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一、系统架构设计1.四层技术架构graphTDA[智能硬件层]-->B[数据传输层]B-->C[业务逻辑层]C-->D[应用交互层]subgraphA[智能硬件层]A1(OBD设备)-->|CAN总线协议|A2(发动机状态)A3(GPS定位器)-->|北斗/GPS双模|A4(实时轨迹)A5(NFC识别器)-->|ISO14443协议|A6(驾驶员认证)endsubgraphB[数据传输层]B1(钉
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在当今快节奏的开发与设计环境中,快速生成HTML文件或原型图是每个开发者与设计师的迫切需求。虽然DeepSeek无法直接生成图片,但它却能够通过自然语言生成流程图、原型图以及交互式页面,甚至可以直接输出HTML代码。本文将详细介绍如何与DeepSeek高效交流,生成你想要的HTML文件或原型图,并分享一些实用技巧。1.DeepSeek的核心功能与优势DeepSeek是一款基于自然语言处理(NLP)
- 主流低代码平台对比分析
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一、引言随着数字化转型的加速推进,企业对于快速构建应用程序的需求日益增长。低代码开发平台(Low-CodeDevelopmentPlatform,LCDP)应运而生,它允许用户通过图形化界面和少量编程知识来创建复杂的企业级应用,大大缩短了开发周期并降低了成本。本文将对市场上几款主流低代码平台进行深入比较,帮助企业在选择时做出更加明智的决策。二、市场概述目前市面上较为流行的低代码平台主要包括OutS
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在Vue3中,子组件通常不会直接调用父组件的方法,因为这同样违反了组件之间的单向数据流原则。然而,你可以通过$emit方式实现子组件通知父组件并执行某些操作:父组件子组件可以通过$emit触发一个自定义事件,并传递参数给父组件。父组件在模板中监听这个事件,并在事件触发时执行相应的方法。importselectDatefrom"@/views/dataStatistic/children/selec
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- 【C#】详解C#中的内存管理机制
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文章目录前言一、C#内存管理的基本机制(1)托管堆(ManagedHeap)(2)垃圾回收(GarbageCollection)(3)栈内存二、开发者需要主动管理的场景(1)非托管资源释放(2)大对象和内存优化(3)循环引用与内存泄漏三、手动干预GC的罕见场景(1)强制触发GC(2)弱引用(WeakReference)四、与非托管代码交互五、总结前言在C#中,内存管理主要通过垃圾回收(Garbag
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如何防止SSH会话自动断开在远程访问服务器时,SSH会话有时会因为长时间没有操作而自动断开。对于需要持续执行任务的场景,这种断开可能会带来不必要的困扰。幸运的是,SSH配置提供了几种方法来防止连接超时断开。本文将介绍如何通过客户端和服务器端的配置,确保SSH会话在长时间不活动的情况下保持活跃。1.客户端配置首先,我们可以在客户端配置文件中设置保持活动的选项。这将让SSH客户端定期向服务器发送"心跳
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必备神器:IntelliJIDEA超级好用的插件推荐IntelliJIDEA拥有强大的插件生态,为开发者提供了丰富的功能扩展。无论是代码编写、调试还是项目管理,这些插件都能显著提升效率。本文将为你推荐几款IDEA上超级好用的插件,助你畅快开发。一、代码效率提升类1.KeyPromoterX功能:帮助用户快速掌握IntelliJIDEA的快捷键。当你使用鼠标操作时,插件会提示对应的快捷键,并提供学习
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文章目录前言一、就业工作岗位众多网络工程师的个人职业规划一、网络工程师的职业优势二、网络工程师解读计算机网络安全工程师怎么发展职业规划文末福利前言网络安全专业网络安全专业就业前景怎么样?有哪些就业方向?一、就业工作岗位众多网络安全专业毕业生就业的岗位较多,可以在计算机科学与技术、信息通信、电子商务、互联网金融、电子政务等领域从事相关工作。也可以在***机关事业单位,银行、保险、证券等金融机构,电信
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1.pytest介绍是什么:Python最流行的单元测试框架之一,支持复杂的功能测试和插件扩展。优点:语法简洁(用assert替代self.assertEqual)。自动发现测试用例。丰富的插件生态(如失败重试、并发执行、报告生成)。兼容unittest框架,比自带unittest框架更加简洁高效,在unittest框架迁移到pytest框架时不需要重写代码。适用场景:单元测试、接口测试、UI自动
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敏捷开发的概念起源于20世纪90年代末期,旨在解决传统软件开发方法中存在的效率低下问题。传统软件开发方法因其繁琐的过程和对文档的严格要求,导致了“重型化危机”,这使得开发效率大幅下降。为了应对这些问题,敏捷方法应运而生。敏捷开发的起源可以追溯到2001年2月,当时MartinFowler、JimHighsmith等17位软件开发专家在美国犹他州雪鸟滑雪圣地聚集,共同签署了《敏捷宣言》,标志着
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在Python中,字典是无序的,不支持直接按照键排序。但是可以通过以下方法实现字典按照键排序:方法一:使用sorted()函数和字典的items()方法my_dict={'b':2,'c':3,'a':1}sorted_dict={k:vfork,vinsorted(my_dict.items(),key=lambdaitem:item[0])}print(sorted_dict)这种方法使用了s
- WebRTC简介及实战应用 — 从0到1实现实时音视频聊天等功能
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一、WebRTC简介WebRTC是由一家名为GobalIPSolutions,简称GIPS的瑞典公司开发的。Google在2011年收购了GIPS,并将其源代码开源。然后又与IETF和W3C的相关标准机构合作,以确保行业达成共识。其中:WebReal-TimeCommunications(WEBRTC)W3C组织:定义浏览器API。Real-TimeCommunicationinWeb-brows
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是的,HTTP协议默认使用80端口。以下是相关信息的总结和分析:—###1.HTTP默认端口的基础定义-协议规范:根据HTTP协议的设计,80端口被指定为默认端口。用户访问网站时,浏览器会默认通过80端口向服务器发起HTTP请求,因此输入网址时无需显式添加:80[1][2][4]。-历史原因:在TCP/IP协议早期,HTTP协议就已将80端口作为标准端口,这一设定沿用至今[1][4]。—###2.
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Docker解决:“软件跨环境迁移问题”开发环境:dev测试环境:sit(test)客户验收环境:uat/preprod(预生产)生产环境:prodDocker概念:1.是一个开源的应用容器引擎2013年初2.基于go语言实现3.Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级别可移值发布到任何linux机器上4.容器是完全使用沙箱机制,相互隔离5.容器性能开销极低6.docker从1
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github.com/samber/lo是一个非常流行的Go语言库,提供了丰富的函数式编程工具,类似于JavaScript中的Lodash。它通过泛型支持,为Go开发者提供了许多便捷的集合操作函数(如Map、Filter、Reduce、Uniq等)。然而,是否认为它是“最好的”函数式编程库,取决于具体的需求和使用场景。以下是对lo库的详细分析,帮助你判断它是否适合你的项目:1.lo库的优点1.1丰
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一、内容协商的本质与价值内容协商(ContentNegotiation)是HTTP协议中客户端与服务器就资源表现形式达成一致的协商机制。其核心价值在于:用同一URI提供资源的不同表现形式,同时保证客户端获得最适合自身环境的内容版本。典型应用场景:多语言站点自动适配浏览器语言根据设备类型返回移动版/桌面版页面API接口支持JSON/XML等多种数据格式图片资源按客户端支持格式自动转换二、核心协商机制
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运行以下命令可以下载并执行nvm(NodeVersionManager)的安装脚本。这个命令会从nvm的官方GitHub仓库下载特定版本的安装脚本并执行它,从而在你的系统上安装nvm。详细步骤打开终端:首先,打开你的终端应用程序。运行安装命令:curl-o-https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.3/install.sh|bash-使用
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live555在Linux环境下会因为客户端异常掉线后,偶现导致部分通道不能再被访问的问题,我们描述一下这个问题修复的过程。本来是分析服务端CLOSE_WAIT的问题,在调试的过程中,却又发现了阻塞,认真分析了live555的事件调用流程后,发现只要从客户端收到数据,就会执行GenericMediaServer::ClientSession::noteLiveness(),在该函数中会删除上一次的
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原文地址:https://blog.csdn.net/u012459903/article/details/103419769使用live555作为服务端推流,基于udp传输时比较正常,但切换tcp经常一段时间后自己断开。原因一:服务端故意为之。rtsp协议的传输使用tcp,在RTSPserver.hh,RTSPServer的构造函数中有:classRTSPServer:publicGeneric
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目录一、引言1.1研究背景与目的1.2研究意义1.3研究方法与创新点二、QwQ模型的基本概述2.1定义与概念2.2发展历程2.3模型架构与原理2.3.1整体架构2.3.2关键技术与原理三、QwQ模型的性能表现3.1数学推理能力3.1.1AIME24评测集表现3.1.2实际案例分析3.2编程能力3.2.1LiveCodeBench评估结果3.2.2代码生成案例展示3.3通用能力测试3.3.1常识推理
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Python核心语法解析:with与async/await_跟我一起学Python17在Python的宇宙中,with语句与async/await语法成为构建现代化Python应用的基石。本文将从实际场景出发,深入剖析这两个核心语法的工作机制。您将看到with语句如何化身智能管家,通过上下文管理器实现资源的自动回收;领略async/await如何搭建异步编程的高速通道,用同步代码的书写方式达成非阻
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
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- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
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import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
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工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
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equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
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直接看如下代码:
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import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
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中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
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int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
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NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,