概念解析 | 非极大值抑制(NMS):原理、缺点和改进

注1:本文系“概念解析”系列之一,致力于简洁清晰地解释、辨析复杂而专业的概念。本次辨析的概念是:非极大值抑制(NMS)及其改进工作。

非极大值抑制(NMS):原理、缺点和改进


1. 背景介绍

在计算机视觉中,物体检测是一个核心且充满挑战的问题。众多算法和技术应运而生,其中,非极大值抑制(NMS)是一种广泛应用于物体检测任务的后处理步骤。它的主要目标是过滤掉大量冗余的、高度重叠的候选框,只保留最具代表性的一个,从而提高检测效果。然而,NMS也存在一些不足之处,本文将详细介绍这些问题,并探讨相关改进工作。

概念解析 | 非极大值抑制(NMS):原理、缺点和改进_第1张图片

Non Maximum Suppression: Theory and Implementation in PyTorch

图1:非极大值抑制示意图

2. 原理介绍和推导

NM

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