友情提示DeepFaceLab（DeepFake）目前与RTX3080和3090的兼容问题

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一，官方版本已支持RTX30XX

【更新】 作者把RTX3000之后和之前分成了两个版本，对应RTX3000以上显卡和老显卡。
实际测试也发现，上次更新的1222版本，在老显卡上的确会有点问题，所以更新吧。和从前一样，官网的Windows版本打包下载。

有磁力链：

magnet:?xt=urn:btih:5345a74d02233bb15fc36606d4e2b649602a34e0

和Mega网盘：

https://mega.nz/folder/Po0nGQrA#dbbttiNWojCt8jzD4xYaPw

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【更新】 2020年12月18日，包括之后的版本，官方已经通过升级到
Tensorflow 2.4.0 + CUDA 11.2 + CuDNN 8.0.5，用一个统一的版本支持所有的显卡了。
并且不需要用户自己去下载任何单独的支持库了。

可以用官网放的磁力链下：DeepFaceLab_NVIDIA_build_12_22_2020.exe

magnet:?xt=urn:btih:540f3b310e9fbda47ea857719f32c121d3a079d0

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【更新】 临时官方RTX3000版本（Mega）：
DeepFaceLab_RTX_3000_build.exe
下面是之前的文章，未做任何改动。

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二，不支持RTX30XX系列显卡？

有小伙伴一定已经准备或者买了新的Nvidia显卡来运行换脸。
但是目前官方最新的版本却还不支持新一代的30XX显卡，意思就是无法正常运行（截至目前为止，相信未来一定会解决的）。
不乐观估计3070或者3060TI也是一样的。

三，原因与临时解决方案

3.1 原因

大概的原因是30系列显卡不再支持CUDA版本9.2.
以及Tensorflow和CUDA版本的支持和兼容。

3.2 临时解决方案

下面的讨论贴中有人提到临时解决方式（需要翻译么？）。
不过我验证不了，因为我没有30系列显卡。。。

A）升级CUDA版本使用某测试版本：

• Win 10 pro, 1909 18363.1139
• downloaded the first mega link in this thread. (it’s not working now) i don’t know what version was. The file was “dfl rtx 3000 Test.7z”
• downloaded Cudnn 11.1 and cuda 11.1.1_456.81 from nvida page (latest versions available yesterday).
• installed cuda an cudnn.
• copied c:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\bin*.dll over …_internal\cuda\ and cudn*.dll over …_internal\cudnn\win10.0

B）升级NV驱动使用官方版本：

• had to enable windows virtual memory
• used the studio drivers instead of the new game ready drivers

四，更多讨论

如果实在搞不懂，请等待作者解决这个问题并放出新的版本。
有探索精神的可以持续关注这个：关于DFL运行在30XX显卡的讨论贴，大家对这个问题也正在热火朝天的讨论当中呢。