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阿年、嗯啊
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- (一)PySpark3:安装教程及RDD编程(非常详细)
唯余木叶下弦声
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- Spark---行动算子RDD
肥大毛
大数据sparkscalaspark大数据分布式
文章目录1.行动算子1.1reduce1.2collect1.3first1.4count1.5take1.6takeOrdered1.7aggregate1.8fold1.9countByKey1.10countByValue1.11save相关算子1.12foreach1.行动算子Spark的行动算子是触发作业执行的方法,它们会直接触发计算并返回结果。行动算子可以分为两类:数据运算类和数据存储
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m0_64867435
程序员面试java后端
1、你在自己的程序里面找找,哪些地方用了会产生shuffle的算子,groupByKey、countByKey、reduceByKey、join2、看loglog一般会报是在你的哪一行代码,导致了OOM异常。或者看log,看看是执行到了第几个stage。spark代码,是怎么划分成一个一个的stage的。哪一个stage生成的task特别慢,就能够自己用肉眼去对你的spark《一线大厂Java面试
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一、背景1、第一个和第二个方案,都不适合做。2、第三个方案,提高shuffle操作的reduce并行度将reducetask的数量,变多,就可以让每个reducetask分配到更少的数据量,这样的话,也许就可以缓解,或者甚至是基本解决掉数据倾斜的问题。提升shufflereduce端并行度,怎么来操作?1、很简单,主要给我们所有的shuffle算子,比如groupByKey、countByKey、
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行动算子-触发作业的执行(runjob)创建activeJob,提交并执行目录(1)reduce(2)collect(3)count(4)first(5)take(6)takeOrdered(7)aggregate(8)fold(9)countByKey(10)save相关算子(11)foreachRDD转换:对RDD功能的补充和封装,将旧的RDD包装成为新的RDD;RDD行动:触发任务的调度和作
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key出现的次数packagecom.atguiguimportorg.apache.spark.rdd.RDDimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}objectAction{defmain(args:Array[String]):Unit={valconf:SparkConf=newSparkConf().setMaster("local[
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- Spark-行动算子
open_test01
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1、reduce(聚合)2、collect(采集)3、count(统计)4、first5、take6、takeOrdered7、aggregate8、fold9、countByKey10、countByValue11、save算子12、foreach算子总结所谓行动算子其实就是触发作业执行的方法,底层代码调用的是环境对象runJob方法1、reduce(聚合)defreduce(f:(T,T)=>
- Shuffle原理剖析与源码分析
liuzx32
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- spark性能优化五:Shuffle调优
张凯_9908
1、概述1、什么样的情况下,会发生shuffle?在spark中,主要是以下几个算子:groupByKey、reduceByKey、countByKey、join等。2、shuffle是什么?是把分布在集群中各个节点上的数据中的同一个key对应的values,都给集中到同一个节点上,更严谨的说法是,集中到一个节点的一个executor中的一个task上。然后,集中一个key对应的values之后,
- 【Spark Java API】Action(2)—fold、countByKey
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fold官方文档描述:Aggregatetheelementsofeachpartition,andthentheresultsforallthepartitions,usingagivenassociativeandcommutativefunctionandaneutral"zerovalue".Thefunctionop(t1,t2)isallowedtomodifyt1andreturni
- python spark 通过key来统计不同values个数
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xushichao
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- Spark函数之count、countByKey和countByValue
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count统计RDD中元素的个数。123valc=sc.parallelize(List("Gnu","Cat","Rat","Dog"),2)c.countres2:Long=4countByKey与count类似,但是是以key为单位进行统计。注意:此函数返回的是一个map,不是int。12345valc=sc.parallelize(List((3,"Gnu"),(3,"Yak"),(5,"
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countByKey和countByValue都是对RDD中的元素进行统计,前者必须是键值对RDD,根据键统计。后者直接统计值。packagecom.cb.spark.sparkrdd;importjava.util.Arrays;importjava.util.function.BiConsumer;importorg.apache.spark.SparkConf;importorg.apach
- Spark IDEA本地提交到集群运行job
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场景:运行IDEA本地测试代码,实现提交job到本地虚拟机Spark集群环境运行前提:本地宿主机和虚拟机网路互通defmain(args:Array[String]):Unit={valsparkSession=SparkSession.builder.master("spark://hostname:7077").appName("countByKey").config("spark.jars"
- spark算子知识整理2
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前面有关RDD的理论已经说过其中一点就是RDD是由一系列的分区组成,所以RDD也提供了和分区相关的一系列算子,这次需要整理的是分区迭代器、重设分区以及countByKey、groupByKey等算子packagecom.debug;importjava.util.ArrayList;importjava.util.Arrays;importjava.util.Iterator;importjava
- Spark行动算子(Action)--countByKey算子
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#---SparkCorespark
语法Rdd.countByKey源码defcountByKey():scala.collection.Map[K,scala.Long]={/*compiledcode*/}作用针对(K,V)类型的RDD,返回一个(K,Int)的map,表示每一个key对应的元素个数。例子packagecom.day1importorg.apache.spark.rdd.RDDimportorg.apache.s
- pair RDD groupByKey countByKey countByValue aggregateByKey reduceByKey 测试
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vald=sc.makeRDD(Array(1,2,3,4,5,1,3,5))valdd=d.map(x=>(x,1))//构造pairRDD,dd:RDD[(Int,Int)]1.groupByKeyvaldg=dd.groupByKey()//dg:RDD[(Int,Iterable[Int])]valdgc=dg.collectAsMap//dgc:Map[Int,Iterable[Int]
- Spark算子:RDD常用的10种action算子 & 3种常见保存路径
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- Action的常用算子count(),task(),countByKey(),collect()....
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action的常用算子1.reduce();//首先将第一个和第二个元素,传入call()方法,进行计算,会获取一个结果,比如1+2=3//接着将该结果与下一个元素传入call()方法,进行计算,比如3+3=6//这个是它实现的Function2()接口里的参数逻辑流程,第三个事返回类型2.collect();//而使用collect操作,将分布在远程集群上的doubleNumbersRDD的数据
- Spark 中Transformation 、Action操作 以及RDD的持久化
ywendeng
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1、常用的Transformation操作有map、filter、flatMap、groupByKey、reduceByKey、sortByKey、join、cogroup2、常用的Action操作有reduce、collect、count、take、saveAsTextFile、countByKey、foreach3、RDD的持久化原理Spark非常重要的一个功能特性就是可以将RDD持久化在内存
- 拼写错误:value countBykey is not a member of org.apache.spark.rdd.RDD[(String, Int)]
子安
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今天写了一行代码,感觉很简单啊,怎么报错呢,后来一看是一个超级低级错误,大小写搞错了,countByKey写成了countBykey,所以Spark的算子大小写一定不要搞错,有可能会报上面的错误。scala>sc.textFile("E:\\eventype").map(_.split("\\|")).map(x=>(x(0)+"|"+x(1),1)).countBykey():23:error:
- spark从入门到放弃五:spark Action Operation
意浅离殇
文章地址:http://www.haha174.top/article/details/257684项目源码:https://github.com/haha174/spark.gitsparkaction主要有如下操作:reduce();collect();count();take();saveAsTextFile();countByKey();foreach();1.reduce//有一个集合里
- Spark的Transformation的lazy策略
lsnl8480
Spark分为两种API:Transformations和Actions。Transformations的常用操作有:map,filter,flatMap,union,sortByKey,reduceByKey等。更多的解释请参考:SparkTransformationsActions的常用操作有:reduce,collect,count,countByKey,foreach,saveAsText
- action操作
ibunny
reduce()collect()count()take()saveAsTextFile()countByKey()importjava.util.Arrays;importjava.util.List;importjava.util.Map;importorg.apache.spark.SparkConf;importorg.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;i
- 44、Spark内核源码深度剖析之Shuffle原理剖析与源码分析
ZFH__ZJ
在Spark中,什么情况下,会发生shuffle?reduceByKey、groupByKey、sortByKey、countByKey、join、cogroup等操作SparkShuffle操作的两个特点第一个特点在Spark早期版本中,那个bucket缓存是非常非常重要的,因为需要将一个ShuffleMapTask所有的数据都写入内存缓存之后,才会刷新到磁盘。但是这就有一个问题,如果mapsi
- [第十四章]Spark Shuffle的原理剖析_1
cariya
本章节主要是剖析Shuffle原理,spark中的Shuffle是非常重要的,shuffle不管在Hadoop中还是Spark中都是重重之重,特别是在Sparkshuffle优化的时间。更是非常的重要。那么在什么情况下,会发生Shuffle操作呢,一般在reduceByKey,groupByKey,sortBykey,countBykey,join,cogroup等函数的下都会发生Shuffle.
- java数字签名三种方式
知了ing
javajdk
以下3钟数字签名都是基于jdk7的
1,RSA
String password="test";
// 1.初始化密钥
KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA");
keyPairGenerator.initialize(51
- Hibernate学习笔记
caoyong
Hibernate
1>、Hibernate是数据访问层框架,是一个ORM(Object Relation Mapping)框架,作者为:Gavin King
2>、搭建Hibernate的开发环境
a>、添加jar包:
aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
- 设计模式之装饰器模式Decorator(结构型)
漂泊一剑客
Decorator
1. 概述
若你从事过面向对象开发,实现给一个类或对象增加行为,使用继承机制,这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法,或者须要给方法添加更多的功能(魅力),你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。
- 读取磁盘文件txt,并输入String
一炮送你回车库
String
public static void main(String[] args) throws IOException {
String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt");
System.out.println(fileContent);
- js三级联动下拉框
3213213333332132
三级联动
//三级联动
省/直辖市<select id="province"></select>
市/省直辖<select id="city"></select>
县/区 <select id="area"></select>
- erlang之parse_transform编译选项的应用
616050468
parse_transform游戏服务器属性同步abstract_code
最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码,之前看过C++/lua写的服务器引擎代码,引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能,这也是现在很多游戏服务器的优化方向,在引擎层面去解决数据同步和数据持久化,数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
- JAVA JSON的解析
darkranger
java
// {
// “Total”:“条数”,
// Code: 1,
//
// “PaymentItems”:[
// {
// “PaymentItemID”:”支款单ID”,
// “PaymentCode”:”支款单编号”,
// “PaymentTime”:”支款日期”,
// ”ContractNo”:”合同号”,
//
- POJ-1273-Drainage Ditches
aijuans
ACM_POJ
POJ-1273-Drainage Ditches
http://poj.org/problem?id=1273
基本的最大流,按LRJ的白书写的
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
#define INF 0x7fffffff
int ma
- 工作流Activiti5表的命名及含义
atongyeye
工作流Activiti
activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装
activiti5一共23张表
Activiti的表都以ACT_开头。 第二部分是表示表的用途的两个字母标识。 用途也和服务的API对应。
ACT_RE_*: 'RE'表示repository。 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源 (图片,规则,等等)。
A
- android的广播机制和广播的简单使用
百合不是茶
android广播机制广播的注册
Android广播机制简介 在Android中,有一些操作完成以后,会发送广播,比如说发出一条短信,或打出一个电话,如果某个程序接收了这个广播,就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播,就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”,也就是不管你接收方如何处理。另外,广播可以被不只一个应用程序所接收,当然也可能不被任何应
- Spring事务传播行为详解
bijian1013
javaspring事务传播行为
在service类前加上@Transactional,声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。
Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
- eidtplus operate
征客丶
eidtplus
开启列模式: Alt+C 鼠标选择 OR Alt+鼠标左键拖动
列模式替换或复制内容(多行):
右键-->格式-->填充所选内容-->选择相应操作
OR
Ctrl+Shift+V(复制多行数据,必须行数一致)
-------------------------------------------------------
- 【Kafka一】Kafka入门
bit1129
kafka
这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765),这里把它单独取出来,作为Kafka的入门吧
下载Kafka
http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz
2.10表示Scala的版本,而0.8.1.1表示Kafka
- Spring 事务实现机制
BlueSkator
spring代理事务
Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象,其实是代理对象的实例,并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象,那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢?为了说明问题,假设有个Service类叫AService,它的Spring事务代理类为AProxyService,AService实现了一个接口
- bootstrap源码学习与示例:bootstrap-dropdown(转帖)
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bootstrapdropdown
bootstrap-dropdown组件是个烂东西,我读后的整体感觉。
一个下拉开菜单的设计:
<ul class="nav pull-right">
<li id="fat-menu" class="dropdown">
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
* 中介者模式(Mediator):用一个中介对象来封装一系列的对象交互。
* 中介者使各对象不需要显式地相互引用,从而使其耦合松散,而且可以独立地改变它们之间的交互。
*
* 在我看来,Mediator模式是把多个对象(
- 常用代码记录
chenjunt3
UIExcelJ#
1、单据设置某行或某字段不能修改
//i是行号,"cash"是字段名称
getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false);
//取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了
getBillC
- 搜索引擎与工作流引擎
comsci
算法工作搜索引擎网络应用
最近在公司做和搜索有关的工作,(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了,偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍,我发现这样一个关系(仅仅是猜想)
-----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论,至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
- oracle Health Monitor
daizj
oracleHealth Monitor
About Health Monitor
Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database.
About Health Monitor Checks
Health M
- JSON字符串转换为对象
dieslrae
javajson
作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
- C语言学习八结构体,综合应用,学生管理系统
dcj3sjt126com
C语言
实现功能的代码:
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
struct Student
{
int age;
float score;
char name[100];
};
int main(void)
{
int len;
struct Student * pArr;
int i,
- vagrant学习笔记
dcj3sjt126com
vagrant
想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant
1. vagrant virtualbox 下载安装
https://www.vagrantup.com/downloads.html
https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads
查看安装在命令行输入vagrant
2.
- 14.性能优化-优化-软件配置优化
frank1234
软件配置性能优化
1.Tomcat线程池
修改tomcat的server.xml文件:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
- 一个不错的shell 脚本教程 入门级
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一个不错的shell 脚本教程 入门级
建立一个脚本 Linux中有好多中不同的shell,但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程,因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash(但是在大多数情况下,这些脚本同样可以在 bash的大姐,bourne shell中运行)。 如同其他语言一样
- Spring4新特性——核心容器的其他改进
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spring动态代理spring4依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
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Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
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- Linux设置tomcat开机启动
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tomcatlinux开机自启动
执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6
然后把以下英文部分复制过去。(注意第一句#!/bin/sh如果不写,就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。
#!/bin/bash
#
# /etc/rc.d/init.d/tomcat
# init script for tomcat precesses
- 第13章 Ajax进阶(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Troubleshooting Crystal Reports off BW
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BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Troubleshooting+Crystal+Reports+off+BW#TroubleshootingCrystalReportsoffBW-TracingBOE
Quite useful, especially this part:
SAP BW connectivity
For t
- Java开发熟手该当心的11个错误
tomcat_oracle
javajvm多线程单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 正则表达式大全
yang852220741
html编程正则表达式
今天向大家分享正则表达式大全,它可以大提高你的工作效率
正则表达式也可以被当作是一门语言,当你学习一门新的编程语言的时候,他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义,但是很多时候,你不得不阅读一些教程,或文章来理解这些简单的描述模式。
一、校验数字的表达式
数字:^[0-9]*$
n位的数字:^\d{n}$
至少n位的数字:^\d{n,}$
m-n位的数字:^\d{m,n}$