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Stable Diffusion-采样器篇 - 知乎采样器:Stable Diffusion的webUI中,提供了大量的采样器供我们选择,例如Eular a, Heum,DDIM等,不同的采样器之间究竟有什么区别,在操作时又该如何进行选择,本文将会详细讲解采样器是如何工作的,以及各种采…icon-default.png?t=N7T8https://zhuanlan.zhihu.com/p/621083328https://github.com/huggingface/diffusers/issues/1633icon-default.png?t=N7T8https://github.com/huggingface/diffusers/issues/1633

Stable diffusion采样器全解析,30种采样算法教程_哔哩哔哩_bilibilistable diffusion采样器就有22种之多,刚刚更新的Stable diffusion 1.6版本又增加了8种全新的采样器,一共30种采样算法,这个教程就来给大家一一讲明白。, 视频播放量 5599、弹幕量 9、点赞数 620、投硬币枚数 430、收藏人数 1241、转发人数 69, 视频作者 CG迷李辰, 作者简介 CG迷官网cgmi.com,微信 cgmi66,相关视频:【SD教程之一键穿脱衣】stable diffusion 使用Lora控制衣服数量,【Stable Diffusion】V1.6 版本更新新功能详解,Midjourney与Stable Diffusion全面对比,该学哪个?一次讲明白,【AI绘画】模型训练器发布!简单又不失专业的LoRA模型训练一键包,野蛮测试:Stable diffusion采样器的区别<一>,stable diffusion教程:超强sam插件,一秒快速换衣,AI又在进化了!Lora炼丹竟能实现真人模特了?一站式保姆级教程,学会马上就能复刻一个AI自己!,Stable Diffusion差异表情制作:Dynamic Prompts和After Detailer,Stable Diffusion V1.6重磅升级:DW Pose插件, 精确控制姿势,Stable Diffusion webui v1.6版本发布,此次新增了9个采样方法,sd采样方法怎么选?看这篇测评就知道了icon-default.png?t=N7T8https://www.bilibili.com/video/BV1FN411i7sB/?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_default_collection.content.click&vd_source=4aed82e35f26bb600bc5b46e65e25c22 stable diffusion webui中的sampler_第1张图片

目前是stable-diffusion-webui 1.6的30种采样器,从原理上大部分还是基于DDPM改出来的,基于扩散模型的基本范式,加噪去噪过程,从应用上基本可以分为三大类,第一是早期的老派采样器,第二类是2022年发布的DPM算法,第三类是2023年的新采样器。

在第一类中,DDIM和PLMS是随着sd第一版提出的,已经过时了,Euler、Heun、LMS都是经典的ODE求解器,Heun改进自Euler,速度慢一倍,LMS是线性多步法,保留Euler /a就可以了。在采样器中带a的都是祖先采样器,生成的图是不收敛的,这一类祖先采样器在每个采样步骤中都会添加噪声,随着采样步数的增加,画面或多或少都有一些变化,不收敛,相反能收敛的采样器随着采样步数增加会趋向于一个固定的画面,不收敛的好处是给图片带来一定的随机细节。

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上面是可以保留下来的DPM算法,DPM一代算法都不用,DPM2采样器也不推荐,质量可能会好点,但是渲染时间会翻倍,DPM++是一代算法的改进,带karras的相比原来算法在8步采样后,噪点会少很多,能用更少的采样步数产生更好的图,加heun的速度会很慢。s表示单步,2m表示2阶多步采样,2m是2s的升级版本。

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