Python深度学习（一）:什么是深度学习1

Python深度学习（一）:什么是深度学习1
Python深度学习（一）:什么是深度学习2

范围边界：

人工智能 > 机器学习 > 深度学习

人工智能

定义为：将人类完成的智力任务自动化。

机器学习

定义：
机器学习的模型是将输入数据变换为表示输出结果必要的特征的数据，在预先定义好的可能性空间中，这个根据反馈信号的指引自动搜索必要特征的过程就是机器学习。

系统分为:

• 可以认知的系统：经典的系统设计。
  规则+数据——》经典的系统设计——》 答案

• 暂时不可以认知的系统：使用机器学习
  数据+答案——》机器学习——》规则

与数理统计密切相关，又不同

• 机器学习经常用于处理复杂的大型数据集（比如包含数百万张图像的数据集，每张图像又包含数万个像素），用经典的统计分析（比如贝叶斯分析）来处理这种数据集是不切实际的。
• 机器学习以工程为导向而较少的数学理论

机器学习需要的三要素

• 输入数据点
• 预期输出的结果
• 衡量算法输入输出差距的方法