MDX的学习

MDX(MultiDimensionalExpressions)语句:多维对象与数据的定义和操作，并赋予用户表现查询结果的能力。
每个mdx查询都要求有数据请求(select子句)，起始点(from子句)，和筛选(where子句)

使用方式
1.MDX查询语句
查询所需要的数据
2.MDX表达式
定制需要的指标
3.MDX脚本
指定流程由SQL执行生成自定义的效果

MDX中的相关概念
1.多维数据集
2.度量值(量度)
3.维度
4.维度的层次结构
5.维度的级别
6.成员(Member)：指的是维度树上的一个节点，这里有一点需要指出，量度也是一个特殊的维度，所以对于普通维度上的Member可以有以下几种表示方法:[Customer]或[Time].[1996]等。
标识符:[]
7.元组(Tuple)：是由若干个Members组成，对于一个Tuple而言至少有一个维度，多则不限，顺序无关。
标识符:()
例子:1.([Region].[USA])
2.([product].[computers],[time].[2008])
8.集(Set)
同一维度上若干个Members的集合，或者是若干个Tuples的集合，但这里有一个地方需要注意。
标识符:{}
例子:
1.{[time].[2008],[time].[2009],[time].[2000]},这里Set是由同一维度的若干个Member组成。
2.{([computer],[usa]),([mobile],[china])},这个set是由两个Tuples组成，这里大家可以看到，在第一个Tuple当中，第一个Member是名为computer的产品，所以后面的Tuple的第一个Member也必须是一个产品。第一个Tuple的第2个Member是国家,
第二个Tuple的第2个Member是国家。

基本语法:
一个标准的MDX查询语句就是由我们前面介绍的MDX的三个基本对象构成，也就是Member,Tuple,Set

简单MDX查询示例
想象一个简单的带有时间，销售地点和度量3个维度的多维数据集，该多维数据集的名称为销售额(即SALES).
其中度量包括销售额和成本。
select {[MEASURES].[DOLLAR SALES],[MEASURES].[UNIT SALES]} ON COLUMNS,
{[TIME].[2005].[Q1],[TIME].[2005].[Q2]} ON ROWS
FROM [SALES]
WHERE ([CUSTOMER].[MA])

 MDX查询的结果本身是一个网格，本质上是另一个多维数据集。下面将这个简单的查询拆开来仔细研究。
 关键字SELECT后带需要检索内容的子句。
 
   关键字ON和轴的名称一起使用，以指定数据库的维度显示位置。该示例查询将度量显示为列，将时间段显示为行。
   
   MDX用大括号{}引用来自某个特点维度或者多个维度的一组元素。这个简单的查询在其两个轴中的每一个上都只有一个维度(度量维度和时间维度)。元素间用逗号隔开。元素名称用方括号引用，并且不同组成部分之间用点号分隔。
   
   MDX能够在FROM子句指明用于查询数据库的多维数据集。这与SQL中的FROM子句类似。
   where子句指定在列或行(或者其他轴上)不出现的多维数据集其他维度的成员。如果不对某个维度指定一个成员，MDX将使用默认成员。WHERE子句是可选的。
   提示:MDX不是大小写敏感的，可以随心所欲的混用字母大小写。

MDX中的简单函数和操作符
1.逗号(,)与冒号(:)
可以通过枚举元素并用逗号来隔开构造一个集，例如上面示例中用到的例子。
{[TIME].[2005].[Q1],[TIME].[2005].[Q2]}
该表达式产生一个包含2005年第一季度和第二季度的集。
冒号用同一级别的两个成员作为端点，来表示这两个端点间的所有成员(与EXCEL中的指定单元格范围的用法类似).在冒号两边可以是相同的成员，表示集中只有一个成员。例如:
{[TIME].[2005].[SEP]:[TIME].[2006].[MAR]}
该表达式表示从2005年9月到2006年3月的所有月份。

2. .MEMBERS 获取所有成员
   无论用于检索，还是作为更复杂的操作的基础，获得一个维度，层次结构或者级别的成员的集是非常普遍的操作。维度，层次结构或者级别放置在.MEMBERS操作符的左边，可以返回由该元数据范围内所有成员构成的集。
   例如:
   [TIME].[MONTHS].MEMBERS
   该表达式返回时间维度下的月这一级别的所有成员(即所有月份)

3. .PREMEMBER获取指定成员的前一个成员

4. .NEXTMEMBER获取指定成员的后一个成员

5. 使用.CHILDREN获得一个成员的子成员
   另外一个常用的查询时获得一个成员的子成员。这么做的目的可能是执行一个向下钻的操作，或者为了方便的获得基于一个共同父成员的范围内的成员。例如:
   [TIME].[YEARS].[2005].CHILDREN
   该表达式返回2005年的所有的孩子(即2005年的所有月份)

6. .FIRSTCHILD 获取指定成员的第一个子成员

7. .LASTCHILD 获取指定成员的最后一个子成员

更多基本词汇
1.DESCENDANTS()获取一个成员的后代成员
2.FILER()过滤
3.ORDER() 排序
4..CURRENTMEMBER获取当前成员
DIMENSION.CURRENTMEMBER
返回该维度的当前成员

5. .PARENT获取指定成员的父对象成员
   MEMBER.PARENT
   返回对给定成员的父对象成员
   6.NONEMPTY去除空切片
   在一个多维空间中，数据稀疏现象很常见。MDX中提供了从查询的结果中移除完全为空的切片的方法，那就是使用NONEMPTY关键字。
   去除空切片需要做的仅仅是在待移除空切片的轴前面加上NONEMPTY关键字。NONEMPT可以用在任何轴，维度和元组上。
   7.去年同期的引用和计算
   一个经常会用到的计算是查询一年前同一时期的数据，或者上一个季度同一时期和上周同一天的数据。可以使用PARALLELPERIOD()函数。
   语法:
   PARALLELPERIOD(LEVEL,INDEX,MEMBER)
   parallelperiod(level,index,member)
   例如:
   parallelperiod([YEARS],1,[MAY2006])
   将返回[MAY2005]