算法通关村17关 | 贪心算法其实很简单

1. 难以解释的贪心算法

        贪心算法是指在对问题进行求解时，在每一步选择中都采取最好或者最优（即最有利）的选择，从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法；贪心算法所得到的结果不一定是最优的结果（有时候会是最优解），但是都是相对近似（接近）最优解的结果。

《算法导论》给出了明确答案——贪心算法不能保证异地你个能得到最优解，但是相对很多问题确实可以得到最优解。

内心：这跟没说不是一样？

经典应用场景

1. 排序问题：选择排序、拓扑排序

2. 优先队列：堆排序

3. 赫尔曼压缩编码

4. 图里的Prim、Fruskal和Dijkstra算法

5. 硬币找零问题

6. 分数背包问题

7. 并查集的按大小或者高度合并问题或者排名

8. 任务调度算法

9. 一些负责问题的近似算法

2. 分发糖果

题目

LeetCode135 n个孩子站成一排，给你一个整数数组ratings表示每个孩子的评分，你需要按照以下要求，给这些孩子分发糖果，并返回需要准备最少糖果数目：

1. 每个孩子至少分配到一个糖果。
2. 相邻两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果。

思路

需要满足两点要求，假如评分{1，2，3，2}，则最少花费的糖果{1，2，3，1}。

假如评分相等，例如{1，2，2，2，2}，后面重复的给1，{1，2，1，1，1}。

只要右边比左边的大，就一直加1；如果右边比左边小或相等，就设置为1，然后继续向右比较。

假如为{1，2，2，5，4，3，2}的时候，结果是{1，2，1，2，1，1，1}后面的4，3，2并不符合第二条。

需要优化，我们从左向右走一轮的时候，再次从右往左走一轮，左边比右边大，在第一次的结果上处理，在{i + 1}的基础上，先加1，再赋值给{i}。结果就是{1，2，1，4，3，2，1}。

• 最后一个评分是2，得到1
• 倒数第二个是3，得到1+1
• 倒数第三个是4，得到2+1
• 倒数第四个是5，得到3+1
• 倒数第五个是2，不满足

代码

    public int candy(int[] ratings){
        int[] candyVec = new int[ratings.length];
        candyVec[0] = 1;
        for (int i = 1; i < ratings.length; i++) {
            if (ratings[i] > ratings[i - 1]){
                candyVec[i] = candyVec[i - 1] + 1;
            }else {
                candyVec[i] = 1;
            }
        }
        for (int i = ratings.length - 2; i >= 0; i--) {
            if (ratings[i] > ratings[i + 1]){
                candyVec[i] = Math.max(candyVec[i],candyVec[i+1] + 1);
            }
        }
        int ans = 0;
        for (int s :
                candyVec) {
            ans +=s;
        }
        return ans;
    }