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JoyceLiu_Ronghua
python开发语言
这里介绍两种常用的环境管理。第一种,利用python内置的venv创建。创建环境:Linux:python3-mvenv/path/to/new/virtual/environmentwindow:python-mvenvD:\py\my_env激活环境:my_venv\Scripts\activate激活后,前面会显示环境名称(my_env)D:\py\my_env\Scripts\>pipin
- C++ STL学习笔记
黎明怀羽
C++c++学习笔记
C++STL学习笔记引言C++STL(StandardTemplateLibrary,标准模板库)是C++编程语言的核心之一,提供了丰富的容器、算法、迭代器和函数对象。STL让C++编程变得更加简洁和高效,极大地提升了程序员的开发效率。STL采用了泛型编程的思想,通过模板支持多种数据类型,从而实现了高度的代码复用。在这篇学习笔记中,我将带你深入探讨STL中的各种组件,了解如何使用这些工具高效编写代
- Window下安装pyenv
Dino Fong
其他pythonvirtualenv
pyenv-win是pyenvforwin的版本,github地址:https://github.com/pyenv-win/pyenv-win安装方法也很简单,官网的Readme.md的Quickstart就有:Invoke-WebRequest-UseBasicParsing-Uri"https://raw.githubusercontent.com/pyenv-win/pyenv-win/m
- nginx正向代理与反向代理
a1denzzz
服务器网络运维
一、正向代理与反向代理正向代理正向代理代理的是客户端。客户端设备要访问局域网以外的Internet时,需在客户端浏览器中配置代理服务器,然后通过代理服务器来进行访问,将访问到的局域网以外的Internet网站内容返回给客户端,而不是通过局域网中的客户端设备直接访问。正向代理的用途访问原来无法访问的资源;可做缓存,加速访问资源;对客户端访问授权,上网进行认证;代理可以记录用户访问记录等,且对外隐藏用
- 深度学习模型大小与模型推理速度的探讨
ICUD
深度学习人工智能python
**昨天看到了非常好的两篇文章想在此记录和保存,由于模型的实时推理包含很多方面的因素,因而也庆幸能有机会看到这样的文章。**参考大佬:https://zhuanlan.zhihu.com/p/411522457
- AI人工智能机器学习之聚类分析
rockfeng0
人工智能机器学习sklearn
1、概要 本篇学习AI人工智能机器学习之聚类分析,以KMeans、AgglomerativeClustering、DBSCAN为例,从代码层面讲述机器学习中的聚类分析。2、聚类分析-简介聚类分析是一种无监督学习的方法,用于将数据集中的样本划分为不同的组(簇),使得同一组中的样本相似度较高,而不同组之间的样本相似度较低。sklearn.cluster提供了多种聚类算法K均值聚类(K-MeansCl
- SpringBoot——单文件上传和多文件上传功能实现
程序员阿皓
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本文介绍一下实现SpringBoot中的单文件上传和多文件上传功能的详细步骤。一、单文件上传的代码实现步骤创建一个Controller类来处理文件上传请求。在Controller类中编写处理文件上传请求的方法,并使用@PostMapping注解标记。在方法中使用@RequestParam(“file”)MultipartFilefile来接收上传的文件。使用file.transferTo(newF
- 数据结构---定长顺序表
MERCURY.(努力写代码版)
数据结构
1.线性表的定义存在唯一的一个被称为“第一个”的数据元素;存在唯一的一个被称为“最后一个”的数据元素;除第一个之外,集合中的每一个数据元素都只有一个前驱;除最后一个之外,集合中的每一个数据元素都只有一个后继。线性表是最简单最常用的一种线性表。线性表分为顺序表和链表。顺序表又分为定长顺序表和不定长顺序表。2.线性表的顺序表,顺序表的设计思想加入length和左端连续typedefstructSQLi
- 【学习方法】学习软件专业课程的思考方式
天若有情673
学习方法学习方法学习
学习软件专业课程的思考方式在学习软件专业课程时,我们往往会遇到一些看似简单但实际上却非常复杂的概念和理论。这种时候,我们可能会觉得书本很厚,难以理解。然而,这种看似简单的想法并不一定就是错误的,因为它激发了我们探索未知的好奇心。示例:软件工程的理解以软件工程为例,我们初学时可能会认为软件工程仅仅是研究软件的开发过程,包括设计、开发和测试三个主要步骤。这种想法看似简单明了,但实际上软件工程涉及的内容
- 在docker中运行R容器,并在Windows下的vscode中使用该R
smx6666668
dockerdockerr语言windows
步骤1:安装和配置Docker安装DockerDesktopforWindows访问Docker官网下载安装程序。安装时启用WSL2后端(推荐)或Hyper-V(旧版Windows)。启动DockerDesktop并确保服务运行正常(任务栏出现Docker图标)。验证Docker安装打开PowerShell或命令提示符,运行:dockerrunhello-world如果看到欢迎信息,说明安装成功。
- python曲线回归小案例教程
jackispy
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一、曲线回归的定义曲线回归是一种统计方法,用于建立自变量(独立变量)和因变量(依赖变量)之间的非线性关系模型。与线性回归不同,线性回归假设自变量和因变量之间的关系是线性的,即可以通过一条直线来描述数据点的趋势;而曲线回归则允许这种关系是非线性的,可能表现为曲线、抛物线、指数、对数或其他复杂的数学形式。其主要特征如下:非线性关系:曲线回归适用于那些不能用直线来充分描述的数据关系。它允许模型以曲线形式
- 【算法系列】希尔排序算法
binbinxyz
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文章目录希尔排序算法:一种高效的排序方法一、基本思想二、实现步骤1.初始化增量2.分组与排序3.缩小增量4.最终排序三、代码实现四、增量序列的选择1.Shell增量序列2.Hibbard增量序列3.Sedgewick增量序列五、时间复杂度六、总结希尔排序算法:一种高效的排序方法在讨论希尔排序之前,我们先回顾一下选择排序的基本概念。选择排序是一种简单的排序算法,其核心思想是通过多次遍历数组,逐步找到
- C语言--文件操作
Tanecious.
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第16讲:文件操作1.为什么使用文件?如果没有文件,我们写的程序的数据是存储在电脑的内存中,如果程序退出,内存回收,数据就丢失了,等再次运行程序,是看不到上次程序的数据的,如果要将数据进行持久化的保存,我们可以使用文件。2.什么是文件?磁盘(硬盘)上的文件是文件。但是在程序设计中,我们一般谈的文件有两种:程序文件、数据文件(从文件功能的角度来分类的)。2.1程序文件程序文件包括源程序文件(后缀为.
- 【机器学习与数据挖掘实战】案例15:基于LDA模型的电商产品评论数据情感分析
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机器学习与数据挖掘实战机器学习数据挖掘人工智能LDA主题模型情感分析文本分析python
【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支,专注于让计算机系统通过数据学习和改进。它利用统计和计算方法,使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程,旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具,而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域,两者相辅相成,共同推动
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- 基于Prometheus和Grafana的现代服务器监控体系构建
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1.简介1.1.概述基于Prometheus和Grafana的现代服务器监控体系是一种高效、灵活的监控解决方案,广泛应用于云计算和微服务架构的环境中。以下是这一监控体系的概述:Prometheus:Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具包,由SoundCloud开发并维护。它具有强大的数据收集能力、灵活的查询语言以及与微服务架构的无缝集成。Prometheus的核心概念包括时间序列数据
- 基于java的多角色物流管理系统设计和实现的详细项目实例
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目录基她jsvs她多角色物流管理系统设计和实她她详细项目实例...1项目背景介绍...1项目目标她意义...1项目挑战...2项目特点她创新...3项目应用领域...4项目系统可行她分析...5项目模型架构...5项目软件模型描述及代码示例...6项目流程图(Plsintfxt代码块)...10项目扩展...11项目目录结构设计及各模块功能说明...12项目应该注意事项...13项目部署她应用..
- 数据精简的魔法:打造极速接口响应!
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全文目录:开篇语前言目录精简数据传输的重要性举个栗子️常用的精简策略1.字段选择:只传递必需字段示例代码:2.数据分页:控制数据的数量示例代码:3.压缩传输:小数据大世界案例分析:从冗余到高效1️⃣初始设计2️⃣优化设计拓展延伸:在不同场景中的应用企业应用移动端应用物联网(IoT)设备结语文末开篇语哈喽,各位小伙伴们,你们好呀,我是喵手。运营社区:C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO;欢
- AIGC生图技术剖析:文本生成图像的核心算法与创新应用
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零基础学JavaAIGC算法
全文目录:开篇语前言AIGC技术核心:从文本到图像的转换1.文本编码与语义提取2.生成对抗网络(GAN)3.变分自编码器(VAE)4.融合模型:CLIP+VQ-GAN核心算法示例:使用Python生成图像使用OpenAI的DALL-E生成图像解释AIGC在多个领域的应用前景1.艺术创作2.广告设计3.虚拟现实(VR)与增强现实(AR)4.游戏开发总结:AIGC生图技术的未来文末开篇语哈喽,各位小伙
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前言SpringBoot作为Java领域最流行的微服务框架,凭借其约定优于配置的理念和快速启动的特性,极大简化了Spring应用的初始搭建和开发过程。本文将带你从零开始系统学习SpringBoot,最终实现精通级应用开发,涵盖核心原理、实战技巧及性能优化。一、SpringBoot入门篇1.SpringBoot简介核心优势:自动配置、内嵌服务器(Tomcat/Jetty)、Starter依赖简化适用
- Spring Cloud中如何使用Eureka:超详细指南
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引言在微服务架构中,服务发现是一个至关重要的组件。它允许服务实例在启动时注册自己,并且能够发现其他服务实例的位置。SpringCloud提供了多种服务发现的实现方式,其中Eureka是最常用的之一。本文将深入探讨如何在SpringCloud中使用Eureka进行服务注册与发现,涵盖从基础到高级的配置和使用场景。什么是Eureka?Eureka是Netflix开源的服务发现组件,SpringClou
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【星云Orbit-F4开发板】03f.按键玩法六:按住一个独立按键不松手的加速匀速触发引言在嵌入式系统中,按键不仅是输入设备,还可以通过检测按键的持续状态来实现复杂的控制逻辑。本文将详细介绍如何使用STM32F407的GPIO引脚检测按键的长按状态,并通过HAL库实现加速匀速触发功能。通过本教程,读者将能够掌握独立按键的长按检测方法以及加速匀速触发的实现技巧。硬件准备在开始编程之前,确保您已经准备
- LCD屏幕的画点函数
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假设一个像素点4B且显存首地址为0x89000000设lLCD的对齐方式为从左到右、从上到下所以任意一个(x,y)其对应的地址为:(lcd横向宽度*y坐标+x坐标)*像素点大小+首地址首地址0x89000000得到的是(x,y)对应块的大小4B大小坐标(0,0)4B(1,0)4B(2,0)(3,0)(0,1)
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享元模式(FlyweightPattern)学习笔记1.模式定义结构型设计模式,通过共享技术实现大量细粒度对象的复用,有效减少内存占用并提高性能。核心思想:分离内部状态(可共享)与外部状态(不可共享)2.适用场景✅系统中存在大量相似对象✅对象的大部分状态可以外部化✅需要缓存池或对象池的应用✅需要减少内存占用和提高性能的场景3.模式结构createsrequestsFlyweightFactory-
- Spring Boot 项目中如何在 `pom.xml` 文件中引入本地 JAR 包
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文章目录SpringBoot项目中如何在`pom.xml`文件中引入本地JAR包1.准备工作2.将本地JAR包安装到本地Maven仓库2.1使用`mvninstall:install-file`命令2.2验证安装3.在`pom.xml`中引入本地JAR包3.1添加依赖3.2完整示例4.使用`system`作用域引入本地JAR包(不推荐)4.1添加依赖4.2完整示例5.总结SpringBoot项目中
- 64位TSS中还有隐藏的坑
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发生权限级别切换的中断,CPU直接取里面的值就行但是不要以为里面的值一层不变,当往RSP0下写断点时,可以看到很多关键的函数修改了它.千万不要静态的取一个值,否则意向不到蓝屏
- 中断、异常 、故障、陷阱与中止他妈的到底是什么
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interrupts:中断trap:陷阱abort:中止faults:故障exception:异常英特尔x86定义了两个重叠的类别:矢量事件vectoredevents(中断与异常)异常类exceptionclasses(故障、陷阱与中止)。向量事件vectoredevents主要作用:向量化事件(中断和异常)导致处理器在保存了处理器的大部分状态(足够让执行可以从该点继续执行)之后,跳转到中断处理
- 一文彻底弄懂Spring Boot的启动过程
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一,SpringBoot启动过程1.启动入口SpringBoot应用的启动入口通常是一个包含@SpringBootApplication注解的主类,并调用SpringApplication.run()方法。@SpringBootApplication是一个复合注解,包含了@Configuration、@EnableAutoConfiguration和@ComponentScan,从而开启了自动配置
- QT C++ QtConcurrent::run 异步任务 简单例子
测控系统集成
QT测控c++语言c++开发语言
QtConcurrent命名空间提供了高级API,使得无需使用低级线程原语即可编写多线程程序。QtConcurrent::run是Qt框架中用于简化并发编程的一个功能,主要用于在后台线程中异步执行函数或成员函数。其主要用途包括:异步执行函数:QtConcurrent::run可以在一个单独的线程中运行一个函数,避免耗时操作阻塞当前线程。这对于提升应用程序的响应性和性能非常有帮助。简化多
- Python-sys.argv[]
哗啦呼啦嘿
pythonPythonsys.argv[]
sys.argv[]说白了就是一个从程序外部获取参数的桥梁,这个“外部”很关键,所以那些试图从代码来说明它作用的解释一直没看明白。因为我们从外部取得的参数可以是多个,所以获得的是一个列表(list),也就是说sys.argv其实可以看作是一个列表,所以才能用[]提取其中的元素。其第一个元素是程序本身,随后才依次是外部给予的参数。1.下面我们通过一个极简单的test.py程序的运行结果来说明它的用法
- apache ftpserver-CentOS config
gengzg
apache
<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
Kai_Ge
JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台
平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php  
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
hcx2013
list
Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return 
- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
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Spring4.1新特性——综述
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Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- Hadoop集群工具distcp
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1. 环境描述
两个集群:rock 和 stone
rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone,采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端,即源端问题:报版本
- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
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主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
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Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。
Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。
Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
- thrift总结 - 跨语言服务开发
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thrift
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thrift入门介绍
IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
Thrift入门及Java实例演示
thrift的使用介绍
RPC
POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>