数据仓库建设一（核心概念）

核心概念与步骤

维度模型：

1.雪花模型：事实表-join-维度1-join-维度2-join-..

一个实事表关联多级维度表

2.星型模型：事实表-join-维度表

一个实事表关联维度表，维度表没有级联关联

3.星座模型：事实表-join-维度表-join事实表

一个维度表被多个事实表关联

数据分层（公司的业务需求，一般）：

ods：用于保存同步的业务库与应用日志数据，一般采用snappy或者gz压缩，格式采用orc

dwd：事实表，维度表

dws：主题域表，以维度为核心，观察业务过程

ads：应用报表层

维度建模的四个步骤：

1.业务过程选定：与业务方式商讨他们关注的业务过程（在公司目前没有报表数据时；当公司有报表时，你做的数据仓库建设时，就需要能够支撑现有的业务，还要有更强的功能）

2.粒度确定：能代表业务一条数据

3.维度选定：这个业务涉及到哪些维度，这个维度的确定要根据你的业务库的ER图去确定

4.度量的选定：关注的业务的业务库中包含的可相加的指标与不可相加的指标