- Python 爬虫验证码识别
acheding
pythonpython爬虫ocr
在我们进行爬虫的过程中,经常会碰到有些网站会时不时弹出来验证码识别。我们该如何解决呢?这里分享2种我尝试过的方法。0.验证码示例1.OpenCV+pytesseract使用Python中的OpenCV库进行图像预处理(边缘保留滤波、灰度化、二值化、形态学操作和逻辑运算),然后结合pytesseract进行文字识别。pytesseract需要配合安装在本地的tesseract-ocr.exe文件一起
- 三种方式实现人车流统计(yolov5+opencv+deepsort+bytetrack+iou)
Jayson God
人工智能c++yolov5opencv算法人工智能
一、运行环境1、项目运行环境如下2、CPU配置3、GPU配置如果没有GPUyolov5目标检测时间会比较久二、编程语言与使用库版本项目编程语言使用c++,使用的第三方库,onnxruntime-linux-x64-1.12.1,opencv-4.6.0opencv官方地址Releases-OpenCVopencvgithub地址https://github.com/opencv/opencv/tr
- 从养殖场到科技前沿:YOLOv11+OpenCV精准计数鸡蛋与鸡
星际编程喵
Python探索之旅YOLOopencv人工智能python目标检测计算机视觉
前言谁能想到,鸡蛋和鸡的计数居然能变成一项高科技活儿?想象一下,早上去市场,卖家把鸡蛋摔得稀巴烂,结果鸡蛋滚得到处都是——难道你就得一个个捡回来数?还得小心别弄错?可是,你又不是超人!别担心,科技来帮忙!今天的主角是YOLOv11和OpenCV,它们是计算机视觉领域的两位大佬,专门为你解决这一难题。无论是鸡蛋还是鸡,它们都能精准识别,数得清清楚楚。不信?那我们就一起去看看怎么用这对“黄金搭档”解决
- .Net 7 新编译器 ILC 简析
dotNET跨平台
.net
楔子:这个新编译器的全称是ILCompiler。是之前CoreRT项目合并过来的,在.Net7成熟,并且可以产业化应用。本质:ILC编译器的本质除了构建CLR的所拥有的主要功能,还包含了对LLVM这种意图取代GCC编译器的操作,对于LLVM主要是用来Win,Linux,Macos三种不同的操作系统的目标文件而所做的封装。一.CLR的主要功能:1.构建内存模型,比如MethodTable,EECla
- 李志军老师操作系统实验
JHFeng_white&black
ubuntulinux运维
李志军老师操作系统实验_环境搭建准备工作宿主机:macOSMonterey12.2.1虚拟机:我选择的虚拟机是vmwarefusionpro(之前用的是免费版本的vmwarefusion,但是安装了ubuntu后发现始终安装不了vmwaretools)ubuntu18.04.6,这里附上我的网盘链接链接:https://pan.baidu.com/s/1bHpi-PWaqJSUAM_7BXPaLQ
- Python 第三方库 PyQt5 的安装
狐凄
实例学习开发语言
目录前言PyQt5安装不同操作系统PyQt5安装一、Windows系统二、macOS系统三、Linux系统(以Ubuntu为例)安装PyQt5可能会遇到的问题一、环境相关问题二、依赖问题三、网络问题四、安装工具问题五、运行时问题六、环境配置问题七、安装源问题八、检查错误信息九、运行时错误十、尝试不同的安装方法问题解决环境相关问题一、Python版本兼容性问题二、操作系统特定问题三、依赖库问题四、环
- opencv全面详解教程
听忆.
机器学习深度学习计算机视觉人工智能
opencv全面详解教程1.OpenCV简介2.安装OpenCV2.1使用pip安装(适用于Python)2.2通过conda安装2.3从源码编译(高级)3.OpenCV基本操作3.1读取和显示图像3.2保存图像3.3视频处理4.图像处理操作4.1调整大小和裁剪4.2颜色空间转换4.3图像平滑(滤波)4.4边缘检测5.形态学操作6.特征检测与匹配6.1角点检测(Harris)6.2SIFT、SUR
- 国产编辑器EverEdit - 二进制模式下观察Window/Linux/MacOs换行符差异
彩虹小黑馬
妙用编辑器编辑器linuxmacosEverEditEmEditorNotepad
1换行符格式1.1应用场景 稍微了解计算机历史的人都知道,计算机3大操作系统:Windows、Linux/Unix、MacOS,这3大系统对文本换行的定义各不相同,且互不相让,导致在文件的兼容性方面存在一些问题,比如它们对换行的定义:Windows:回车符(CR)+换行符(LF)Linux/Unix:换行符(LF)MacOS:回车符(CR)在Windows上编写的代码,默认使用CR+LF表示换行
- OpenCV及基本用法
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opencv人工智能计算机视觉
一.OpenCV介绍1.OpenCV的全称是OpenSourceComputerVisionLibrary,是一个开放源代码的计算机视觉库。OpenCV是最初由英特尔公司发起并开发,以BSD许可证授权发行,可以在商业和研究领域中免费使用,现在美国WillowGarage为OpenCV提供主要的支持。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序,目前在工业界以及科研领域广泛采用。
- LibreOffice转换word文档
DreamBoy_W.W.Y
知识图谱wordjava
目录一、前言二、LibreOffice转换的核心代码三、转换后的Pdf提取解析情况一、前言 对于word文档,这里介绍一种解析文本、提取图片的方式。具体技术方案:LibreOffice将docx转换为pdf+再pdfplumber按页提取文本。该方案说明: LibreOffice是一个跨平台的开源办公套件,支持Linux、Windows和macOS操作系统。目前为止,LibreOffi
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基于MacM1Pro搭建Flutter开发环境,其他平台请参考官方教程1、Getstarted电脑配置:建议8核16G,70G以上磁盘空间系统要求:Flutter支持macOS10.15(Catalina)或更高版本,zsh是的默认shell。如果是AppleM系列的芯片,需要安装Rosetta2,如果是Intel芯片,则忽略下面这段。对于在搭载Apple芯片的Mac上开发和运行Flutter应用
- AI:276-在OpenCV开发中有效利用Notebook与IDE环境选择与最佳实践
一键难忘
精通AI实战千例专栏合集opencvide人工智能
本文收录于专栏:精通AI实战千例专栏合集https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html从基础到实践,深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手,对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。每一个案例都附带关键代码,详细讲解供大家学习,希望可以帮到大家。正在不断更新中~在OpenCV开发中有效利用Notebook与IDE环境选择
- pg数据库客户端linux,PostgresSQL客户端pgAdmin4使用
its斯弟文
pg数据库客户端linux
1.说明pgAdmin4是一款为PostgreSQL设计的可靠和全面的数据库设计和管理软件,它允许您连接到特定的数据库,创建表和运行各种从简单到复杂的SQL语句。它支持的操作系统包括Linux,Windows,MacOSX。这里使用的pgAdmin4是安装PostgreSQL数据库时自带的,在安装包解压后的目录可以看到客户端工具pgAdmin4。2.启动pgAdmin4使用MobaXterm终端登
- 【人工智能在制造业的具体应用案例-质量控制】
局外人_Jia
深度学习大数据人工智能c#
首先,我需要明确质量控制的关键点。质量控制通常涉及产品检测、缺陷识别、数据分析等。可能用到的技术包括图像处理、机器学习模型、实时监控和数据收集等。我们已经了解预测性维护的步骤,所以需要类比但调整到质量控制上。比如数据采集可能不再是传感器数据,而是图像或视觉数据。需要思考如何用C#处理图像,是否有合适的库,比如OpenCV的.NET版本EmguCV。接下来,数据处理部分可能需要特征提取,比如从图像中
- 一文讲清Python打包工具PyInstaller
算法channel
python开发语言
你好,我是郭震PyInstaller是一个非常受欢迎和强大的工具,它可以将Python程序转换成独立的可执行文件,适用于Windows、Linux和macOS系统。相比于其他的Python打包工具,PyInstaller综合打包能力应该是最好的。使用PyInstaller可以非常方便地将Python脚本及其所有依赖项打包成一个标准的可执行文件,这对于程序的分发和部署非常有帮助。安装PyInstal
- JDK 官方迁移指南中文版(基于 JDK 8 → JDK 11 → JDK 17)
金州小铁匠
java开发语言
JDK官方迁移指南中文版(基于JDK8→JDK11→JDK17)一、迁移前的准备工作环境评估与兼容性检查操作系统支持:确保当前系统支持目标JDK版本。例如,JDK17要求Windows10/11、macOSBigSur或更高版本,以及主流Linux发行版。第三方依赖审查:检查项目中使用的框架(如SpringBoot)、工具(如Maven/Gradle)和库(如Netty、Lombok)是否兼容目标
- 基于OpenCV的单目测距
_老码
项目实战opencv人工智能计算机视觉
随着计算机视觉技术的发展,单目测距作为一种重要的视觉测量手段,在众多领域得到了广泛的应用。本文将探讨基于OpenCV的单目测距原理、局限性、实际应用场景以及一些优化方案。单目测距的原理单目测距是指利用一台摄像机拍摄到的单一图像来进行距离测量的技术。与双目测距相比,单目测距不需要复杂的立体匹配算法,因此具有计算量小、实现简单的特点。然而,单目测距也面临着许多挑战,如尺度模糊性、深度信息缺乏等问题。单
- python模块mediapipe安装教程
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python开发语言mediapipe
安装MediaPipe通过.whl文件的方法与安装其他Python库相似。下面是详细的步骤,指导你如何通过.whl文件安装MediaPipe。1.确认Python和pip已经安装首先,确保你的系统上已经安装了Python和pip。你可以通过打开命令行(对于Windows用户,这可以是CMD或PowerShell;对于macOS和Linux用户,这可以是终端)并运行以下命令来检查:python--v
- 钉钉的缓存图片存放目录因操作系统(Windows、macOS、Android、iOS)和设备权限不同而有所差异。以下是各平台常见的路径及注意事项:一、Windows 系统默认路径复制C:\
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钉钉的缓存图片存放目录因操作系统(Windows、macOS、Android、iOS)和设备权限不同而有所差异。以下是各平台常见的路径及注意事项:一、Windows系统默认路径复制C:\Users\[你的用户名]\AppData\Local\DingTalk\cache或:复制C:\Users\[你的用户名]\AppData\Roaming\DingTalk\main\data\media\ima
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FFmpeg使用第三步,编译FFmpeg成一个SO库.编译环境macOSHighSierri10.13.3android-ndk-r14bFFmpeg3.4.2简介由于ffmpeg编译的so数目繁多,直接使用这些类库还是比较麻烦的.因此可以将它们合并为一个类库libffmpeg.so.操作步骤与编译多个so的脚本不同,这个脚本不再需要修改Configure的内容(生成的是.a而不是.so,并没有涉
- Python在DevOps中的应用:自动化CI/CD管道的实现
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Python杂谈pythonjavascript开发语言
《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门!解锁Python编程的无限可能:《奇妙的Python》带你漫游代码世界在现代软件开发中,DevOps理念的引入极大地提升了开发与运维的协作效率,而持续集成(CI)与持续部署(CD)则是其核心实践之一。Python作为一种简洁高效的编程语言,凭借其丰富的库和灵活性,成为实现自动化CI/CD管道的理想选择。本文深入探讨了如何利
- 自制本地影音播放器(python)
席子哥哥的代码库
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需要安装:pipinstallopencv-pythonpygamepillownumpy技术参数|特性|说明||分辨率支持|最高4KHDR||采样率|44.1kHz-192kHz||位深|16bit/24bit/32bit||声道配置|立体声/5.1/7.1环绕||字幕支持|SRT/ASS外挂字幕||色彩空间|RGB/YUV4:4:4/4:2:2/4:2:0|核心功能1.多格式支持音频:MP3/
- 如何在自己电脑上私有化部署deep seek
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要在自己的电脑上私有化部署DeepSeek,通常需要以下步骤:1.环境准备操作系统:确保你的电脑操作系统支持Docker或直接安装Python环境(如Linux、Windows或macOS)。Python环境:安装Python3.7或更高版本。Docker(可选):如果使用Docker部署,需安装Docker和DockerCompose。2.获取DeepSeek代码从官方仓库或授权渠道获取Deep
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- 【OpenCV-Python】——哈里斯/Shi-Tomas角检测&FAST/SIFT/ORB特征点检测&暴力/FLANN匹配器&对象查找
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目录前言:1、角检测1.1哈里斯角检测1.2优化哈里斯角1.3Shi-Tomasi角检测2、特征点检测2.1FAST特征点检测2.2SIFT特征检测2.3ORB特征检测3、特征匹配3.1暴力匹配器3.2FLANN匹配器4、对象查找总结:前言:图像的特征是指图像中具有独特性和易识别性的区域,如角和边缘等。提取特征并对其进行描述,便于图像匹配和搜索。1、角检测1.1哈里斯角检测cv2.conerHar
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pycharmidepythonwindowslinuxmac
PyCharm的详细安装教程,涵盖Windows、macOS和Linux三大平台:1.下载PyCharm访问PyCharm官网。选择适合的版本:Community版:免费,适合Python基础开发。Professional版:付费,支持Web开发、数据库工具等高级功能。点击“Download”按钮下载安装包。2.Windows安装教程步骤1:运行安装程序双击下载的.exe文件。选择安装路径(默认路
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引言目标检测是计算机视觉领域中的一个核心任务,其目标是在图像或视频中定位和识别特定对象。随着技术的发展,目标检测算法不断演进,从传统的基于手工特征的方法到现代的深度学习方法,再到基于Transformer的架构,目标检测技术已经取得了显著的进步。本文将总结和对比几种主要的目标检测算法,探讨它们的优势、劣势和适用场景。1.目标检测算法分类1.1单阶段检测(One-Stage)与双阶段检测(Two-S
- pd虚拟机 [po] Parallels Desktop 20
甜于酸
虚拟机服务器centos
介绍ParallelsDesktop20,是一款Mac虚拟机软件,在搭载AppleM系列芯片的任何Mac上运行Windows,体验不同操作系统之间无缝集成。使用ParallelsDesktop20forMac体验macOS和Windows的双重最优性能,解锁强大性能和无缝交互,全新的ParallelsDesktop20forMac支持苹果macOSSequoia15,提升了应用在该系统效果下载●P
- PlayerPrefs 各平台存储位置,包括分辨率、画质等信息存储,清除本地信息
春天花花幼稚园的程序员教孩子如何玩键盘
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描述“PlayerPrefs”是一个在游戏会话之间存储玩家偏好的类。它可以将字符串,浮点数和整数值存储到用户的平台注册表中。Unity会根据应用程序在哪个操作系统上运行来不同地存储“PlayerPrefs”数据。在此页面上提供的文件路径中,公司名称和产品名称是您在Unity的播放器设置中设置(PlayerSettings)的名称。各平台的存储位置在macOS上,PlayerPrefs存储在中~/L
- 【OpenCV】双目相机计算深度图和点云
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计算机视觉opencv双目相机点云python
双目相机计算深度图的基本原理是通过两台相机从不同角度拍摄同一场景,然后利用视差来计算物体的距离。本文的Python实现示例,使用OpenCV库来处理图像和计算深度图。1、数据集介绍Mobilestereodatasets由PanGuanghan、SunTiansheng、TobyWeed和DanielScharstein在2019-2021年期间创建的,使用了RogerDai、KyleMeredi
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
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今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
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- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
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3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
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