nvida page (latest versions available yesterday).
  • installed cuda an cudnn.
  • copied c:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\bin*.dll over …_internal\cuda\ and cudn*.dll over …_internal\cudnn\win10.0

B)升级NV驱动使用官方版本:

  • had to enable windows virtual memory
  • used the studio drivers instead of the new game ready drivers

四,更多讨论

如果实在搞不懂,请等待作者解决这个问题并放出新的版本。
有探索精神的可以持续关注这个:关于DFL运行在30XX显卡的讨论贴,大家对这个问题也正在热火朝天的讨论当中呢。

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