- 【代码审计】安全审核常见漏洞修复策略
秋说
Java代码审计网络安全代码审计
文章目录1.异常信息泄露修复建议不推荐用法推荐用法2.文件上传漏洞错误示例(缺乏校验)安全示例(含格式/扩展名校验)3.SQL注入漏洞(MyBatis${})示例修复建议4.生成组件间接依赖生成依赖树建议5.间接依赖组件的漏洞什么是间接依赖后端修复1后端修复2前端修复1前端修复26.XSS(跨站脚本攻击)错误示例(存在风险)安全示例(自动转义)修复建议7.接口未鉴权修复建议8.路径遍历漏洞错误示例
- 使用Python加载SubRip (.srt)字幕文件进行文本处理
zbb258
python开发语言
SubRip文件格式是一种非常基础的字幕文件格式,通常使用扩展名.srt。这种格式的字幕文件是由一组组格式化的纯文本行组成,每组之间由一个空行分隔。字幕通常从1开始按顺序编号。时间码格式为小时:分钟:秒,毫秒,且时间单位固定为两个零填充的数字,分数固定为三个零填充的数字(例如00:00:00,000)。由于该程序是在法国编写的,分数分隔符使用逗号。在这篇文章中,我们将演示如何使用Python库加载
- Flask + GPT 实践
红鼻子时代
flask项目flaskgptpython
一、前言本篇文章会介绍从零开始构建一个基于Flask+GPT的小项目的过程。总共有四个版本的迭代,包括:1、调用GPT接口并渲染到前端页面;2、使用Flask提供的session来实现登录和登出功能;3、用SQLAlchemy管理数据库,实现用户注册和登录;4、记录和分页查看用户与GPT的对话历史。二、项目环境与依赖Python版本:建议3.7+Flask:最常用的PythonWeb框架之一ope
- 【C#】两个list根据某个元素比较差集
weixin_30594001
c#
1.今天突然跟前端有一点小小的分歧,传输数据和数据库里的数据做比对,该前端做处理还是后端,(并不是都不愿意做,相反,都愿意在自己那端处理==)2.最后终于归结我这了,好久之前做过list比对,记得刚写代码的时候,两个list比对?那就无限foreach呗,当然实现是能实现,这就很影响比对效果和代码的整洁度了。3.接下来,我回忆起来了我之前写过的一个比较方法,拿出来记录一下//重写比较方法publi
- java+vue+SpringBoo智慧旅游系统(程序+数据库+报告+部署教程+答辩指导)
源代码+数据库+LW文档(1万字以上)+开题报告+答辩稿ppt+部署教程+代码讲解+代码时间修改工具技术实现开发语言:后端:Java前端:vue框架:springboot数据库:mysql开发工具JDK版本:JDK1.8数据库:mysql数据库工具:Navicat开发软件:idea主要角色及功能介绍本次系统的用例图做出了十分明确的功能划分,在设计时可以有很好的设计思路进行设计和延展。(1)管理员用
- 2025年全球数据安全发展趋势
jinan886
人工智能大数据安全数据分析
随着云计算、大数据、人工智能等技术的迅猛发展,数据已成为驱动经济社会发展的关键生产要素。然而,数据泄露、网络攻击等安全事件频发,给个人隐私、企业利益乃至国家安全带来了前所未有的挑战。全球数据安全发展趋势正随着技术进步和威胁演变而不断变化,以下是主要趋势:1.数据隐私法规加强GDPR(欧盟《通用数据保护条例)和CCPA(加州消费者隐私法案)等法规推动了全球对数据隐私的重视,更多国家和地区正在制定或更
- Spring Security 鉴权与授权详解(前后端分离项目)
前言在现代Web开发中,前后端分离架构已经成为主流。后端专注于提供RESTfulAPI,而前端通过AJAX请求与后端交互。在这种架构下,如何对用户进行认证(Authentication)和授权(Authorization)成为了系统设计中的核心问题。SpringSecurity是Spring框架中用于构建安全系统的模块,它不仅提供了强大的安全机制,还支持灵活的自定义配置。本文将围绕鉴权失败和成功时
- AI原生应用监控:实时领域偏见预警系统设计原理
Agentic AI人工智能与大数据
CSDNAI-native人工智能ai
AI原生应用监控:实时领域偏见预警系统设计原理关键词AI监控、算法偏见、实时预警、公平性AI、模型监控、偏见检测、AI治理摘要在人工智能驱动决策日益普及的今天,AI系统中的隐性偏见已成为影响公平性、可信度和业务连续性的关键风险。本文深入探讨了AI原生应用监控的核心挑战,重点剖析了实时领域偏见预警系统的设计原理与实现方法。通过将复杂的算法偏见比作"数字世界的隐形滤镜",我们揭示了偏见如何在AI系统中
- python初学者编程指南源码_Python可以这样学 PDF 带讲义代码版
weixin_39980917
python初学者编程指南源码
给大家带来的一篇关于Python编程相关的电子书资源,介绍了关于学Python方面的内容,本书是由清华大学出版社出版,格式为PDF,资源大小22MB,董付国编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:7.9。内容介绍读者评价已刷完,重点看前面部分基础知识,后面的挑着感兴趣的领域看。前面基础知识讲得不够系统,如果不是刷过别的python书的话单靠本书不一定能吃透。后半应用领域讲得较散,既不
- Python的GUI库选择指南(深度拓展)
前文我们分析了python的GUI库,有很多,面向应用场景也不尽相同,如何在使用过程中,选择合适的GUI库呢?可以查看:python有哪些常用的GUI(图形用户界面)库及选择指南-CSDN博客初学者推荐:Tkinter或PySimpleGUI,简单易学,文档丰富。复杂应用:PyQt5或WxPython,提供完整的功能集和高级组件。移动应用:Kivy或BeeWare(Toga),支持跨平台部署到iO
- Python小游戏(井字棋)
毛大猫(蓉火科技)
python开发语言数据库
Python的井字棋小游戏:方法一:初始化一个3x3的空棋盘(用数字1-9表示位置)board=[“1”,“2”,“3”,“4”,“5”,“6”,“7”,“8”,“9”]defprint_board():“”“打印当前棋盘”“”print(“\n”)print(f"{board[0]}|{board[1]}|{board[2]}“)print(”—|—|—“)print(f”{board[3]}|
- 机器学习在智能仓储中的应用:库存管理与物流优化
Blossom.118
机器学习与人工智能机器学习人工智能深度学习机器人sklearntensorflowcnn
最近研学过程中发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击链接跳转到网站人工智能及编程语言学习教程。读者们可以通过里面的文章详细了解一下人工智能及其编程等教程和学习方法。下面开始对正文内容的介绍。随着电子商务的蓬勃发展,仓储和物流行业面临着前所未有的挑战和机遇。智能仓储通过整合先进的信息技术,如物联网(IoT)、大数据和机器学习,能够实现从货物入库到出库的全流程
- 使用matplotlib绘制散点图、柱状图和饼状图-学习篇
Zorione
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一、散点图Python代码如下:num_points=100x=np.random.rand(num_points)#x点位随机y=np.random.rand(num_points)#y点位随机colors=np.random.rand(num_points)#颜色随机sizes=1000*np.random.rand(num_points)#大小随机alphas=np.random.rand(
- 【自然语言处理-NLP】文本预处理技术
云博士的AI课堂
哈佛博后带你玩转机器学习深度学习自然语言处理人工智能NLP深度学习数据预处理NLP数据预处理机器学习
以下内容将从基本概念到实用代码分步骤、分场景地详细介绍NLP常见文本预处理方法及其背后的思想。如果无法从外部导入数据,我们会模拟一份简易文本数据(如字符串列表),并在此基础上演示预处理代码及详细解释,确保在常规Python环境下可以运行。一、文本预处理的常见需求和作用在自然语言处理(NLP)任务(如机器学习、深度学习、大模型开发)中,原始文本数据通常会包含各种噪声,例如:多余的空格、换行符、特殊符
- AccuFace 在 iClone/Character Creator 导出 ARKit 52
子燕若水
iclone3Ddaz3d服务器linux运维
方案概览AccuFace在iClone/CharacterCreator里写入的是Reallusion60标准BlendShape曲线。要把它们导出为ARKit52并写入文本文件,可采用「iClone→FBX(ARKit52命名)→Blender→Python脚本→JSON/CSV」这一条相对稳妥的管线。关键步骤下面分拆说明,并给出可直接运行的脚本示例。步骤1:把Reallusion60映射到AR
- Python 3 中tkinter 里的滚动文本框(ScrolledText)
彭啊彭
最近在写一个模拟做题系统,里面有一个输出错题的功能,设置的文本框只有输出一道错题的大小,但是不能就一道题吧,就想到了平时页面里的滚动文本框,上网搜了搜,查到了ScrolledText,但是没找到实现我所需要功能的具体方法,没办法,我就自己研究了研究,好在最后实现了,现在就附上我的实现代码:defcuotiwin():globalscore#分数globallist2#存放错题var1=String
- 手把手教你入门vue+springboot开发(十三)--无感token前端实现
段鸿潭
java前端vue.jsspringboot
文章目录前言一、前端代码实现1.登录处理2.刷新token请求增加3.请求拦截器修改4.响应拦截器修改5.测试结果二、代码逻辑优化前言上一篇我们研究了无感token刷新的实现方案以及后端代码实现,本篇我们将详细研究一下前端代码实现,前端代码实现过程中也有很多细节的地方需要注意,重点要关注前端代码编码过程中的业务逻辑处理。一、前端代码实现1.登录处理Login.vue文件中://调用接口,完成登录l
- 行为正则化与顺序策略优化结合的离线多智能体学习算法
离线多智能体强化学习(MARL)是一个新兴领域,目标是在从预先收集的数据集中学习最佳的多智能体策略。随着人工智能技术的发展,多智能体系统在诸如自动驾驶、智能家居、机器人协作以及智能调度决策等方面展现了巨大的应用潜力。但现有的离线MARL方法也面临很多挑战,仍存在不协调行为和分布外联合动作的问题。为了应对这些挑战,中山大学计算机学院、美团履约平台技术部开展了学术合作项目,并取得了一些的成果,希望分享
- 【机器学习第四期(Python)】LightGBM 方法原理详解
WW、forever
机器学习原理及代码实现机器学习python人工智能
LightGBM概述一、LightGBM简介二、LightGBM原理详解⚙️核心原理LightGBM的主要特点三、LightGBM实现步骤(Python)可调参数推荐完整案例代码(回归任务+可视化)参考LightGBM是由微软开源的基于梯度提升框架(GBDT)的机器学习算法,专为高性能、高效率设计,适用于大规模数据处理任务。它在准确率、训练速度和资源使用上都优于传统GBDT实现(如XGBoost)
- day45-Django RestFramework(drf)实战案例
生而自由爱而无畏
Pythondjangopython后端开发语言
1.6DjangoRestFramework(drf)实战案例1.需求请结合上述学习的drf知识开发简易版《抽屉新热榜》。其中包含的功能如下:注册输入:手机号、用户名、密码、确认密码。登录输入:手机号或用户名+密码注意:登录成功后给用户返回token,后续请求需要在url中携带token(有效期2周)我的话题-我的话题列表-创建话题-修改话题-删除话题(逻辑删除)我的资讯-创建资讯(5分钟创建一个
- Django 4.x Models App settings 模型应用设置
Mr数据杨
PythonWeb开发pythondjango模型model配置
在Django框架中,模型(Model)是用于定义和操作数据库表结构的核心组件。模型通过使用Python类的形式,帮助简化数据库操作,自动生成SQL语句,使得开发者能够专注于业务逻辑的实现,而无需直接编写复杂的SQL代码。Django的ORM(对象关系映射)提供了一种便捷的方式,将Python对象与数据库记录进行映射操作,从而有效地管理数据交互。对于那些想要在项目中使用Django构建数据库应用的
- OpenGauss数据库-L.应用开发(Python)-选做
lovane_630
数据库pythonoracle
第1关:简单查询#加载数据库模块importpsycopg2#连接数据库,创建连接并返回连接对象defconnect():conn=psycopg2.connect(database="finance",user="gaussdb",password="Passwd123@123",host="localhost")returnconn#建立与数据库连接mydb=connect()#获取游标#执行
- 提升AI产品竞争力:可用性评估的10个核心维度
AGI大模型与大数据研究院
人工智能ai
提升AI产品竞争力:可用性评估的10个核心维度关键词:AI产品、可用性评估、用户体验、人机交互、产品竞争力、评估维度、人工智能摘要:本文深入探讨了提升AI产品竞争力的10个核心可用性评估维度。我们将从用户角度出发,系统性地分析如何评估和优化AI产品的可用性,包括易用性、效率、可学习性、容错性等关键指标。通过详细的案例分析和实用建议,帮助产品团队打造更具竞争力的AI解决方案。背景介绍目的和范围本文旨
- Django ORM 2. 模型(Model)操作
博观而约取
djangopython后端
1.数据准备本文后续所有ORM操作将通过提供通用的测试数据进行演示:定义6个模型(覆盖字段类型、关系类型、查询、聚合、注解等场景)关于创建模型请参考上一节:DjangoORM1.创建模型(Model)使用Django离线脚本批量生成各模型测试数据模型定义在测试app(假如app名为web)下的models.py(web/models.py)中添加如下6个模型:fromdjango.dbimport
- Python 数据分析与机器学习入门 (一):环境搭建与核心库概览
程序员阿超的博客
Pythonpython数据分析机器学习入门教程环境搭建AnacondaJupyterNotebook
Python数据分析与机器学习入门(一):环境搭建与核心库概览本文摘要本文是Python数据分析与机器学习入门系列的第一篇,专为初学者设计。文章首先阐明了Python在数据科学领域的优势,然后手把手指导读者如何使用Anaconda搭建一个无痛、专业的开发环境,并介绍了强大的交互式工具JupyterNotebook的基本操作。最后,简要概览了NumPy、Pandas、Scikit-learn等核心库
- Python 数据分析与机器学习入门 (三):Pandas 数据导入与核心操作
程序员阿超的博客
Pythonpython数据分析机器学习PandasDataFrameSeries数据清洗
引言:Pandas是什么,为何如此重要?如果说NumPy是处理原始数值数组的利器,那么Pandas则是驾驭结构化数据的瑞士军刀。在真实世界的数据分析项目中,数据很少是单纯的数字矩阵。它们通常以表格形式存在,包含行和列,每列可能有不同的数据类型(如文本、数字、日期),并且带有描述性的列名和行索引。Pandas正是为高效处理这类数据而生。Pandas构建于NumPy之上,它不仅继承了NumPy的高性能
- Gravitino 开源项目安装与使用指南
Gravitino开源项目安装与使用指南项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gra/gravitino一、项目目录结构及介绍Gravitino是一个基于GitHub的数据探索与分析平台,它提供了强大的工具来帮助用户高效地处理和理解数据。以下是项目的主要目录结构及其简要介绍:gravitino/│├──backend#后端服务代码,负责处理数据请求和业务逻辑。│├
- GitHub 趋势日报 (2025年06月25日)
qianmoQ
GitHub项目趋势日报(2025年)github
由TrendForge系统生成|https://trendforge.devlive.org/本日报中的项目描述已自动翻译为中文今日获星趋势图今日获星趋势图880awesome788build-your-own-x691free-for-dev427best-of-ml-python404Self-Hosting-Guide403Best-websites-a-programmer-should-
- python读mongodb很慢_Python3.5+Mongodb+Flask Web实战坑点小结【Dog Plus】
weixin_39604685
我不是程序员,也不是设计师,我只是碰巧有一些想法和一台电脑。Iamnotadesignernoracoder.I'mjustaguywithapoint-of-viewandacomputer.写在前言前:第一个WEB部署完毕,觉得有必要做一个小结:开发平台及工具:Win10+Pycharm+Py3.5+Flask+Mongodb回头看看,一旦选择这样的套装就注定要有很多坑来填。建议后来者能用Li
- 面经总结系列(十六): 元象科技大模型推理优化工程师
GoAI
AI面经总结机器学习算法人工智能大模型机器学习深度学习
作者简介:CSDN、阿里云人工智能领域博客专家,新星计划计算机视觉导师,百度飞桨PPDE,专注大数据与AI知识分享。✨公众号:GoAI的学习小屋,免费分享书籍、简历、导图等,更有交流群分享宝藏资料,关注公众号回复“加群”或➡️点击链接加群。AI学习星球推荐:GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
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#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
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提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
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“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f