一)floodfill算法简介:
二)图像渲染
733. 图像渲染 - 力扣(LeetCode)
class Solution { int[] dx = {1, 0, 0, -1}; int[] dy = {0, 1, -1, 0}; //上下搜索的时候要使用向量数组 int row=0; int col=0; int target=0; public void dfs(int[][] image,int i,int j,int color){ if(image[i][j]==target){ image[i][j]=color; } for(int k=0;k<4;k++){ int x=i+dx[k]; int y=j+dy[k]; if(x>=0&&x
=0&&y
三)岛屿数量
200. 岛屿数量 - 力扣(LeetCode)
class Solution { public boolean[][] check; int[] dx = {1, 0, 0, -1}; int[] dy = {0, 1, -1, 0}; int row=0; int col=0; public void dfs(char[][] array,int i,int j){ check[i][j]=true; for(int k=0;k<4;k++){ int x=i+dx[k]; int y=j+dy[k]; if(x>=0&&x
=0&&y
四)岛屿的最大面积:
695. 岛屿的最大面积 - 力扣(LeetCode)
算法原理:
1)想要解决本题核心的思路还是做一次深度优先遍历,我们一开始来遍历这个岛屿,当扫描到一个陆地之后(这个数组的值等于1),就从这个陆地也就是1开始来做一次深度优先遍历,上下左右都来进行扫描
2)此时定义一个全局的变量count,在深度优先遍历,只要进入一次dfs,就让这个count++,因为在每一次进入到dfs函数的时候,都是相当于是进入到了一块陆地,档次是针对这个起始陆地深度优先遍历完成之后,此时的这个count值就是统计这块岛屿的面积,然后再使用ret统计最终的结果;
3)下面的写法是dfs带有返回值和dfs不带有返回值的写法:
class Solution { public boolean[][] check; int[] dx = {1, 0, 0, -1}; int[] dy = {0, 1, -1, 0}; int row=0; int col=0; int ret=0; int count=0; public void dfs(int[][] array,int i,int j){ count++; for(int k=0;k<4;k++){ int x=i+dx[k]; int y=j+dy[k]; if(x>=0&&x
=0&&y
class Solution { public boolean[][] check; int[] dx = {1, 0, 0, -1}; int[] dy = {0, 1, -1, 0}; int row=0; int col=0; int ret=0; public int dfs(int[][] array,int i,int j){ int count=1; for(int k=0;k<4;k++){ int x=i+dx[k]; int y=j+dy[k]; if(x>=0&&x
=0&&y
五)被围绕的区域
130. 被围绕的区域 - 力扣(LeetCode)
算法原理:
1)首先遍历整个二维矩阵的边界,先找到边界区域的圆圈,先进行标记一下,那么剩下的圆圈自然就是在内部的圆圈,标记的时候可以搞一个check数组,也可以把边界的情况处理成一个额外字符
2)然后直接修改内部的圆圈;
class Solution { public boolean[][] check; public int row=0; public int col=0; int[] dx = {1, 0, 0, -1}; int[] dy = {0, 1, -1, 0}; public void dfs(char[][] board,int i,int j,char ch){ check[i][j]=true; board[i][j]=ch; for(int k=0;k<4;k++){ int x=i+dx[k]; int y=j+dy[k]; if(x>=0&&x
=0&&y
六)太平洋大西洋水流问题
417. 太平洋大西洋水流问题 - 力扣(LeetCode)
解法1:直接来解决这个问题,直接进行遍历二维数组中的每一个点,直接判断某一个点是否能够到达太平洋也可以到达大西洋,但是可能会出现重复路径的情况,所以说时间有可能会超时
解法2:正难则反:反着看,假设太平洋或者是大西洋的水能够逆着来,能够走到哪些位置,直接看大于等于当前位置的位置,此时我们枚举完成第一行和最后一行的所有元素,并且针对与这些所有元素全部做一次深度优先遍历,将所有能够流向大西洋的点进行标记
class Solution { List
> ret=new ArrayList<>(); int row=0; int col=0; int[] dx = {1, 0, 0, -1}; int[] dy = {0, 1, -1, 0}; public void dfs(int[][] array,int i,int j,boolean[][] check){ check[i][j]=true; for(int k=0;k<4;k++){ int x=i+dx[k]; int y=j+dy[k]; if(x>=0&&x
=0&&y
> pacificAtlantic(int[][] array) { this.row=array.length; this.col=array[0].length; boolean[][] pac=new boolean[row][col]; boolean[][] atc=new boolean[row][col]; //1.先处理太平洋 for(int i=0;i temp=new ArrayList<>(); temp.add(i); temp.add(j); ret.add(temp); } } } //4.返回最终结果 return ret; } }
七)扫雷游戏
529. 扫雷游戏 - 力扣(LeetCode)
一)题目解析:
1)刚一开始,这道题给了我们原始的一个字符矩阵,这个矩阵代表的是扫雷的棋盘,然后会继续给我们一个中心点告诉我们要开始进行点击的位置,点击之后通过下面一系列的规则把点击之后的结果给展示出来,然后返回最终结果即可
2)如果此时如果某一个地雷没有被挖出的时候,此时的这个位置就被标记成了一个M,E这个字符表示没有被挖出的空格,E表示此时还没有被搜索到的区域,在没有正式的点击棋盘之前,除了地雷的位置被标记成一个M之外,其余的地方都被标记成了E,当进行点击之后,B表示的是已经被挖出的方块,代表没有相邻上,下,左,右,和所有4个对角线地雷的已挖出的空白方块,数字1-8代表周围地雷的个数,X代表已经被挖出的地雷,如果玩家直接点击地雷的位置,直接把对应的位置标记成X,返回即可
3)此时就拿我们题目中给定的实例来说,当进行点击(3,0)这个位置的时候,就会上下左右的递归地将所有的空方格全部展开,一旦出现了别的空方格,又会递归地展开;
4)但是此时如果出现展开一个空方格,它的周围有地雷,那么就直接修改它的数字即可,修改成他最近的地雷数
二)算法原理:
1)当进行点击某一个位置之后,首先判断这个点击的位置,当点击的这个位置周围没有地雷,那么它就是空方格,如果发现这个空方格子周围没有地雷,那么我们就需要递归性的把它周围的空方格全部打开,并且将格子内的字符修改成B
2)如果发现这个空格子上下左右有地雷,那么就直接将我当前的这个位置修改成周围地雷的个数,然后会返回;
3)但是这个题和之前的题有一些不同,之前我们是进行扩展四个位置,但是此时我们是需要进行扩展8个位置
class Solution { int[] dx = {0, 1, 0, -1, 1, 1, -1, -1}; int[] dy = {1, 0, -1, 0, 1, -1, 1, -1}; int row=0; int col=0; public void dfs(char[][] board,int i,int j){ //1.先考虑这个空格子周围是否存在地雷 int count=0; for(int k=0;k<8;k++){ int x=i+dx[k]; int y=j+dy[k]; if(x>=0&&x
=0&&y
=0&&x =0&&y
八)机器人的运动范围
剑指 Offer 13. 机器人的运动范围 - 力扣(LeetCode)
class Solution { int row=0; int col=0; int max=0; int count=0; boolean[][] check; int[] dx = {1, 0, 0, -1}; int[] dy = {0, 1, -1, 0}; public boolean check(int x,int y){ //将两个数的所有位数之和加起来 int sum=0; while(x>0){ sum+=x%10; x/=10; } while(y>0){ sum+=y%10; y/=10; } return sum<=max; } public void dfs(int i,int j){ count++; for(int k=0;k<4;k++){ int x=i+dx[k]; int y=j+dy[k]; if(x>=0&&x
=0&&y
=0) check[0][0]=true; dfs(0,0); return count; } }