代码随想录算法训练营第二天 | 977.有序数组的平方 ，209.长度最小的子数组 ，59.螺旋矩阵II
977. 有序数组的平方
简单
给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums，返回 每个数字的平方 组成的新数组，要求也按 非递减顺序 排序。
示例 1：
输入：nums = [-4,-1,0,3,10]
输出：[0,1,9,16,100]
解释：平方后，数组变为 [16,1,0,9,100]
排序后，数组变为 [0,1,9,16,100]
示例 2：
输入：nums = [-7,-3,2,3,11]
输出：[4,9,9,49,121]
提示：
1 <= nums.length <= 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 已按 非递减顺序 排序
进阶：
请你设计时间复杂度为 O(n) 的算法解决本问题
代码
class Solution {
public:
vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) {
vector<int> res;
int l=0,r=nums.size()-1;
while(l<=r){
int lt=nums[l] * nums[l];
int rt=nums[r] * nums[r];
if(rt < lt){
res.push_back(lt);
l++;
}else{
res.push_back(rt);
r--;
}
}
reverse(res.begin(),res.end()); //有点蠢
return res;
}
};
209. 长度最小的子数组
中等
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
示例 1：
输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2：
输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1
示例 3：
输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0
提示：
1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105
进阶：
如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。
代码
class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
int i=0,j=0;
int sum=nums[0];
int res=INT_MAX;
while(i<nums.size() && j<nums.size()){
if(sum >= target){
res=min(res,j-i+1);
while(sum >= target){
sum -= nums[i];
i++;
// 卡点
if(sum >= target) res=min(res,j-i+1);
}
}else{
j++;
if(j<nums.size())
sum += nums[j];
}
}
return res==INT_MAX?0:res;
}
};
- 螺旋矩阵 II
中等
1.2K
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给你一个正整数 n ，生成一个包含 1 到 n2 所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix 。
示例 1：
输入：n = 3
输出：[[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]]
示例 2：
输入：n = 1
输出：[[1]]
提示：
1 <= n <= 20
代码
class Solution {
public:
vector<vector<int>> generateMatrix(int n) {
vector<vector<int>> res(n, vector<int>(n));
int count=1;int j;
for(int i=0;i<=n/2;i++){
for(j=i; j<n-i; j++) res[i][j]=count++;
for(j=i+1; j<n-i; j++) res[j][n-1-i]=count++;
for(j=n-2-i; j>=i; j--) res[n-1-i][j]=count++;
for(j=n-2-i; j>=i+1; j--) res[j][i]=count++;
}
return res;
}
};