Postgre数据表不走索引排查

案例：postgre数据库里面的transaction表采用了范围分区，按照月进行划分，同时有一个默认分区，存储当前月的数据。

select * from transaction where id in ()

上面根据这个主键id用in查询特别慢，当id的数量大于4时候就卡死了，小于4的时候非常快，in里面的id是否相同结果都一样。因为数据表是按照时间分区的，按照主键查询必定要跨越所有的分区查询数据，然后进行数据合并，但是每个分区内的数据主键是有索引的，所以理论上不会很慢才对。

通过explian发现当id个数小于4的时候发现每个分区有两种执行计划,都走了索引所以总体还是比较快的。

1. Bitmap Heap Scan:这种是走索引了，但是对每个id查询出的结果建立位图，最后按位图将结果合并。
2. Index 就是走主键索引。

但是当id超过4个，通过执行计划可以看到有2个分区执行计划变成了Seq Scan ，也就是顺序扫描，是这里导致查询缓慢的。

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这个不走索引大概是postgre觉得这种场景下走索引不划算，虽然id在每个分区是主键，但是分区表里面主键必须包含分区键字段，也就是分区表是id+created_at
联合构成的，所以这里查询应该是和那种不分区的表只用id做主键的有区别，这里走的其实是一个联合索引。

网上找了很久没有解决办法，同时奇怪的是只在sandbox环境有问题，线上却没有问题，sandbox数据量比线上要少一些。

解决方案如下

• 目前这些id业务中大部分都是处于default的分区的，所以先对这些id进行分组，然后手动的对每个分区表查询对应的id，这个最可控，也是最终采用的办法。

• 尝试对id单独建立一个唯一索引，走这个单独的唯一索引肯定比之前的联合索引高，但是索引也是有代价的，数据本来就比较多了，单独建立一个这个不划算。

• 执行这个查询前调用 SET enable_seqscan=true，这个禁止走串行扫描，可以解问题，但影响面太大。