python-python的sao操作 map reduce filter

个人比较喜欢python 简洁明了， 今天着重记录下map reduce filter， 感觉今天面试， filter给我惨不忍睹的面试问题中加了一点分。

map 根据指定函数对序列做映射
map函数的定义：map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list

map(lambda x: x ** x, [1, 2, 3, 4, 5])
[1,4,9,16,25]

当然也可以用list

>>> def abc(a, b, c):
...     return a*10000 + b*100 + c
... 
>>> list1 = [11,22,33]
>>> list2 = [44,55,66]
>>> list3 = [77,88,99]
>>> map(abc,list1,list2,list3)
[114477, 225588, 336699]

function为None的例子

>>> list1 = [11,22,33]
>>> map(None,list1)
[11, 22, 33]
>>> list1 = [11,22,33]
>>> list2 = [44,55,66]
>>> list3 = [77,88,99]
>>> map(None,list1,list2,list3)
[(11, 44, 77), (22, 55, 88), (33, 66, 99)]

filter函数

filter函数会对指定序列执行过滤操作。
filter函数的定义：filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string

function是一个谓词函数，接受一个参数，返回布尔值True或False。

filter函数会对序列参数sequence中的每个元素调用function函数，最后返回的结果包含调用结果为True的元素。返回值的类型和参数sequence的类型相同

filter(lambda x: x > 5, [1,5,6])
6

reduce函数

reduce函数，reduce函数会对参数序列中元素进行累积。
py3以后使用，必须导入 from functools import reduce

• reduce函数的定义：reduce(function, sequence[, initial]) -> value
  • function参数是一个有两个参数的函数，reduce依次从sequence中取一个元素，和上一次调用function的结果做参数再次调用function。
    第一次调用function时，如果提供initial参数，会以sequence中的第一个元素和initial作为参数调用function，否则会以序列sequence中的前两个元素做参数调用function。

sum=reduce(lambda a,b : a+b,(1,2,3,4,5,6,7))
28