信息化发展22

数据仓库

数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合， 用于支持管理决策。
（1 ）数据源。它是数据仓库系统的基础， 是整个系统的数据源泉。通常包括组织内部信息和外部信息。内部信息包括存放于关系型数据库管理系统中的各种业务处理数据和各类又档数据。外部信息包括各类法律法规、市场信息和竞争对手的信息等。
( 2 ） 数据的存储与管理。它是整个数据仓库系统的核心。数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。
( 3 ）联机分析处理（ OLAP ） 服务器
OLAP 对分析需要的数据进行有效集成， 按多维模型予以组织， 以便进行多角度、多层次的分析， 并发现趋势。具体实现分为：

1. OLAP ： 是数据仓库系统的一个主要应用， 支持复杂的分析操作， 侧重决策支持， 并且提供直观易懂的查询结果
2. ROLAP ： 表示基于关系数据库的OLAP 实现
3. MOLAP ： 表示基于多维数据组织的OLAP 实现
   4 ) HOLAP ： 表示基于混合数据组织的OLAP 实现
   ( 4 ） 前端工具。前端工具主要包括各种查询工其、报表工具、分析工具、数据挖掘工具以及各种基于数据仓库或数据集市的应用开发工具。其中数据分析工具主要针对OLAP 服务器， 报表工具、数据挖掘工具主要针对数据仓库。

信息安全基础

上信息安全强调信息（数据） 本身的安全属性， 主要包括以下内容。
保密性（ Conf id entiali ty ） ： 信息不被未授权者知晓的属性。
完整性（ Integri ty ）： 信息是正确的、真实的、未被篡改的、完整无缺的属性。
可用性（ Avail ab ility ） ： 信息可以随时正常使用的属性。
2 、信息必须依赖其存储、传输、处理及应用的载体（媒介）而存在， 因此针对信息系统， 安全可以划分为四个层次： 设备安全、数据安全、内容安全、行为安全。
3 、信息系统一般由计算机系统、网络系统、操作系统、数据库系统和应用系统组成。与此对应， 信息系统安全主要包括计算机设备安全、网络安全、操作系统安全、数据库系统安全和应用系统安全等。
4 、网络安全技术主要包括： 防火墙、入侵检测与防护、VPN、安全扫描、网络蜜罐技术、用户和实体行为分析技术等。